基于人机交互的重精人员心理建设方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于人机交互的重精人员心理建设方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取重精人员的交互数据；基于所述交互数据提取所述重精人员的情绪状态信息和/或日常生活事件信息；根据所述情绪状态信息和/或所述日常生活事件信息确定所述重精人员的心理建设方案。基于人机交互的技术，患者可通过技术手段与机器人进行亲近的交流，减少其由于情绪不稳定、事件处理不好、与周围人发生矛盾等情况下产生的干扰治疗的行为，并且通过重精人员的情绪状态信息和/或日常生活事件信息准确的确定重精人员所属的心理指标特征，可以针对性的实施心理建设方案，能够更为科学的对其进行干预，以达到良好的效果。帮助其更好的融入社会，适应社会。

【技术实现步骤摘要】
基于人机交互的重精人员心理建设方法、装置及电子设备
本专利技术涉及心理建设
，具体涉及到一种基于人机交互的重精人员心理建设方法、装置及电子设备。
技术介绍
严重精神障碍患者(以下简称重精)常代表患有精神分裂症、双相情感障碍、分裂情感性精神障碍、偏执性精神障碍、癫痫所致精神障碍和严重精神发育迟滞等疾病的患者。此类患者由于精神障碍的缘故，常常处于恐慌、被歧视、被关锁的状态，且伴有强烈的病耻感。在对重精患者的干预过程中，现有的主要干预方式是指导其进行服药，主要针对的是症状与机理的治疗，但无法对其心理的动态波动、危险行为的提早预防、以及日常负面情绪的舒缓起到作用。对于某些患者来说，情绪波动过大可能会导致其失去自控能力，造成不可控的结果如自杀、自伤以及肇事肇祸行为，但缺乏倾诉与排解的方法和条件。因此，如何科学的对重精人员进行心理建设成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术实施例要解决的技术问题为如何对重精人员进行心理建设。根据第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于人机交互的重精人员心理建设方法，包括：获取重精人员的交互数据；基于所述交互数据提取所述重精人员的情绪状态信息和/或日常生活事件信息；根据所述情绪状态信息和/或所述日常生活事件信息确定所述重精人员的心理建设方案。可选地，所述获取被测人员的交互数据包括：监测重精人员的日常行为；将所述日常行为进行数据化表达得到日常行为信息；和/或基于预设会话主题获取重精人员的会话数据，所述预设会话主题包括：人机交互对话、预设题库问答、多媒体科普内容中的至少之一，所述会话数据包括：重精人员语音内容、表情信息、表情变化信息、会话过程中的行为信息、以及会话过程中的生理数据信息中的至少之一。可选地，所述基于所述交互数据提取所述重精人员的情绪状态信息和日常生活事件信息包括：在所述日常行信息为中识别与所述重精症状相关的日常生活事件信息；识别在不同的日常生活事件中的情绪变化信息；基于所述情绪变化信息确定所述重精人员的情绪状态信息。可选地，所述基于所述交互数据提取所述重精人员的情绪状态信息和日常生活事件信息包括：识别所述回话数据中的语音信息的重精人员表达的事件信息、表情信息、行为信息以及生理数据信息；关联与所述事件信息对应的表情信息、行为信息以及生理数据信息，得到关联会话数据；基于关联会话数据得到所述重精人员的情绪状态信息。可选地，所述情绪状态信息还包括情绪波动信息；所述基于所述交互数据提取所述重精人员的情绪状态信息和/或日常生活事件信息还包括：识别不同事件之间的表情变化信息；基于所述表情变化信息确定所述情绪波动信息。可选地，所述根据所述情绪状态信息和/或所述日常生活事件信息确定所述重精人员的心理建设方案包括：对所述情绪状态信息和/或所述日常生活事件信息进行结构化分析，预测所述重精人员的心理指标类型；基于所述心理指标类型确定所述重精人员的心理建设方案。可选地，所述对所述情绪状态信息和/或所述日常生活事件信息进行结构化分析包括：获取预设心理评估标准，所述预设心理评估标准的结构与所述情绪状态信息和/或所述日常生活事件信息对应；将所述情绪状态信息和/或所述日常生活事件信息按照所述预设心理评估标准的结构进行结构化分析得到所述心理指标类型。根据第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于人机交互的重精人员心理建设装置，包括：获取模块，用于获取重精人员的交互数据；提取模块，用于基于所述交互数据提取所述重精人员的情绪状态信息和/或日常生活事件信息；确定模块，用于根据所述情绪状态信息和/或所述日常生活事件信息确定所述重精人员的心理建设方案。根据第三方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述第一方面任意一项所述的基于人机交互的重精人员心理建设方法。根据第四方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行上述第一方面任一项所述的基于人机交互的重精人员心理建设方法。获取重精人员的交互数据；基于所述交互数据提取所述重精人员的情绪状态信息和/或日常生活事件信息；根据所述情绪状态信息和/或所述日常生活事件信息确定所述重精人员的心理建设方案。基于人机交互的技术，患者可通过技术手段与机器人进行亲近的交流，减少其由于情绪不稳定、事件处理不好、与周围人发生矛盾等情况下产生的干扰治疗的行为，并且通过重精人员的情绪状态信息和/或日常生活事件信息准确的确定重精人员所属的心理指标特征，可以针对性的实施心理建设方案，能够更为科学的对其进行干预，以达到良好的效果。帮助其更好的融入社会，适应社会。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出了本专利技术实施例的基于人机交互的重精人员心理建设方法的硬件环境的示意图图2示出了本专利技术实施例的基于人机交互的重精人员心理建设方法的示意图；图3示出了本专利技术实施例的基于人机交互的重精人员心理建设装置的示意图；图4示出了本专利技术实施例的电子设备的示意图。具体实施方式下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。正如
技术介绍
所述，目前对于重精患者的干预过程，主要干预方式是指导其进行服药，主要针对的是症状与机理的治疗，但是，现有的药物干预只通过对机理进行作用，专利技术人发现，仅仅通过药物作用，在药物停止之后，会很快反弹，目前还存在通过人工/心理医生干预，专利技术人经过研究发现：重精人员一般都会存在心理困扰，如负面情绪、事件困扰、病耻感等，可以并通过放松训练、情绪释放疗法、认知行为治疗(cognitive-behaviortherapy，简称cbt)、多媒体心理科普等心理技术帮助重精人员进行心理建设。然而，在实际实施过程，专利技术人还发现，仅通过传统的人工模式进行重精人员心里建设时，首先无法保证工作人员能够友善、亲和的对待重精人员，其次重精人员的在与人交流时，会产生情绪躁动，抗拒治疗等问题，无法正常的实时心理建设，甚至无法准确的找到重精人员的心理指标类型，例如负面情绪、事件困扰、病耻感等类型。因此，专利技术人发现可以通过人机交互的方式对重精人员进行心理建设，该方式不仅可以减少人力成本、降低重精人员的抗拒心理，还可以更加科学、直观的帮助重精人员进行心理建设。因此，专利技术人提出了可以通过人机交互的方式对重本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人机交互的重精人员心理建设方法，其特征在于，包括：/n获取重精人员的交互数据；/n基于所述交互数据提取所述重精人员的情绪状态信息和/或日常生活事件信息；/n根据所述情绪状态信息和/或所述日常生活事件信息确定所述重精人员的心理建设方案。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人机交互的重精人员心理建设方法，其特征在于，包括：
获取重精人员的交互数据；
基于所述交互数据提取所述重精人员的情绪状态信息和/或日常生活事件信息；
根据所述情绪状态信息和/或所述日常生活事件信息确定所述重精人员的心理建设方案。


2.如权利要求1所述的基于人机交互的重精人员心理建设方法，其特征在于，所述获取被测人员的交互数据包括：
监测重精人员的日常行为；
将所述日常行为进行数据化表达得到日常行为信息；和/或
基于预设会话主题获取重精人员的会话数据，所述预设会话主题包括：人机交互对话、预设题库问答、多媒体科普内容中的至少之一，所述会话数据包括：重精人员语音内容、表情信息、表情变化信息、会话过程中的行为信息、以及会话过程中的生理数据信息中的至少之一。


3.如权利要求1所述的基于人机交互的重精人员心理建设方法，其特征在于，所述基于所述交互数据提取所述重精人员的情绪状态信息和日常生活事件信息包括：
在所述日常行信息为中识别与所述重精症状相关的日常生活事件信息；
识别在不同的日常生活事件中的情绪变化信息；
基于所述情绪变化信息确定所述重精人员的情绪状态信息。


4.如权利要求2所述的基于人机交互的重精人员心理建设方法，其特征在于，所述基于所述交互数据提取所述重精人员的情绪状态信息和日常生活事件信息包括：
识别所述回话数据中的语音信息的重精人员表达的事件信息、表情信息、行为信息以及生理数据信息；
关联与所述事件信息对应的表情信息、行为信息以及生理数据信息，得到关联会话数据；
基于关联会话数据得到所述重精人员的情绪状态信息。


5.如权利要求4所述的基于人机交互的重精人员心理建设方法，其特征在于，所述情绪状态信息还包括情绪波动信息；
所述基于所述交互数据提取所述重精人员的情绪状态信息和...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐涛，
申请(专利权)人：浙江连信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33