【技术实现步骤摘要】
一套基于深度学习的汽车仪表自动分析和识别装置
本专利技术涉及汽车
，具体为一套基于深度学习的汽车仪表自动分析和识别装置。
技术介绍
汽车仪表盘是反映车辆各系统工作状况的装置，常见的有燃油指示灯、清洗液指示灯、电子油门指示灯、前后雾灯指示灯及报警灯，不同汽车的仪表不尽相同，但是一般汽车的常规仪表有车速里程表、转速表、机油压力表、水温表、燃油表、充电表等。汽车仪表盘在生产完成后通常需要进行检测作业，在现有的检测装置中，检测夹具装夹麻烦，后续定位复杂，不方便检查，为此，我们设计出一套基于深度学习的汽车仪表自动分析和识别装置，来解决上述问题。
技术实现思路
针对现有技术的不足，本专利技术提供了一套基于深度学习的汽车仪表自动分析和识别装置，解决了检测夹具装夹麻烦，后续定位复杂，不方便检查的问题。为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一套基于深度学习的汽车仪表自动分析和识别装置，包括滑台，所述滑台的顶部固定连接有载物台，所述载物台的左、右两侧且位于滑台的顶部均活动设置有夹持组件，所述滑台包...
【技术保护点】
1.一套基于深度学习的汽车仪表自动分析和识别装置，包括滑台(1)，其特征在于：所述滑台(1)的顶部固定连接有载物台(2)，所述载物台(2)的左、右两侧且位于滑台(1)的顶部均活动设置有夹持组件(3)，所述滑台(1)包括滑槽(4)，所述滑槽(4)的左、右两侧均固定连接有端板(5)，两个所述端板(5)之间且位于滑槽(4)的前、后两内侧壁上均固定连接有导柱(6)，所述滑槽(4)的中部固定连接有两个隔板(7)，两个所述隔板(7)之间且位于滑槽(4)的内底壁上固定安装有双轴电机(8)，所述双轴电机(8)的两个输出端分别贯穿于两个隔板(7)并均通过丝杆(9)连接有滑块(10)，两个所述...
【技术特征摘要】
1.一套基于深度学习的汽车仪表自动分析和识别装置，包括滑台(1)，其特征在于：所述滑台(1)的顶部固定连接有载物台(2)，所述载物台(2)的左、右两侧且位于滑台(1)的顶部均活动设置有夹持组件(3)，所述滑台(1)包括滑槽(4)，所述滑槽(4)的左、右两侧均固定连接有端板(5)，两个所述端板(5)之间且位于滑槽(4)的前、后两内侧壁上均固定连接有导柱(6)，所述滑槽(4)的中部固定连接有两个隔板(7)，两个所述隔板(7)之间且位于滑槽(4)的内底壁上固定安装有双轴电机(8)，所述双轴电机(8)的两个输出端分别贯穿于两个隔板(7)并均通过丝杆(9)连接有滑块(10)，两个所述端板(5)的顶部之间固定连接有支撑板(11)，所述支撑板(11)的下方且位于两个滑块(10)的顶部均固定连接有连接板(12)，所述夹持组件(3)包括安装板(13)，所述安装板(13)的顶部通过两个三脚架(14)固定连接有支架(15)，所述支架(15)上贯穿有两个真空吸盘(16)。
2.根据权利要求1所述的一套基于深度学习的汽车仪表自动分析和识别装置，其特征在于：所述载物台(2)包括固定板(17)，所述固定板(17)的左...
【专利技术属性】
技术研发人员：李鹏，沙海辉，滕晓，侯莹，贾卫娟，王秀芬，
申请(专利权)人：烟台长河信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
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