一种推荐方法、推荐装置及终端设备制造方法及图纸

本申请适用于智能推荐技术领域，提供了一种推荐方法、推荐装置及终端设备，所述推荐方法，包括：在接收到预设指令之后，根据所述预设指令中携带的目标用户的用户信息，查询所述目标用户的历史订单；若查找到所述目标用户的历史订单，则根据所述历史订单，确定待推送车辆信息；根据所述待推送车辆信息，生成第一车辆推荐列表。通过本申请，可以提升车辆推荐的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种推荐方法、推荐装置及终端设备
本申请属于智能推荐
，尤其涉及一种推荐方法、推荐装置及终端设备。
技术介绍
随着线上租车、线上买车等线上业务的兴起，人们能够通过线上平台来完成买车以及租车等业务。然而，由于线上平台中的车辆信息往往以价格或者品牌等方式预先进行了分类排序，排序方式，因此，线上平台的车辆推送方式往往难以适应不同用户的需求，所推荐的车辆准确性较低。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供了一种推荐方法、推荐装置及终端设备，可以提升车辆推荐的准确性。本申请实施例提供了一种推荐方法，包括：在接收到预设指令之后，根据所述预设指令中携带的目标用户的用户信息，查询所述目标用户的历史订单；若查找到所述目标用户的历史订单，则根据所述历史订单，确定待推送车辆信息；根据所述待推送车辆信息，生成第一车辆推荐列表。可选的，所述用户信息包括用户定位信息和/或用户意向信息；所述若查找到所述目标用户的历史订单，则根据所述历史订单，确定待推送车辆信息，包括：若查找到所述目标用户的历史订单，则根据所述用户定位信息和/或用户意向信息，计算所述目标用户的每一组历史订单的相关性评分；根据所述相关性评分，从所述历史订单中提取至少一个特征维度以及各个所述特征维度所分别对应的维度设置信息；根据各个所述特征维度所分别对应的维度设置信息，确定待推送车辆信息。可选的，所述根据各个所述特征维度所分别对应的维度设置信息，确定待推送车辆信息，包括：根据预设数据库中存储的各个车辆所分别对应的车辆标签和各个所述特征维度所分别对应的维度设置信息，分别计算所述预设数据库中的各个车辆的匹配度；将匹配度最高的N个车辆作为待推送车辆，并获取各个所述待推送车辆的车辆信息以作为所述待推送车辆信息，N为正整数。可选的，所述根据所述待推送车辆信息，生成第一车辆推荐列表，包括：根据所述匹配度由高到低的顺序，对各个待推送车辆进行排序；根据排序后的所述待推送车辆，生成所述第一车辆推荐列表。可选的，所述推荐方法还包括：若未查找到所述目标用户的历史订单，则获取所述目标用户的用户画像信息；根据用户画像信息，确定所述目标用户的至少一个预估用车标签；将所述预估用车标签与预设数据库中存储的各个车辆的车辆标签进行比对，获得比对结果；根据所述比对结果，确定所述目标用户的预估用车；根据所述预估用车，生成第二车辆推荐列表。可选的，在根据所述预估用车，生成第二车辆推荐列表之后，还包括：若检测到所述目标用户新建用车订单，则根据新建的用车订单，更新所述目标用户的预估用车标签。可选的，在将所述预估用车标签与预设数据库中存储的各个车辆的车辆标签进行比对，获得比对结果之前，还包括：在预设数据库中，针对每个车辆，根据所述车辆的品牌信息、价格信息和/或车辆配置信息，生成所述车辆所对应的车辆标签并进行存储。本申请实施例提供了一种推荐装置，包括：查询模块，用于在接收到预设指令之后，根据所述预设指令中携带的目标用户的用户信息，查询所述目标用户的历史订单；确定模块，用于若查找到所述目标用户的历史订单，则根据所述历史订单，确定待推送车辆信息；生成模块，用于根据所述待推送车辆信息，生成第一车辆推荐列表。可选的，所述用户信息包括用户定位信息和/或用户意向信息；所述确定模块包括：计算单元，用于若查找到所述目标用户的历史订单，则根据所述用户定位信息和/或用户意向信息，计算所述目标用户的每一组历史订单的相关性评分；提取单元，用于根据所述相关性评分，从所述历史订单中提取至少一个特征维度以及各个所述特征维度所分别对应的维度设置信息；确定单元，用于根据各个所述特征维度所分别对应的维度设置信息，确定待推送车辆信息。可选的，所述确定单元包括：计算子单元，用于根据预设数据库中存储的各个车辆所分别对应的车辆标签和各个所述特征维度所分别对应的维度设置信息，分别计算所述预设数据库中的各个车辆的匹配度；获取子单元，用于将匹配度最高的N个车辆作为待推送车辆，并获取各个所述待推送车辆的车辆信息以作为所述待推送车辆信息，N为正整数。可选的，所述生成模块包括：排序单元，用于根据所述匹配度由高到低的顺序，对各个待推送车辆进行排序；生成单元，用于根据排序后的所述待推送车辆，生成所述第一车辆推荐列表。可选的，所述推荐装置还包括：获取模块，用于若未查找到所述目标用户的历史订单，则获取所述目标用户的用户画像信息；第二确定模块，用于根据用户画像信息，确定所述目标用户的至少一个预估用车标签；比对模块，用于将所述预估用车标签与预设数据库中存储的各个车辆的车辆标签进行比对，获得比对结果；第三确定模块，用于根据所述比对结果，确定所述目标用户的预估用车；第二生成模块，用于根据所述预估用车，生成第二车辆推荐列表。可选的，所述推荐装置还包括：更新模块，用于若检测到所述目标用户新建用车订单，则根据新建的用车订单，更新所述目标用户的预估用车标签。可选的，所述推荐装置还包括：存储模块，用于在预设数据库中，针对每个车辆，根据所述车辆的品牌信息、价格信息和/或车辆配置信息，生成所述车辆所对应的车辆标签并进行存储。本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述方法的步骤。本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述方法的步骤。本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本申请实施例中，在接收到预设指令之后，可以根据所述预设指令中携带的目标用户的用户信息，查询所述目标用户的历史订单，并且若查找到所述目标用户的历史订单，则根据所述历史订单，确定待推送车辆信息；其中，所述历史订单可以反映所述目标用户的历史需求，因此，可以根据所述待推送车辆信息，生成第一车辆推荐列表，从而可以参考所述目标用户的历史需求来评估所述目标用户的当前需求，以获取到更能反映用户的当前需求的车辆推荐列表，提升了车辆推荐的准确性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例一提供的一种推荐方法的实现流程示意图；图2是本申请实施例二提供的另一种推荐方法的实现流程示意图；图3是本申请实施例三提供的一种推荐装置的示意图；图4是本申请实施例四提供的终端设备的示意图。具体实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种推荐方法，其特征在于，包括：/n在接收到预设指令之后，根据所述预设指令中携带的目标用户的用户信息，查询所述目标用户的历史订单；/n若查找到所述目标用户的历史订单，则根据所述历史订单，确定待推送车辆信息；/n根据所述待推送车辆信息，生成第一车辆推荐列表。/n

【技术特征摘要】
1.一种推荐方法，其特征在于，包括：
在接收到预设指令之后，根据所述预设指令中携带的目标用户的用户信息，查询所述目标用户的历史订单；
若查找到所述目标用户的历史订单，则根据所述历史订单，确定待推送车辆信息；
根据所述待推送车辆信息，生成第一车辆推荐列表。


2.如权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述用户信息包括用户定位信息和/或用户意向信息；
所述若查找到所述目标用户的历史订单，则根据所述历史订单，确定待推送车辆信息，包括：
若查找到所述目标用户的历史订单，则根据所述用户定位信息和/或用户意向信息，计算所述目标用户的每一组历史订单的相关性评分；
根据所述相关性评分，从所述历史订单中提取至少一个特征维度以及各个所述特征维度所分别对应的维度设置信息；
根据各个所述特征维度所分别对应的维度设置信息，确定待推送车辆信息。


3.如权利要求2所述的推荐方法，其特征在于，所述根据各个所述特征维度所分别对应的维度设置信息，确定待推送车辆信息，包括：
根据预设数据库中存储的各个车辆所分别对应的车辆标签和各个所述特征维度所分别对应的维度设置信息，分别计算所述预设数据库中的各个车辆的匹配度；
将匹配度最高的N个车辆作为待推送车辆，并获取各个所述待推送车辆的车辆信息以作为所述待推送车辆信息，N为正整数。


4.如权利要求3所述的推荐方法，其特征在于，所述根据所述待推送车辆信息，生成第一车辆推荐列表，包括：
根据所述匹配度由高到低的顺序，对各个待推送车辆进行排序；
根据排序后的所述待推送车辆，生成所述第一车辆推荐列表。


5.如权利要求1至4任意一项所述的推荐方法，其特征在于，还包括：
若未查...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘新，何梦男，
申请(专利权)人：深圳市元征科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44