【技术实现步骤摘要】
智慧乘员舱的参数化确定方法、装置和计算机设备
本申请涉及自动驾驶
,特别是涉及一种智慧乘员舱的参数化确定方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
传统交通模式下,由驾驶员的失误而直接或间接引发的交通事故占比高达90%,随着自动驾驶技术的蓬勃发展,有望改善这一局面,降低交通事故发生率。在应用自动驾驶车辆的交通条件下,车内乘坐环境与乘员姿态应该有更多灵活选择的空间,这对于自动驾驶车辆的智慧乘员舱参数设计提出了新的要求,同时智慧乘员舱中新的乘坐环境也给乘员的安全和保护带来新的挑战。现有的乘员舱的参数检测方法中的参数是基于传统车辆的设定的,但是智慧乘员舱涉及了全新的参数空间,传统的参数检测方法中乘员的安全性、舒适性参数将不再适用。
技术实现思路
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够检测乘员的安全性、舒适性的智慧乘员舱的参数化确定方法、装置、计算机设备和存储介质。一种智慧乘员舱的参数化确定方法,该方法包括:获取智慧乘员舱的配置参数,该配置参数包括座椅参数、乘员生理参数和车辆行驶参数,其中该座椅参数包括座椅倾斜角数据、座椅前后位置数据、座椅转角数据以及安全带负载限制器限力数据,该乘员生理参数包括乘员的身高数据、体重数据、年龄数据和性别数据,该车辆行驶参数包括速度数据、横向加速度数据、纵向加速度数据;将该配置参数输入到损伤检测函数,得到对应的乘员损伤检测信息;将该配置参数输入到舒适性检测函数,得到对应的乘员舒适性检测信息;根据该乘员的损伤检测信息和舒适性 ...
【技术保护点】
1.一种智慧乘员舱的参数化确定方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取智慧乘员舱的配置参数,所述配置参数包括座椅参数、乘员生理参数和车辆行驶参数,其中所述座椅参数包括座椅倾斜角数据、座椅前后位置数据、座椅转角数据以及安全带负载限制器限力数据,所述乘员生理参数包括乘员的身高数据、体重数据、年龄数据和性别数据,所述车辆行驶参数包括速度数据、横向加速度数据、纵向加速度数据;/n将所述配置参数输入到损伤检测函数,得到对应的乘员损伤检测信息;/n将所述配置参数输入到舒适性检测函数,得到对应的乘员舒适性检测信息;/n根据所述乘员的损伤检测信息和舒适性检测信息调整所述智慧乘员舱的配置参数。/n
【技术特征摘要】
1.一种智慧乘员舱的参数化确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取智慧乘员舱的配置参数,所述配置参数包括座椅参数、乘员生理参数和车辆行驶参数,其中所述座椅参数包括座椅倾斜角数据、座椅前后位置数据、座椅转角数据以及安全带负载限制器限力数据,所述乘员生理参数包括乘员的身高数据、体重数据、年龄数据和性别数据,所述车辆行驶参数包括速度数据、横向加速度数据、纵向加速度数据;
将所述配置参数输入到损伤检测函数,得到对应的乘员损伤检测信息;
将所述配置参数输入到舒适性检测函数,得到对应的乘员舒适性检测信息;
根据所述乘员的损伤检测信息和舒适性检测信息调整所述智慧乘员舱的配置参数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述损伤检测函数包括乘员身体部位损伤检测函数和颈部韧带损伤检测信息确定表;
所述将所述配置参数输入到损伤检测函数,得到对应的乘员损伤检测信息,包括:
将所述座椅参数、乘员生理参数和车辆行驶参数中的速度数据输入到身体部位损伤检测函数,得到对应的乘员身体部位的损伤检测信息;
根据所述座椅参数和颈部韧带损伤检测信息确定表确定乘员颈部韧带损伤检测信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述身体部位损伤检测函数包括头部损伤检测函数、脑部损伤检测函数、颈部损伤基准检测函数、胸部损伤检测函数和股骨损伤检测函数;
所述将所述座椅参数、乘员生理参数和车辆行驶参数中的速度数据输入到身体部位损伤检测函数,得到对应的乘员身体部位的损伤检测信息,包括:
将所述座椅参数、乘员生理参数和车辆行驶参数中的速度数据输入到头部损伤检测函数、脑部损伤检测函数、颈部损伤基准检测函数、胸部损伤检测函数和股骨损伤检测函数,得到对应的乘员头部损伤检测信息、脑部损伤检测信息、颈部损伤基准检测信息、胸部损伤检测信息和股骨损伤检测信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述座椅参数、乘员生理参数和车辆行驶参数中的速度数据输入到头部损伤检测函数、脑部损伤检测函数、颈部损伤基准检测函数、胸部损伤检测函数和股骨损伤检测函数,得到对应的乘员头部损伤检测信息、脑部损伤检测信息、颈部损伤基准检测信息、胸部损伤检测信息和股骨损伤检测信息,包括:
根据所述乘员的身高数据和体重数据进行计算,得到乘员的身体质量指数数据;
将所述乘员的身高数据、性别数据、年龄数据、速度数据、座椅前后位置数据、座椅倾斜角数据、安全带负载限制器限力数据输入到头部损伤检测函数,得到对应的乘员头部损伤检测信息;
将所述乘员的身高数据、性别数据、年龄数据、身体质量指数数据、速度数据、座椅前后位置数据输入到脑部损伤检测函数,得到对应的乘员脑部损伤检测信息;
将所述乘员的身高数据、性别数据、年龄数据、身体质量指数数据、速度数据、座椅前后位置数据、座椅倾斜角数据、安全带负载限制器限力数据输入到颈部损伤基准检测函数,得到对应的乘员的颈部损伤基...
【专利技术属性】
技术研发人员:聂冰冰,王情帆,甘顺,陶晔澜,
申请(专利权)人:清华大学,
类型:发明
国别省市:北京;11
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