一种基于数据模型的共享平台食材分配方法、系统及可读存储介质技术方案

本发明专利技术涉及一种基于数据模型的共享平台食材分配方法、系统及可读存储介质，包括：通过大数据分析获取用户喜好信息，生成原始数据库，并建立数据模型；分析数据模型，自动生成食材配比方案，通过图像识别食材种类，生成分配方式；根据分配方式，将食材配比信息进行加权计算，得到结果信息；将结果信息与预设信息进行比较，得到偏差率；判断所述偏差率是否大于预设的偏差率阈值；若大于，则进行加权计算的权值调整。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据模型的共享平台食材分配方法、系统及可读存储介质
本专利技术涉及一种共享平台食材分配方法，尤其涉及一种基于数据模型的共享平台食材分配方法、系统及可读存储介质。
技术介绍
共享果汁机配合自动榨汁、智能清洗、自助售货智能硬件，根据市场上的水果类型，基本上能满足常见的水果榨汁，能够最大限度地满足不同口味的用户，一款智能设备兼容各类水果的取汁，更方便地满足用户使用习惯。目前的果汁机无法实现全自动智能化运行，在进行多种水果打果汁时，需要人工将水果放入果汁机内，且无法根据不同用户进行智能食材分配，且在食材分配过程中，无法进行智能监测食材的新鲜程度，对新鲜程度达不到要求的水果进行自动废弃，使用灵活性较差。为了能够对共享果汁机实现精准的控制，需要开发一款与其相匹配的系统进行控制，通过该系统能够针对不同的用户进行推荐不同的食材分配方案，但是在进行控制过程中，如何实现精准控制的同时，实现共享平台的智能食材分配都是亟不可待要解决的问题。
技术实现思路
本专利技术克服了现有技术的不足，提供一种基于数据模型的共享平台本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于数据模型的共享平台食材分配方法，其特征在于，包括：/n通过大数据分析获取用户喜好信息，生成原始数据库，并建立数据模型；/n分析数据模型，自动生成食材配比方案，通过图像识别食材种类，生成分配方式；/n根据分配方式，将食材配比信息进行加权计算，得到结果信息；/n将结果信息与预设信息进行比较，得到偏差率；/n判断所述偏差率是否大于预设的偏差率阈值；/n若大于，则进行加权计算的权值调整。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于数据模型的共享平台食材分配方法，其特征在于，包括：
通过大数据分析获取用户喜好信息，生成原始数据库，并建立数据模型；
分析数据模型，自动生成食材配比方案，通过图像识别食材种类，生成分配方式；
根据分配方式，将食材配比信息进行加权计算，得到结果信息；
将结果信息与预设信息进行比较，得到偏差率；
判断所述偏差率是否大于预设的偏差率阈值；
若大于，则进行加权计算的权值调整。


2.根据权利要求1所述的一种基于数据模型的共享平台食材分配方法，其特征在于：通过大数据分析获取用户喜好信息，生成原始数据库，并建立数据模型；具体包括：
提取用户特征数据，并上传至云服务器；
通过云服务器对特征数据进行分析，得到用户人群属性信息，生成结果信息；
根据结果信息，自动匹配推荐食材配比信息，生成屏显信息；
将屏显信息按照预定方式进行显示。


3.根据权利要求1所述的一种基于数据模型的共享平台食材分配方法，其特征在于：用户人群属性信息包括用户喜好、用户体重信息、用户禁忌信息或用户性别信息中的一种或两种以上的组合。


4.根据权利要求3所述的一种基于数据模型的共享平台食材分配方法，其特征在于：根据分配方式，将食材配比信息进行加权计算，得到结果信息，还包括：
将预设区域划分为N个不同的子区域；
计算每个子区域的食材种类和配比特征，得到特征值；
比较每个不同的子区域的特征值差别率；
将小于特征值差别率阈值的子区域归于同类别区域；
获取同类别区域的原始数据库信息，
根据原始数据库信息计算修正参数；
根据修正参数反馈优化结果信息。


5.根据权利要求3所述的一种基于数据模型的共享平台食材分配方法，其特征在于：还包括：
根据食材配比信息，实时提取食材图像信息，并提取图像特征，生成食材原始信息；
比较原始信息与预设值信息，得到偏差率，
判断所述偏差率是否大于预设偏差率阈值；
若大于，则进行对应食材的废弃。


6.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李衍太，张文平，
申请(专利权)人：苏州众智诺成信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32