本申请公开了一种心理量化分析的数据处理方法和装置。该方法包括：通过对易感人员和普通人员的心理数据进行分析处理，得到易感人员与普通人员具有差异性的心理特征数据为影响特征数据，通过影响特征数据构建心理易感因素模型，根据心理易感因素模型对心理数据库中的问题进行结构化分析，生成目标心理分析量表，通过目标心理分析量表采集待识别人员的心理数据，通过心理易感因素模型对采集的数据进行识别，得到识别结果。解决了现有技术中对易感人员的心理分析量化程度较低的技术问题，从而提高了易感人员筛选的准确性和效率。而提高了易感人员筛选的准确性和效率。而提高了易感人员筛选的准确性和效率。
【技术实现步骤摘要】
心理量化分析的数据处理方法和装置
[0001]本申请涉及计算机领域，具体而言，涉及一种心理量化分析的数据处理方法和装置。
技术介绍
[0002]易感人员是社会上的特殊群体，他们往往是因为许多特殊因素而导致他们受到精神控制，易感因素中的一个重要组成部分就是心理因素。这些易感因素独立发生，共同作用，往往导致人变得多疑、自我模糊同时又易受暗示。易受暗示的人容易在对于事情的真实性上受到他人影响。所以在研究易感人员心理时，首先需要研究的就是与易感人员的心理易感因素。
[0003]研究指出，易感人员的心理特征十分特殊。他们往往具有特殊的人生经历，抑或有独特的人格，以及在受社会支持程度与感知社会的态度上与常人有许多差别。在探究易感人员的心理易感因素时，这些与常人存在差异的心理特征或许可以作为一项判别标准。但过去对于易感人员的心理特征探究工作往往不够系统，或者只是定性的在探究这些心理易感因素在易感人员团体的表现。
[0004]因此，现有技术中存在对易感人员的心理分析量化程度较低的技术问题。
技术实现思路
[0005]本申请的主要目的在于提供一种心理量化分析的数据处理方法和装置，解决了现有技术中对易感人员的心理分析量化程度较低的技术问题，从而提高了易感人员筛选的准确性和效率。
[0006]有鉴于此，根据本申请的第一方面，提出了一种心理量化分析的数据处理方法，包括：
[0007]获取训练样本数据，其中，所述训练样本数据为样本人员的心理数据；
[0008]对所述训练样本数据执行模型构建操作，得到心理易感因素模型；
[0009]通过所述心理易感因素模型对待识别人员的心理数据进行识别，得到识别结果数据。
[0010]优选地，对所述训练样本数据执行模型构建操作，得到心理易感因素模型包括：
[0011]根据预设数据分析模型对所述训练样本数据进行分析操作，得到过程影响特征数据；
[0012]对所述过程影响特征数据进行过滤操作，得到目标影响特征数据；
[0013]基于预设模型构建规则，对所述目标影响特征数据进行模型构建操作，得到所述心理易感因素模型。
[0014]优选地，根据预设数据分析模型对所述训练样本数据进行分析操作，得到过程影响特征数据包括：
[0015]对所述训练样本数据进行识别，得到所述训练样本数据的数据类型；
[0016]对所述训练样本数据进行识别，得到研究个体样本数据和普通个体样本数据，其中，所述研究个体样本数据为易感人员的心理数据，所述普通个体样本数据为普通人员的心理数据；
[0017]按照所述数据类型对所述研究个体样本数据和所述普通个体样本数据进行特征差异性检验，得到所述过程影响特征数据。
[0018]优选地，对所述过程影响特征数据进行过滤操作，得到目标影响特征数据包括：
[0019]对所述训练样本进行识别，得到相对同质样本数据，其中，所述相对同质样本数据为相对同质的样本人员的心理数据；
[0020]匹配与所述相对同质样本数据对应的过程影响特征数据，得到同质影响特征数据；
[0021]对所述同质影响特征数据进行逐级回归操作，得到目标影响特征数据，其中，所述目标影响特征数据包括目标影响特征和特征相关性数据。
[0022]优选地，基于预设模型构建规则，对所述目标影响特征数据进行模型构建操作，得到所述心理易感因素模型包括：
[0023]对所述目标影响特征数据进行识别，得到目标影响特征和特征相关性数据；
[0024]对所述目标影响特征和所述特征相关性数据进行模型构建操作，得到所述心理易感因素模型。
[0025]优选地，通过所述心理易感因素模型对待识别人员的心理数据进行识别，得到识别结果数据包括：
[0026]通过所述心理易感因素模型对预设心理分析数据库中的题目数据进行结构化分析，生成目标心理分析量表；
[0027]通过所述目标心理分析量表采集所述待识别用户的心理数据，得到待识别心理数据；
[0028]通过所述心理易感因素模型对所述待识别心理数据进行识别，得到所述识别结果数据。
[0029]根据本申请的第二方面，提出了一种心理量化分析的数据处理装置，包括：
[0030]数据采集模块，用于获取训练样本数据，其中，所述训练样本数据为样本人员的心理数据；
[0031]模型模块，用于对所述训练样本数据执行模型构建操作，得到心理易感因素模型；
[0032]识别模块，用于通过所述心理易感因素模型对待识别人员的心理数据进行识别，得到识别结果数据。
[0033]优选地，模型模块包括：
[0034]特征获取模块，用于根据预设数据分析模型对所述训练样本数据进行分析操作，得到过程影响特征数据；
[0035]特征筛选模块，用于对所述过程影响特征数据进行过滤操作，得到目标影响特征数据；
[0036]模型构建模块，用于基于预设模型构建规则，对所述目标影响特征数据进行模型构建操作，得到所述心理易感因素模型。
[0037]根据本申请的第三方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储
介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的心理量化分析的数据处理方法。
[0038]根据本申请的第四方面，提出了一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行上述的心理量化分析的数据处理方法。
[0039]本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
[0040]在本申请中，通过对易感人员和普通人员的心理数据进行分析处理，得到易感人员与普通人员具有差异性的心理特征数据为影响特征数据，通过影响特征数据构建心理易感因素模型，根据心理易感因素模型对心理数据库中的问题进行结构化分析，生成目标心理分析量表，通过目标心理分析量表采集待识别人员的心理数据，通过心理易感因素模型对采集的数据进行识别，得到识别结果。本申请中通过心理大数据对易感人员的心理特征数据进行系统化分析处理，得到心理易感因素模型，以便于对易感人员的心理数据进行识别，解决了现有技术中对易感人员的心理分析量化程度较低的技术问题，从而提高了易感人员筛选的准确性和效率。
附图说明
[0041]构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0042]图1为本申请提供的一种心理量化分析的数据处理方法的流程示意图；
[0043]图2为本申请提供的一种心理量化分析的数据处理方法的流程示意图；
[0044]图3为本申请提供的一种心理量化分析的数据处理装置的结构示意图；
[0045]图4为本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种心理量化分析的数据处理方法，其特征在于，包括：获取训练样本数据，其中，所述训练样本数据为样本人员的心理数据；对所述训练样本数据执行模型构建操作，得到心理易感因素模型；以及通过所述心理易感因素模型对待识别人员的心理数据进行识别，得到识别结果数据。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，对所述训练样本数据执行模型构建操作，得到心理易感因素模型包括：根据预设数据分析模型对所述训练样本数据进行分析操作，得到过程影响特征数据；对所述过程影响特征数据进行过滤操作，得到目标影响特征数据；以及基于预设模型构建规则，对所述目标影响特征数据进行模型构建操作，得到所述心理易感因素模型。3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，根据预设数据分析模型对所述训练样本数据进行分析操作，得到过程影响特征数据包括：对所述训练样本数据进行识别，得到所述训练样本数据的数据类型；对所述训练样本数据进行识别，得到研究个体样本数据和普通个体样本数据，其中，所述研究个体样本数据为易感人员的心理数据，所述普通个体样本数据为普通人员的心理数据；以及按照所述数据类型对所述研究个体样本数据和所述普通个体样本数据进行特征差异性检验，得到所述过程影响特征数据。4.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，对所述过程影响特征数据进行过滤操作，得到目标影响特征数据包括：对所述训练样本进行识别，得到相对同质样本数据，其中，所述相对同质样本数据为相对同质的样本人员的心理数据；匹配与所述相对同质样本数据对应的过程影响特征数据，得到同质影响特征数据；以及对所述同质影响特征数据进行逐级回归操作，得到目标影响特征数据，其中，所述目标影响特征数据包括目标影响特征和特征相关性数据。5.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，基于预设模型构建规则，对所述目标影响特征数据进行模型构建操作，得到所述心理易感因素模型包括：对所述目标影响特征数据进行识别，得到目标影响...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐涛，王雨晶，
申请(专利权)人：浙江连信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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