本发明专利技术公开了一种新能源汽车电驱动总成NVH主客观评价一致性的方法，包括：以不同的阶次带宽针对电机及减速器特征阶次进行数据处理，分别得到不同阶次宽度的阶次切片，即得到带宽较宽的遮蔽噪声和带宽较窄的有调噪声；将两条不同阶次宽度的结果进行数学相减，得到相应的阶次噪音相对环境噪音的掩蔽程度，如果差值越大，则说明阶次噪音易被环境噪音所掩蔽；如果差值越大，则说明阶次噪音不容易被环境噪音掩盖，即主观感受较突出。本发明专利技术方法准确识别电驱动总成相关阶次问题车速，从而制订基于掩蔽效应的阶次噪音差值水平，即车辆的主观评分标准得到确定。主观评分标准的确定，保证了客观数据和主观评价结果的一致性。客观数据和主观评价结果的一致性。客观数据和主观评价结果的一致性。
【技术实现步骤摘要】
新能源汽车电驱动总成NVH主客观评价一致性的方法
[0001]本专利技术涉及汽车振动噪声领域一种新能源汽车电驱动总成NVH主客观评价一致性的方法。
技术介绍
[0002]现有新能源电驱动总成主要NVH问题为啸叫问题，具体包括电机电磁噪音，减速箱齿轮啸叫等。目前针对新能源电驱动的NVH客观数据采集和分析手段较为成熟，但基于新能源整车的主观评价方法主要以主观舒适性的评价为主，这种评价方法会以主观评价人员的不同，从而产生不同的评价结果。
[0003]由于客观数据既可以反映电驱动总成近场噪音，也可以反映车内噪音，而主观评价主要以车内噪音的主观感受为基础，二者存在不同，噪声的绝对值存在差异，车内噪音受整车传递路径和整车声学环境的影响。
技术实现思路
[0004]本专利技术目的是：提供一种新能源汽车电驱动总成NVH主客观评价一致性的方法，解决基于新能源汽车整车平台，主观评价和客观数据之间一致性存在差异的问题。
[0005]本专利技术的技术方案是：一种新能源汽车电驱动总成NVH主客观评价一致性的方法，包括：S1、以不同的阶次带宽针对电机及减速器特征阶次进行数据处理，分别得到不同阶次宽度的阶次切片，即得到带宽较宽的遮蔽噪声和带宽较窄的有调噪声；S2、将两条不同阶次宽度的结果进行数学相减，得到相应的阶次噪音相对环境噪音的掩蔽程度，如果差值越大，则说明阶次噪音易被环境噪音所掩蔽；如果差值越大，则说明阶次噪音不容易被环境噪音掩盖，即主观感受较突出。
[0006]优选的，所述阶次带宽的选择方法为：遮蔽噪声的下限频率取（1﹣11%）中心频率，上限频率取（1﹢11%）中心频率，阶次带宽为22%中心频率；有调噪声的下限频率取（1﹣1.5%）中心频率，上限频率取（1﹢1.5%）中心频率，阶次带宽为3%中心频率。
[0007]优选的，将不同阶次带宽的两组数据放入F1、F2的数据图表Dataset中，F1为22%阶次带宽的遮蔽噪声数据，F2为3%阶次带宽的有调噪声数据；编写函数F3=F1-F2，通过函数F3计算得到各车速下的噪声曲线。
[0008]优选的，根据噪声曲线，对车内司机右耳噪音数据进行滤波分析，识别电机及减速器特征阶次的问题车速段，从而划定主观评价可接受的标准线。
[0009]优选的，针对电机及减速器特征阶次的问题车速段滤波分析步骤：a、根据车内司机右耳噪声彩图找出较突出阶次噪音；b、对车内司机右耳测试音频信号进行滤波回放，通过对不同转速段和增加阶次滤波器
不断回放来判别确认某一阶次噪音在什么转速下时，噪音较明显；c、结合不同阶次带宽相减结果划定符合主客观一致性原则下的主观打分标准。
[0010]本专利技术的优点是：本专利技术方法准确识别电驱动总成相关阶次问题车速，从而制订基于掩蔽效应的阶次噪音差值水平，即车辆的主观评分标准得到确定。主观评分标准的确定，保证了客观数据和主观评价结果的一致性。
附图说明
[0011]下面结合附图及实施例对本专利技术作进一步描述：图1为不同阶次宽度噪声在10-120km/h车速下的噪声曲线图；图2为车内司机右耳噪声图。
具体实施方式
[0012]本专利技术的一种新能源汽车电驱动总成NVH主客观评价一致性的方法，包括：S1、以不同的阶次带宽针对电机及减速器特征阶次进行数据处理，分别得到不同阶次宽度的阶次切片，即得到带宽较宽的遮蔽噪声和带宽较窄的有调噪声；S2、将两条不同阶次宽度的结果进行数学相减，得到相应的阶次噪音相对环境噪音的掩蔽程度，如果差值越大，则说明阶次噪音易被环境噪音所掩蔽；如果差值越大，则说明阶次噪音不容易被环境噪音掩盖，即主观感受较突出。
[0013]所述阶次带宽的选择方法为：遮蔽噪声的下限频率取（1﹣11%）中心频率，上限频率取（1﹢11%）中心频率，阶次带宽为22%中心频率；有调噪声的下限频率取（1﹣1.5%）中心频率，上限频率取（1﹢1.5%）中心频率，阶次带宽为3%中心频率。
[0014]步骤S1中，将车内司机右耳噪音测试数据不同阶次带宽相减结果导入到表1中。
[0015]进行不同阶次带宽相减的目的是为了得到相应的阶次相对环境噪音的突出度，即不同阶次带宽相减结果越大说明环境噪音对该阶次噪音的掩蔽效果越好，反之相减结果越小，说明该阶次噪音较明显，不易被环境所掩蔽。具体操作如下：a、将不同阶次带宽的两组数据放入F1、F2的数据图表Dataset中，如表1所示，F1为22%阶次带宽的遮蔽噪声数据，F2为3%阶次带宽的有调噪声数据；表1b、编写函数F3=F1-F2，如表2所示。
[0016]表2c、通过函数F3，点击Calculate进行计算，保存计算结果得到10-120km/h车速下的噪声
曲线,如图1所示。
[0017]根据噪声曲线，对车内司机右耳噪音数据进行滤波分析，识别电机及减速器特征阶次的问题车速段，从而划定主观评价可接受的标准线。如图1所示，接受标准为阶次带宽差值为6dB,即认为是主观评价打分6分（接受）。
[0018]针对电机及减速器特征阶次的问题车速段滤波分析步骤：a、根据车内司机右耳噪声彩图找出较突出阶次噪音；如图2所示，22阶和48阶噪音较为突出；b、对车内司机右耳测试音频信号进行滤波回放，通过对不同转速段和增加阶次滤波器不断回放来判别确认某一阶次噪音在什么转速下时，噪音较明显；c、结合不同阶次带宽相减结果划定符合主客观一致性原则下的主观打分标准。主观评价打分标准如表3所示。
[0019]表3上述实施例只为说明本专利技术的技术构思及特点，其目的在于让熟悉此项技术的人能够了解本专利技术的内容并据以实施，并不能以此限制本专利技术的保护范围。凡根据本专利技术主要技术方案的精神实质所做的修饰，都应涵盖在本专利技术的保护范围之内。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.新能源汽车电驱动总成NVH主客观评价一致性的方法，其特征在于，包括：S1、以不同的阶次带宽针对电机及减速器特征阶次进行数据处理，分别得到不同阶次宽度的阶次切片，即得到带宽较宽的遮蔽噪声和带宽较窄的有调噪声；S2、将两条不同阶次宽度的结果进行数学相减，得到相应的阶次噪音相对环境噪音的掩蔽程度，如果差值越大，则说明阶次噪音易被环境噪音所掩蔽；如果差值越大，则说明阶次噪音不容易被环境噪音掩盖，即主观感受较突出。2.根据权利要求1所述的新能源汽车电驱动总成NVH主客观评价一致性的方法，其特征在于，所述阶次带宽的选择方法为：遮蔽噪声的下限频率取（1﹣11%）中心频率，上限频率取（1﹢11%）中心频率，阶次带宽为22%中心频率；有调噪声的下限频率取（1﹣1.5%）中心频率，上限频率取（1﹢1.5%）中心频率，阶次带宽为3%中心频率。3.根据权利要求2所述的新能源汽车电驱动总成NVH主客观评价一致性的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘蕾，董威望，
申请(专利权)人：合肥巨一动力系统有限公司，
类型：发明
国别省市：
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