孤独症康复数字化评估系统及方法技术方案

本发明专利技术提出了一种孤独症康复数字化评估系统及方法，所述评估系统包括，数据库模块，存储用于评估的题目；出题模块，根据预设出题规则选择所述题目形成一套评估试题；评估模块，根据所述试题的答题结果计算得分并进行分析对已达标的项目进行标注；技能推送模块，根据预设的技能推送规则和所述标注进行技能推送；教学计划生成模块，根据所述技能推送的情况和所述评估模块得出的评估结果生成教学计划；本发明专利技术可以自动生成教学计划，提高计划的专业性，缩短从评估到计划生成的时间。缩短从评估到计划生成的时间。缩短从评估到计划生成的时间。

【技术实现步骤摘要】
孤独症康复数字化评估系统及方法


[0001]本专利技术涉及教育信息化
，尤其涉及一种孤独症康复数字化评估系统及方法。

技术介绍

[0002]孤独症(也叫自闭症)谱系障碍(Autism Spectrum Disorder，简称ASD)。2013年5月18日，美国精神病学会发布精神疾病诊断统计手册第五版(Diagnosis and Statistical Manual of Mental Disorders
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fifth edition，DSM
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5)正式提出孤独症谱系障碍的概念。孤独症是以社交交流与社交互动障碍、兴趣局限与刻板重复的行为方式为主要临床表现的发展障碍。本技术主要服务的群体为孤独症谱系障碍儿童。
[0003]由于孤独症谱系障碍儿童技能发展与存在障碍的差异性，个别化教育计划对于这样的群体是必要的，在美国，法律要求每个接受特殊教育和相关服务的公立学校儿童都必须参加个性化教育计划(IEP)。每个IEP必须为一名学生设计，并且必须是一份真正个性化的文件。IEP为教师、家长、学校管理人员、相关服务人员和学生(在适当的情况下)创造机会共同努力改善残疾儿童的教育成果。IEP是为每个残疾儿童提供优质教育的基石。
[0004]传统的个别化干预计划，主要是由评估师使用受到广泛认可的评估工具对儿童的各项技能进行评量，再由经验丰富的教学督导制定相关计划。在个别化干预计划的制定上需要花费较长的时间。在大部分的康复机构，需要2
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3周的时间才能够生成计划；传统个别化教育计划生成有如下的缺点：对于专业人员要求较高，满足撰写个别化教育计划资质的老师较少，不能满足目前孤独症特殊障碍儿童的需求；非专业老师在选择个别化教育计划目标时，容易初出现目标缺乏依据，有失偏颇的情况。这样的问题会直接导致儿童的目标不具备实用性；个别化教育计划的撰写耗时较长，往往在评估之后撰写周期里，儿童有些技能就已经掌握，导致计划目标缺乏即时性。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种一种孤独症康复数字化评估系统及方法，可以自动生成教学计划，提高计划的专业性，缩短从评估到计划生成的时间。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种孤独症康复数字化评估系统，所述评估系统包括：
[0007]数据库模块，存储用于评估的题目；
[0008]其中，所述题目的属性包括，题目与技能的关系、技能的所属关系、技能与年龄的关系和技能的其他属性；其中，技能的其他属性包括，是否为基础技能、是否为语言相关技能和是否为探测技能；
[0009]出题模块，根据预设出题规则选择所述题目形成一套评估试题；
[0010]评估模块，根据所述试题的答题结果计算得分并进行分析对已达标的项目进行标注；
[0011]技能推送模块，根据预设的技能推送规则和所述标注进行技能推送；
[0012]教学计划生成模块，根据所述技能推送的情况和所述评估模块得出的评估结果生成教学计划。
[0013]可选地，所述评估系统还包括重新评估模块，接收教师发出的重新评估指令或家长在APP端发起的重新评估指令后进行重新评估；所述重新评估模块调出历史评估结果与重新评估结果进行对比。
[0014]可选地，所述数据库模块采用蚁群算法对数据进行存储；
[0015]可选地，所述数据库模块包括新题录入单元，所述新题录入单元的新题录入步骤包括：
[0016]用分类算法对所述新题的类型进行分类识别；
[0017]根据所述分类识别结果将所述新题录入数据库中对应该类别的位置。
[0018]可选地，所述分类算法包括：
[0019]将所述数据库模块中的题目数据集分为定量数据集和定性数据集，再利用Pearson相关系数计算定量变量间的相关性，用Kendall系数计算定量、定性变量间的相关性，得到新的相关系数矩阵；
[0020]使用主成分分析法对所述相关系数矩阵进行降维处理，得到新的属性变量集；
[0021]再对所述新的属性变量集构建朴素贝叶斯模型，对所述新题进行分类。
[0022]可选地，所述评估模块包括结果展示单元，所述结果展示单元根据所述评估模块的评估结果在PC端绘制结果展示详情图或在APP端绘制结果展示示意图。
[0023]可选地，所述技能推送模块包括：
[0024]基础技能推送单元，在基础技能中选择13个未达标的技能进行推送；
[0025]强化技能推送单元，若未达标的基础技能不足13个则选择未达标的强化技能进行推送，补足13个技能推送。
[0026]可选地，所述技能推送模块还包括探测单元，所述探测单元用于探测当前推送的技能是否为语言相关技能，若为语言相关技能则判断探测技能是否全部达标，若没有全部达标则提示当前儿童主动语言能力较弱，建议跳过当前技能中主动语言部分的训练，若全部达标则不提示。
[0027]第二方面，本专利技术提供了一种孤独症康复数字化评估方法，所述评估方法包括：
[0028]获取用于评估的题目；
[0029]其中，所述题目的属性包括，题目与技能的关系、技能的所属关系、技能与年龄的关系和技能的其他属性；其中，技能的其他属性包括，是否为基础技能、是否为语言相关技能和是否为探测技能；
[0030]根据预设出题规则选择所述题目形成一套评估试题；
[0031]根据所述试题的答题结果计算得分并进行分析对已达标的技能进行标注；
[0032]根据预设的技能推送规则和所述标注进行技能推送；
[0033]根据所述技能推送的情况和所述分析的结果制定教学计划。
[0034]可选地，所述评估方法还包括重新评估，接收教师发出的重新评估指令或家长在APP端发起的重新评估指令后进行重新评估；将历史评估结果与重新评。
[0035]有益效果
[0036]本专利技术提出了一种孤独症康复数字化评估系统及方法，所述评估系统包括，数据库模块，存储用于评估的题目；出题模块，根据预设出题规则选择所述题目形成一套评估试题；评估模块，根据所述试题的答题结果计算得分并进行分析对已达标的项目进行标注；技能推送模块，根据预设的技能推送规则和所述标注进行技能推送；教学计划生成模块，根据所述技能推送的情况和所述评估模块得出的评估结果生成教学计划；通过上述系统可以自动生成教学计划，提高计划的专业性，缩短从评估到计划生成的时间。
[0037]应当理解，
技术实现思路
部分中所描述的内容并非旨在限定本专利技术的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
附图说明
[0038]结合附图并参考以下详细说明，本专利技术各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。
[0039]图1为本专利技术实施例的一种孤独症康复数字化评估系统的结构示意图；
[0040]图2为本专利技术实施例的一种孤独症康复数字化评估本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种孤独症康复数字化评估系统，其特征在于，所述评估系统包括：数据库模块，存储用于评估的题目；其中，所述题目的属性包括，题目与技能的关系、技能的所属关系、技能与年龄的关系和技能的其他属性；其中，技能的其他属性包括，是否为基础技能、是否为语言相关技能和是否为探测技能；出题模块，根据预设出题规则选择所述题目形成一套评估试题；评估模块，根据所述试题的答题结果计算得分并进行分析对已达标的项目进行标注；技能推送模块，根据预设的技能推送规则和所述标注进行技能推送；教学计划生成模块，根据所述技能推送的情况和所述评估模块得出的评估结果生成教学计划。2.根据权利要求1所述的评估系统，其特征在于，所述评估系统还包括重新评估模块，接收教师发出的重新评估指令或家长在APP端发起的重新评估指令后进行重新评估；所述重新评估模块调出历史评估结果与重新评估结果进行对比。3.根据权利要求1所述的评估系统，其特征在于，所述数据库模块采用蚁群算法对数据进行存储；4.根据权利要求1所述的评估系统，其特征在于，所述数据库模块包括新题录入单元，所述新题录入单元的新题录入步骤包括：用分类算法对所述新题的类型进行分类识别；根据所述分类识别结果将所述新题录入数据库中对应该类别的位置。5.根据权利要求4所述的评估系统，其特征在于，所述分类算法包括：将所述数据库模块中的题目数据集分为定量数据集和定性数据集，再利用Pearson相关系数计算定量变量间的相关性，用Kendall系数计算定量、定性变量间的相关性，得到新的相关系数矩阵；使用主成分分析法对所述相关系数矩阵进行降维处理，得到新的属性变量集；再对所述新的属性变量集构建朴素...

【专利技术属性】
技术研发人员：王磊，
申请(专利权)人：北京北大医疗脑健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：