【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的直播电商平台用户访问数据库的优化方法
本专利技术涉及直播平台访问数据领域，涉及到一种基于大数据的直播电商平台用户访问数据库的优化方法。
技术介绍
随着计算机科学技术的不断进步，直播电商在全国的发展非常迅速，人们通过线上进行交易已经成为潮流。但是，目前的直播电商平台需要用户访问数据库，从大量的商品详细介绍中查找个人需求是十分困难的，因此，怎样快速查找数据就成为我们所需关注的内容。目前，现有的数据处理技术普遍存在一些不足，现有的数据处理技术无法记录用户访问链接时直播视频时间，并无法确定对应时间的商品帧数图像，从而无法判断用户的需求，降低了用户对商品的关注点和兴趣点，同时现有的数据处理技术无法根据用户需求对商品内容特征进行排版，使用户需要从大量的商品内容特征中查找需求的内容特征，降低了用户查找效率，造成大量时间和精力浪费，并无法根据用户的需求程度进行商品推荐，降低了用户访问商品数据的体验感，导致用户的流失，为了解决以上问题，现设计一种基于大数据的直播电商平台用户访问数据库的优化方法。专利技术...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的直播电商平台用户访问数据库的优化方法，其特征在于：包括视频划分模块、用户访问记录模块、帧数图像处理模块、商品内容提取模块、内容特征排版模块、浏览时间记录模块、分析服务器、商品服务平台和存储数据库；/n所述视频划分模块用于对直播电商平台的直播视频进行划分，按照直播视频上推荐各商品的时间划分成若干时间段，对若干时间段按照时间先后的顺序依次进行编号，若干时间段的编号分别为t
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的直播电商平台用户访问数据库的优化方法，其特征在于：包括视频划分模块、用户访问记录模块、帧数图像处理模块、商品内容提取模块、内容特征排版模块、浏览时间记录模块、分析服务器、商品服务平台和存储数据库；
所述视频划分模块用于对直播电商平台的直播视频进行划分，按照直播视频上推荐各商品的时间划分成若干时间段，对若干时间段按照时间先后的顺序依次进行编号，若干时间段的编号分别为t1,t2,...,ti,...,tn，并将若干时间段的编号发送至存储数据库；
所述用户访问记录模块用于对直播视频上推荐商品的链接进行访问，通过用户观看直播电商平台的直播视频，根据个人的喜好访问直播视频上推荐商品的链接，记录访问链接时对应的商品和直播视频时间，记为Tk,k≤n，将访问链接时对应的商品和直播视频时间发送至分析服务器；
所述分析服务器与用户访问记录模块连接，用于接收用户访问记录模块发送的访问链接时对应的商品和直播视频时间，提取存储数据库中存储的各推荐商品对应的时间段，将访问链接时对应的商品与各时间段对应的推荐商品进行对比，筛选访问链接时推荐商品对应的时间段，统计访问链接时推荐商品对应的时间段，记为tk，计算用户观看商品所用的时间，同时提取存储数据库中存储的各直播视频时间对应的商品帧数图像，并将访问链接时对应的直播视频时间与各商品帧数图像对应的直播视频时间进行对比，筛选访问链接时对应的直播视频时间的商品帧数图像，将筛选的访问链接时对应的直播视频时间的商品帧数图像发送至帧数图像处理模块；
所述帧数图像处理模块与分析服务器连接，用于接收分析服务器发送的访问链接时对应的直播视频时间的商品帧数图像，对接收的直播视频时间的商品帧数图像进行进行多种不同的矩形筛选框进行筛选，提取包裹商品信息内容的最小矩形，并去除该矩形区域之外的图像，对保留的矩形区域图像进行归一化处理和图像增强处理，将增强的直播视频时间的商品帧数图像发送至商品内容提取模块；
所述商品内容提取模块与帧数图像处理模块连接，用于接收帧数图像处理模块发送增强的直播视频时间的商品帧数图像，对接收的直播视频时间的商品帧数增强图像进行特征提取，提取商品帧数增强图像中的内容特征，将提取的商品帧数增强图像中的内容特征发送至分析服务器；
所述分析服务器分别与商品内容提取模块和存储数据库连接，用于接收商品内容提取模块发送的商品帧数增强图像中的内容特征，提取存储数据库中存储的各标准需求对应的各商品内容特征，筛选接收的商品内容特征对应的需求，同时提取存储数据库中存储的各商品中各内容特征对应的标准需求，将接收的商品内容特征对应的需求与对应的商品中各内容特征对应的标准需求进行对比，筛选用户访问商品对应需求的各内容特征，统计用户访问商品对应需求的各内容特征，将用户访问商品对应需求的各内容特征发送至内容特征排版模块；
所述内容特征排版模块与分析服务器连接，用于接收分析服务器发送的用户访问商品对应需求的各内容特征，对接收的用户访问商品对应需求的各内容特征进行排版，将用户访问商品对应需求的各内容特征依次排版在该商品详细介绍的前部分，同时对用户访问商品的剩余内容特征进行剩余位置的排...
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