一种共享果汁平台的流道监测方法、系统及可读存储介质技术方案

技术编号:27743713 阅读:20 留言:0更新日期:2021-03-19 13:37
本发明专利技术涉及一种共享果汁平台的流道监测方法、系统及可读存储介质,包括:获取流道参数信息,并对参数信息进行分解;提取各个频带信号的有效值,并进行归一化处理,得到特征向量;获取流道实时状态信息,建立网络模型,将特征向量输入网络模型,得到流道泄露信息;根据模型计算流道首末端信号延迟时间,并根据流道路径生成泄漏点定位信息;根据泄漏点定位信息,生成维修决策。

【技术实现步骤摘要】
一种共享果汁平台的流道监测方法、系统及可读存储介质
本专利技术涉及一种共享果汁平台的流道监测方法,尤其涉及一种共享果汁平台的流道监测方法、系统及可读存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展,共享果汁机技术受到越来越多的关注,尤其是智能技术的盛行,更是为该领域的研究提供了许多理论方法。同时,该方向的研究也推动了传感器技术、模式识别技术、信号处理技术和智能技术的发展,最先的智能行为体现在计算机的符号推理,即专家系统。大量的应用专家系统的开发实践证实了专家系统是人工智能应用的重要部分,但其是建立在符号推理的基础之上的,有其内在的不足之处,在共享果汁机对水果进行榨汁过程中,针对不同的水果种类选择不同的管道进行输送果汁,长时间使用后,管道内壁会造成磨损或酸性果汁的腐蚀,造成管道壁变薄等,如何实时准确地监测管道内壁的状态,对于避免加工异常所引起的对设备的破坏、降低成本、提高生产率,物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术,通过物联网技术进行智能检测管道内壁的状态,实现检测的智能化。为了能够对果汁平台流道状态监测实现精准的控制,需要开发一款与其相匹配的系统进行控制,该系统获取流道参数信息,并对参数信息进行分解获取流道实时状态信息,并通过网络模型,计算流道首末端信号延迟时间,并根据流道路径生成泄漏点定位信息,但是在进行控制过程中,如何实现精准控制的同时,实现流道泄露信息的监控都是亟不可待要解决的问题。
技术实现思路
本专利技术克服了现有技术的不足,提供一种共享果汁平台的流道监测方法、系统及可读存储介质。为达到上述目的,本专利技术采用的技术方案为:一种共享果汁平台的流道监测方法,其特征在于,包括:获取流道参数信息,并对参数信息进行分解;提取各个频带信号的有效值,并进行归一化处理,得到特征向量;获取流道实时状态信息,建立网络模型,将特征向量输入网络模型,得到流道泄露信息;根据模型计算流道首末端信号延迟时间,并根据流道路径生成泄漏点定位信息;根据泄漏点定位信息,生成维修决策。本专利技术一个较佳实施例中,所述流道状态信息包括超声波声速信息、流量信息、温度信息、首端压力信息、末端压力信息中的一种或两种以上的组合。本专利技术一个较佳实施例中,还包括:获取流道首末端压力信号,通过小波变换算法对压力信号进行降噪处理;将压力信号进行分解,分别得到高频信号与低频信号,然后进行单支重构;通过负压波法构建相关函数,提取压力信号特征值,根据相关函数的峰值时间确定泄露点。本专利技术一个较佳实施例中,获取流道首端压力信号与末端压力信号,将首端压力信号进行局部均值分解;首端压力信号局部均值分解后与末端压力信号作互相关计算,并选择相应乘积函数进行信号重构;将重构信号进行小波降噪,并进行二次信号重构,得到首端压力重构信号与末端压力重构信号;将首端压力重构信号进行特征提取,并进行降维处理,降维后的特征值输入网络模型,获取流道泄露信息。本专利技术一个较佳实施例中,采集流道泄露信息,提取特征值,并将特征值输入泄露模型,得到输出值;将输出值与测量值进行比较,得到偏差率;判断所述偏差率是否大于所述偏差率阈值;若大于,则自动进行泄露点定位。本专利技术一个较佳实施例中,根据模型计算流道首末端信号延迟时间,并根据流道路径进行泄漏点定位信息,具体包括:分别获取流道首端与末端泄露部位的负压波,并生成波形图;通过波形图分析负压波的传播速度及负压波到达流道首末端的时间差进行计算泄漏点位置。本专利技术第二方面还提供了一种共享果汁平台的流道监测系统,该系统包括:存储器、处理器,所述存储器中包括共享果汁平台的流道监测方法程序,所述共享果汁平台的流道监测方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:获取流道参数信息,并对参数信息进行分解;提取各个频带信号的有效值,并进行归一化处理,得到特征向量;获取流道实时状态信息,建立网络模型,将特征向量输入网络模型,得到流道泄露信息;根据模型计算流道首末端信号延迟时间,并根据流道路径生成泄漏点定位信息;根据泄漏点定位信息,生成维修决策。本专利技术一个较佳实施例中,获取流道首端压力信号与末端压力信号,将首端压力信号进行局部均值分解;首端压力信号局部均值分解后与末端压力信号作互相关计算,并选择相应乘积函数进行信号重构;将重构信号进行小波降噪,并进行二次信号重构,得到首端压力重构信号与末端压力重构信号;将首端压力重构信号进行特征提取,并进行降维处理,降维后的特征值输入网络模型,获取流道泄露信息。本专利技术一个较佳实施例中,采集流道泄露信息,提取特征值,并将特征值输入泄露模型,得到输出值;将输出值与测量值进行比较,得到偏差率;判断所述偏差率是否大于所述偏差率阈值;若大于,则自动进行泄露点定位。本专利技术第三方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中包括共享果汁平台的流道监测方法程序,所述共享果汁平台的流道监测方法程序被处理器执行时,实现上述任一项所述的共享果汁平台的流道监测方法的步骤。本专利技术解决了
技术介绍
中存在的缺陷,本专利技术具备以下有益效果:(1)通过采集流道首末站压力信号,小波变换算法去除噪声干扰,并且对压力信号的分解,进而得到信号的高频、低频,然后进行单支重构,小波变换分解的尺度越大,信号和噪声分离的效果越好,但压力信号的分解尺度越大,压力信号的重构误差也越大,在基于负压波法进行泄漏检测中,根据实际情况,合理选择小波基函数和分解的尺度,从而提高此方法的泄漏定位精度。(2)通过管道首末端采集到的压力信号根据相关分析法来估计负压波传播到管道首末站的时间差,来进行流道泄露监测,并进行泄露点定位,精度较高。附图说明下面结合附图和实施例对本专利技术进一步说明。图1示出了本专利技术一种共享果汁平台的流道监测方法的流程图;图2示出了单支重构方法流程图;图3示出了本专利技术信号处理方法流程图;图4示出了泄漏点定位方法流程图;图5示出了一种共享果汁平台的流道监测系统的框图。具体实施方式为了能够更清楚地理解本专利技术的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施方式对本专利技术进行进一步的详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术,但是,本专利技术还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施,因此,本专利技术的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。图1示出了本专利技术一种共享果汁平台的流道监测方法的流程图。如图1所示,本专利技术第一方面提供了一种共享果汁平台的流道监测方法,包括:S102,获取流道参数信息,并对参数信息进行分解;S104,提取各个频带信号的有效值,并进行归一化处理,得到特本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种共享果汁平台的流道监测方法,其特征在于,包括:/n获取流道参数信息,并对参数信息进行分解;/n提取各个频带信号的有效值,并进行归一化处理,得到特征向量;/n获取流道实时状态信息,建立网络模型,/n将特征向量输入网络模型,得到流道泄露信息;/n根据模型计算流道首末端信号延迟时间,并根据流道路径生成泄漏点定位信息;/n根据泄漏点定位信息,生成维修决策。/n

【技术特征摘要】
1.一种共享果汁平台的流道监测方法,其特征在于,包括:
获取流道参数信息,并对参数信息进行分解;
提取各个频带信号的有效值,并进行归一化处理,得到特征向量;
获取流道实时状态信息,建立网络模型,
将特征向量输入网络模型,得到流道泄露信息;
根据模型计算流道首末端信号延迟时间,并根据流道路径生成泄漏点定位信息;
根据泄漏点定位信息,生成维修决策。


2.根据权利要求1所述的一种共享果汁平台的流道监测方法,其特征在于,所述流道状态信息包括超声波声速信息、流量信息、温度信息、首端压力信息、末端压力信息中的一种或两种以上的组合。


3.根据权利要求1所述的一种共享果汁平台的流道监测方法,其特征在于,还包括:
获取流道首末端压力信号,通过小波变换算法对压力信号进行降噪处理;
将压力信号进行分解,分别得到高频信号与低频信号,然后进行单支重构;
通过负压波法构建相关函数,提取压力信号特征值,
根据相关函数的峰值时间确定泄露点。


4.根据权利要求1所述的一种共享果汁平台的流道监测方法,其特征在于,获取流道首端压力信号与末端压力信号,将首端压力信号进行局部均值分解;
首端压力信号局部均值分解后与末端压力信号作互相关计算,并选择相应乘积函数进行信号重构;
将重构信号进行小波降噪,并进行二次信号重构,得到首端压力重构信号与末端压力重构信号;
将首端压力重构信号进行特征提取,并进行降维处理,降维后的特征值输入网络模型,获取流道泄露信息。


5.根据权利要求1所述的一种共享果汁平台的流道监测方法,其特征在于,采集流道泄露信息,提取特征值,并将特征值输入泄露模型,得到输出值;
将输出值与测量值进行比较,得到偏差率;
判断所述偏差率是否大于所述偏差率阈值;
若大于,则自动进行泄露点定位。


6.根据权利要求5所述的一种共享果汁平台的流道监测方法,其特征在于,...

【专利技术属性】
技术研发人员:李衍太张文平
申请(专利权)人:苏州众智诺成信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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