一种基于图像处理的随机曲线建模方法技术

本发明专利技术公开了一种基于图像处理的随机曲线建模方法，包括以下步骤：1)读取通过SEM拍摄所得的图像；2)将图像进行相关图像处理，得到图像数据；3)通过Matlab在同SEM图相同大小的图层中绘制若干条随机B样曲线，并赋予每条曲线宽度；4)通过图片处理软件将每个图层中所有曲线的边缘勾画出来，成为曲线线框图；5)将曲线线框图通过Illustrator保存为DWG格式；6)将曲线线框图导入建模软件建模。通过对SEM图像进行图像处理、生成随机曲线、提取去曲线轮廓、曲线轮廓建模的处理来实现随机三维纤维结构网格的生成。解决了Matlab二维模型难以导入建模软件的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像处理的随机曲线建模方法
本专利技术涉及二维曲线建模
，具体涉及一种基于图像处理的随机曲线建模方法。
技术介绍
纤维素作为自然界中储量大、产量大的一种天然高分子，具有众多优点，如可完全生物降解、无毒、无污染、易于改性、生物相容性好等，是未来世界能源、化工的主要原料，可广泛用于造纸、纤维与纺织品以及纤维素衍生物等领域。造纸技术在我国传承悠久，历久弥新，从造纸延伸出了许多领域，如在锂电池领域，可以通过造纸技术来制备锂离子电池四大关键材料之一的隔膜。纸张结构在不同情况下都有不同的要求，因此针对纸张结构不同尺度的研究已经进行了许多年。而作为造纸材料的纤维素的不同尺度的结构也被研究了很多年。许多年以来，有研究者在考虑周围纤维对单根纤维的干扰情况下，利用计算机技术生成二维编织纤维结构；也有研究者利用计算机技术随机产生二维或者三维的纤维结构。然而，这两类方法建立所得的模型并不能真实反映纤维的结构，甚至与实际结构差异巨大，只能应用于一些简单的定性模拟分析。导致这中结果的原因中，除了因为对纤维微观图片的处理以及参数统计中无法得到足够多以及本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像处理的随机曲线建模方法，其特征在于：包括以下步骤：/n1)使用SEM拍摄纳米纤维素纤维微观结构图像image，利用软件读取所述纳米纤维素纤维微观结构图像image；/n2)将所述纳米纤维素纤维微观结构图像image进行相关图像处理，统计出纤维直径数据；/n3)通过建模软件在同SEM图相同大小的图层中绘制若干条随机B样曲线，并赋予每条曲线宽度；/n4)通过图片处理软件将每个图层中所有曲线的边缘勾画出来，成为曲线线框图；/n5)将曲线线框图通过矢量图形处理工具保存为DWG格式；/n6)将DWG格式的曲线线框图导入建模软件建模。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的随机曲线建模方法，其特征在于：包括以下步骤：
1)使用SEM拍摄纳米纤维素纤维微观结构图像image，利用软件读取所述纳米纤维素纤维微观结构图像image；
2)将所述纳米纤维素纤维微观结构图像image进行相关图像处理，统计出纤维直径数据；
3)通过建模软件在同SEM图相同大小的图层中绘制若干条随机B样曲线，并赋予每条曲线宽度；
4)通过图片处理软件将每个图层中所有曲线的边缘勾画出来，成为曲线线框图；
5)将曲线线框图通过矢量图形处理工具保存为DWG格式；
6)将DWG格式的曲线线框图导入建模软件建模。


2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的随机曲线建模方法，其特征在于：步骤2)具体包括：
2.1)将所述纳米纤维素纤维微观结构图像image用图像分割算法处理，使得后续纤维直径统计更加准确；
2.2)将用分割算法处理过的图像，通过使用边缘提取、骨骼提取操作实现的宽度统计算法，统计出纤维直径数据。

【专利技术属性】
技术研发人员：刘旺玉，吴霖，谢卫规，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：广东;44