【技术实现步骤摘要】
一种基于动作识别的康复训练效果评估系统
本专利技术涉及康复训练领域,具体涉及一种基于动作识别的康复训练效果评估系统。
技术介绍
康复是指综合地、协调地应用医学的、教育的、社会的、职业的各种方法,使病、伤、残者(包括先天性残)已经丧失的功能尽快地、能尽最大可能地得到恢复和重建,使他们在体格上、精神上、社会上和经济上的能力得到尽可能的恢复,使他们重新走向生活,重新走向工作,重新走向社会(WHO)。康复不仅针对疾病而且着眼于整个人、从生理上、心理上,社会上及经济能力进行全面康复,在中风患者康复时有需要进行康复信息训练,在进行康复训练时需要使用到训练效果评估系统。现有的训练效果评估系统,在使用时,评估结果偏差较大,容易导致医护人员和患者都无法直观的了解到康复状况,给训练效果评估系统的使用带来了一定的影响,因此,提出一种基于动作识别的康复训练效果评估系统。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题在于:如何解决现有的训练效果评估系统,在使用时,评估结果偏差较大,容易导致医护人员和患者都无法直观的了解到康复状况,给训练效果评估系统的使用带来了一定的影响的问题,提供了一种基于动作识别的康复训练效果评估系统。本专利技术是通过以下技术方案解决上述技术问题的,本专利技术包括影像获取模块、影像接收模块、影像处理模块、总控模块与评估模块;所述影像获取模块用于获取病患人体影像信息,所述影像接收模块用于接收人体影像信息,并将人体影像信息发送到影像处理模块,所述影像处理模块对人体影像信息进行处理,人体影像信息 ...
【技术保护点】
1.一种基于动作识别的康复训练效果评估系统,其特征在于,包括影像获取模块、影像接收模块、影像处理模块、总控模块与评估模块;/n所述影像获取模块用于获取病患人体影像信息,所述影像接收模块用于接收人体影像信息,并将人体影像信息发送到影像处理模块,所述影像处理模块对人体影像信息进行处理,人体影像信息进行处理后总控模块发出控制信息,控制评估模块进行评估作业得到评估分,通过评估分的高低来判定病患康复训练效果;/n所述人体影像信息进行处理的过程中需要通过深度图像、发现人体、识别人体部位、识别人体关节四个阶段形成骨架模型。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于动作识别的康复训练效果评估系统,其特征在于,包括影像获取模块、影像接收模块、影像处理模块、总控模块与评估模块;
所述影像获取模块用于获取病患人体影像信息,所述影像接收模块用于接收人体影像信息,并将人体影像信息发送到影像处理模块,所述影像处理模块对人体影像信息进行处理,人体影像信息进行处理后总控模块发出控制信息,控制评估模块进行评估作业得到评估分,通过评估分的高低来判定病患康复训练效果;
所述人体影像信息进行处理的过程中需要通过深度图像、发现人体、识别人体部位、识别人体关节四个阶段形成骨架模型。
2.根据权利要求1所述的一种基于动作识别的康复训练效果评估系统,其特征在于:所述深度图像处理过程如下:先进行一次光源标定,再确定空间中物体的位置得到深度图像,通过LightCoding深度测量技术以“激光散斑”为光源,激光射到粗糙物或穿透毛玻璃后形成衍射斑点,通过红外摄影机发射激光散斑,红外摄像头分析红外光谱后将散斑信息传给PrimeSense芯片,在可视空间内,每隔一定的距离取一个参考面,记录其散斑图案,将这些参考面组合就形成了整个空间的散斑图案,完成了光源标定,由于激光散斑的随机性,空间中每个物体的散斑图案各不相同,将每个物体的散斑图案分别与每个参考面散斑图案做互相关运算,依据运算结果可确定物体的空间位置、形状等,再经过插值运算即可得到场景的三维形状,即深度图像。
3.根据权利要求1所述的一种基于动作识别的康复训练效果评估系统,其特征在于:所述发现人体的过程如下:通过对背景和人体的分割,输出人体轮廓,着重扫描靠近它的区域,该区域极大可能的存在用户,其次逐个像素的扫描以上区域的深度图像,通过计算机图形视觉技术,包括边缘检测、噪声阈值处理、提取目标特征点等技术将人体从背景中分离。
4.根据权利要求1所述的一种基于动作识别的康复训练效果评估系统,其特征在于:所述识别人体部位具体过程如下:利用骨骼跟踪学习技术--Exemplar系统进行机器学习识别人体部位的,通过扫描深度图像的每个像素,并在“随机决策库”中搜索,通过概率推测的方法来判断该像素属于人体的具体部位。
5.根据权利要求1所述的一种基于动作识别的康复训练效果评估系统,其特征在于:所述识别人体关节的具体过程如下:对上一环节的每个部位的像素进行评估,同样利用机器学习,通过近似概率匹配,得到人体部位的关节点,将这些关节点合成整体,就形成了人体骨架模型,此时得到的是人体骨骼的三维坐标,需要通过数...
【专利技术属性】
技术研发人员:李锋刚,
申请(专利权)人:安徽动感智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:安徽;34
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