用于识别职业压力源的信息处理方法及装置制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种用于识别职业压力源的信息处理方法及装置中，通过获取人机对话语料文本，而后将人机对话语料文本转换为目标向量，为目标向量匹配出最相似的职业压力源相关的文本信息。提高识别职业压力源的准确度；实现了对职业压力源预测的可持续性、长周期性，进而解决了相关技术中通过问卷调查方式可信度低、准确性差、不能实时、持续地识别职业压力源的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
用于识别职业压力源的信息处理方法及装置
本公开涉及数据处理
，具体涉及到一种用于识别职业压力源的信息处理方法及装置。
技术介绍
职业压力源，不同职业的人群产生压力的动源，也是职业压力产生的最直接原因。相关技术中，确定职业压力源的主要依赖于人工或者机器的问卷调查的结果、以及测评量表的方式确定，一方面，由于人工或者设备的局限性，需要定地点、定时间、定次数地对职业压力源进行识别，因此采用上述方式并不能实时、持续地识别职业压力源信息，另一方面，问卷调查、测评量表，由于存在相同、相似的题目设计，会因题目作答记忆、选项偏好依赖、作答填写惯性等因素，降低所确定的结果的可信度和准确度。
技术实现思路
本公开的主要目的在于提供一种用于识别职业压力源的信息处理方法及装置，以解决职业压力源识别准确度低问题。为了实现上述目的，根据本公开的第一方面，提供了一种用于识别职业压力源的信息处理方法，包括：在获取到人机对话语料文本后，将所述人机对话语料文本输入情感分类器，以对所述语料文本进行情感识别，得到所述语料文本对应的情感识别结果，其中，所述情感识别结果包括负面情感；将所述负面情感的人机对话语料文本转换为目标向量；将数据库中预先存储的与职业压力源相关的文本信息转换为至少一个待匹配向量；确定所述目标向量与各个所述待匹配向量的相似度，得到最相似向量，其中，所述最相似的向量对应的职业压力源相关的文本信息作为识别结果输出。可选地，在将数据库中预先存储的与职业压力源相关的文本信息转换为至少一个待匹配向量之前，所述方法还包括：针对不同的各个职业信息，建立多个编码表，每个编码表包括至少一个用于表示压力源的语义特征信息、至少一个用于表示压力成因的语义特征信息以及至少一个用于表示压力现象的语义特征信息，其中，一个用于表示压力源的语义特征信息、一个用于表示压力成因的语义特征信息、以及一个用于表示压力成因的语义特征信息组成一个所述与职业压力源相关的文本信息。可选地，在将数据库中预先存储的与职业压力源相关的文本信息转换为至少一个待匹配向量之前，所述方法还包括：针对不同的各个职业信息，建立多个编码表，每个编码表包括至少一个用于表示压力源的语义特征信息、至少一个用于表示压力成因的语义特征信息、至少一个用于表示压力现象的语义特征信息和自定义的语义特征信息，其中，一个用于表示压力源的语义特征信息、一个用于表示压力成因的语义特征信息、一个用于表示压力成因的语义特征信息、以及一个自定义的语义特征信息组成一条所述与职业压力源相关的文本信息。可选地，将数据库中预先存储的与职业压力源相关的文本信息转换为至少一个待匹配向量包括：获取用户端发送的用于表示用户职业的信息；在数据库中确定与所述用户职业的信息相匹配的待匹配编码表；将所述待匹配编码表中至少一条与职业压力源相关的文本信息转换为至少一个待匹配向量。可选地，所述确定所述目标向量与各个所述待匹配向量的相似度，得到最相似向量包括：计算所述目标向量与各个所述待匹配向量的相似度，得到相似度分数矩阵；对所述相似度分数矩阵进行主成分分析，得到最相似向量。根据本公开的第二方面，提供了一种用于识别职业压力源的信息处理装置，包括：分类单元，被配置成在获取到人机对话语料文本后，将所述人机对话语料文本输入情感分类器，以对所述语料文本进行情感识别，得到所述语料文本对应的情感识别结果，其中，所述情感识别结果包括负面情感；第一向量转换单元，被配置成将所述负面情感的人机对话语料文本转换为目标向量；第二向量转换单元，被配置成将数据库中预先存储的与职业压力源相关的文本信息转换为至少一个待匹配向量；确定单元，被配置成确定所述目标向量与各个所述待匹配向量的相似度，得到最相似向量，其中，所述最相似的向量对应的职业压力源相关的文本信息作为识别结果输出。可选地，装置还包括：第一创建单元，被配置成针对不同的各个职业信息，建立多个编码表，每个编码表包括至少一个用于表示压力源的语义特征信息、至少一个用于表示压力成因的语义特征信息以及至少一个用于表示压力现象的语义特征信息，其中，一个用于表示压力源的语义特征信息、一个用于表示压力成因的语义特征信息、以及一个用于表示压力成因的语义特征信息组成一个所述与职业压力源相关的文本信息。可选地，装置还包括：第二创建单元，被配置成针对不同的各个职业信息，建立多个编码表，每个编码表包括至少一个用于表示压力源的语义特征信息、至少一个用于表示压力成因的语义特征信息、至少一个用于表示压力现象的语义特征信息和自定义的语义特征信息，其中，一个用于表示压力源的语义特征信息、一个用于表示压力成因的语义特征信息、一个用于表示压力成因的语义特征信息、以及一个自定义的语义特征信息组成一条所述与职业压力源相关的文本信息。根据本公开的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面任意一项实施例所述的用于识别职业压力源的信息处理方法。根据本公开的第四方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行第一方面任意一项实施例所述的用于识别职业压力源的信息处理方法。在本公开实施例用于识别职业压力源的信息处理方法及装置中，通过获取人机对话语料文本，而后将人机对话语料文本转换为目标向量，为目标向量匹配出最相似的职业压力源相关的文本信息。提高识别职业压力源的准确度；实现了对职业压力源预测的可持续性、长周期性，进而解决了相关技术中通过问卷调查方式可信度低、准确性差、不能实时、持续地识别职业压力源的技术问题。附图说明为了更清楚地说明本公开具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是根据本公开实施例用于识别职业压力源的信息处理方法的流程图；图2是根据本公开实施例用于识别职业压力源的信息处理方法的一个应用场景图；图3是根据本公开实施例用于识别职业压力源的信息处理方法的又一个应用场景图；图4是根据本公开实施例用于识别职业压力源的信息处理装置的示意图。图5是根据本公开实施例的电子设备的示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本公开方案，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本公开保护的范围。需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于识别职业压力源的信息处理方法，其特征在于，包括：/n在获取到人机对话语料文本后，将所述人机对话语料文本输入情感分类器，以对所述语料文本进行情感识别，得到所述语料文本对应的情感识别结果，其中，所述情感识别结果包括负面情感；/n将所述负面情感的人机对话语料文本转换为目标向量；/n将数据库中预先存储的与职业压力源相关的文本信息转换为至少一个待匹配向量；/n确定所述目标向量与各个所述待匹配向量的相似度，得到最相似向量，其中，所述最相似的向量对应的职业压力源相关的文本信息作为识别结果输出。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于识别职业压力源的信息处理方法，其特征在于，包括：
在获取到人机对话语料文本后，将所述人机对话语料文本输入情感分类器，以对所述语料文本进行情感识别，得到所述语料文本对应的情感识别结果，其中，所述情感识别结果包括负面情感；
将所述负面情感的人机对话语料文本转换为目标向量；
将数据库中预先存储的与职业压力源相关的文本信息转换为至少一个待匹配向量；
确定所述目标向量与各个所述待匹配向量的相似度，得到最相似向量，其中，所述最相似的向量对应的职业压力源相关的文本信息作为识别结果输出。


2.根据权利要求1所述的用于识别职业压力源的信息处理方法，其特征在于，在将数据库中预先存储的与职业压力源相关的文本信息转换为至少一个待匹配向量之前，所述方法还包括：
针对不同的各个职业信息，建立多个编码表，每个编码表包括至少一个用于表示压力源的语义特征信息、至少一个用于表示压力成因的语义特征信息以及至少一个用于表示压力现象的语义特征信息，其中，一个用于表示压力源的语义特征信息、一个用于表示压力成因的语义特征信息、以及一个用于表示压力成因的语义特征信息组成一个所述与职业压力源相关的文本信息。


3.根据权利要求1所述的用于识别职业压力源的信息处理方法，其特征在于，在将数据库中预先存储的与职业压力源相关的文本信息转换为至少一个待匹配向量之前，所述方法还包括：
针对不同的各个职业信息，建立多个编码表，每个编码表包括至少一个用于表示压力源的语义特征信息、至少一个用于表示压力成因的语义特征信息、至少一个用于表示压力现象的语义特征信息和自定义的语义特征信息，其中，一个用于表示压力源的语义特征信息、一个用于表示压力成因的语义特征信息、一个用于表示压力成因的语义特征信息、以及一个自定义的语义特征信息组成一条所述与职业压力源相关的文本信息。


4.根据权利要求2或3所述的用于识别职业压力源的信息处理方法，其特征在于，将数据库中预先存储的与职业压力源相关的文本信息转换为至少一个待匹配向量包括：
获取用户端发送的用于表示用户职业的信息；
在数据库中确定与所述用户职业的信息相匹配的待匹配编码表；
将所述待匹配编码表中至少一条与职业压力源相关的文本信息转换为至少一个待匹配向量。


5.根据权利要求1所述的用于识别职业压力源的信息处理方法，其特征在于，所述确定所述目标向量与各个所述待匹配向量的相似度，得到最相似向量包括：
计算所述目标向量与各个所述待匹配向量的相似度...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐涛，
申请(专利权)人：浙江连信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33