一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，其中，该方法包括：获取每个运营电动车辆的第一运行数据以及第一运行数据的数量；确定每个运营电动车辆的第一运行数据中出现目标错误类型的第二运行数据的数量；针对每种目标错误类型，计算每个运营电动车辆中第二运行数据的数量与第一运行数据的数量的占比；根据第二运行数据的数量与第一运行数据的数量的占比，对运营电动车辆进行数据质量聚类，得到针对运营电动车辆的数据质量聚类结果。本申请实施例提供不仅可以对大量的第一运行数据同时进行处理，也可以对大量的运营电动车辆同时进行处理，从而提供处理效率。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质
本申请涉及信息
，尤其是涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
电动车，即电力驱动车，又名电驱车。电动车分为交流电动车和直流电动车。通常说的电动车是以电池作为能量来源，通过控制器、电机等部件，将电能转化为机械能运动，以控制电流大小改变速度的车辆。随着电动车数量的日益增多，车辆运行数据也越来越多。电动车运营平台可以根据车辆运行数据监控车辆运行状态。但是经常由于车辆与服务器通讯中断、数据解析错误和数据存储失败等原因，导致获取到的车辆运行数据质量不高，因此需要对车辆运行数据进行处理。目前对车辆运行数据进行处理的方式主要是通过人工的方式，但是这种处理车辆运行数据的方式占用了数据处理人员大量时间，处理效率低下。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，以提高数据处理效率。第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，包括：获取每个运营电动车辆的第一运行数据以及所述第一运行数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：/n获取每个运营电动车辆的第一运行数据以及所述第一运行数据的数量；/n确定每个运营电动车辆的第一运行数据中出现目标错误类型的第二运行数据的数量；/n针对每种目标错误类型，计算每个运营电动车辆中所述第二运行数据的数量与所述第一运行数据的数量的占比；/n根据所述第二运行数据的数量与所述第一运行数据的数量的占比，对所述运营电动车辆进行数据质量聚类，得到针对所述运营电动车辆的数据质量聚类结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取每个运营电动车辆的第一运行数据以及所述第一运行数据的数量；
确定每个运营电动车辆的第一运行数据中出现目标错误类型的第二运行数据的数量；
针对每种目标错误类型，计算每个运营电动车辆中所述第二运行数据的数量与所述第一运行数据的数量的占比；
根据所述第二运行数据的数量与所述第一运行数据的数量的占比，对所述运营电动车辆进行数据质量聚类，得到针对所述运营电动车辆的数据质量聚类结果。


2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述确定每个运营电动车辆的第一运行数据中出现目标错误类型的第二运行数据的数量，包括：
确定每个运营电动车辆的第一运行数据中出现每种预设错误类型的第三运行数据的数量；
针对每种预设错误类型，确定所述运营电动车辆出现该预设错误类型的第三运行数据的数量之和；
筛选出第三运行数据的数量之和最大的预设错误类型作为目标错误类型；
针对每个运营电动车辆，确定该运营电动车辆的第一运行数据中出现所述目标错误类型的第二运行数据的数量。


3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述第二运行数据的数量与所述第一运行数据的数量的占比，对所述运营电动车辆进行数据质量聚类，得到针对所述运营电动车辆的数据质量聚类结果，包括：
针对每个运营电动车辆，根据所述第二运行数据的数量与所述第一运行数据的数量的占比，计算该运营电动车辆与其他运营电动车辆的欧几里得距离；
根据每个运营电动车辆与其他运营电动车辆的欧几里得距离，得到针对所述运营电动车辆的数据质量聚类结果。


4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述数据质量聚类结果，从所述运营电动车辆中筛选出数据质量符合预设要求的目标运营电动车辆。


5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：
判断所述目标运营电动车辆的数量是否达到预设数量；
若所述目标运营电动车辆的数量未达到预设数量，则针对剩余运营电动车辆重复执行根据所述第二运行数据的数量与所述第一运行数据的数量的占比，对所述剩余运营电动车辆进行数据质量聚类，得到针对所述运营电动车辆的数据质量聚类结果，根据所述数据质量聚类结果，从所述剩余运营电动车辆中筛选出数据质量符合预设要求的目标运营电动车辆的步骤，直至所述目标运营电动车辆的数量达到预设数量。


6.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：
判断对所述运营电动车辆进行数据质量聚类的次数是否达到预设次数；
若对运营电动车辆进行数据质量聚类的次数未达到预设次数，则针对剩余运营电动车辆重复执行根据所述第二运行数据的数量与所述第一运行数据的数量的占比，对所述剩余运营电动车辆进行数据质量聚类，得到针对所述运营电动车辆的数据质量聚类结果，根据所述数据质量聚类结果，从所述剩余运营电动车辆中筛选出数据质量符合预设要求的目标运营电动车辆的步骤，直至对运营电动车辆进行数据质量聚类的次数达到预设次数。


7.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述第三运行数据的数量与所述第二运行数据的数量的占比，对所述运营电动车辆进行数据质量聚类，得到针对所述运营电动车辆的数据质量聚类结果，包括：
将所述第三运行数据的数量与所述第二运行数据的数量的占比输入至已经训练完成的数据质量聚类模型中，得到针对所述运营电动车辆的数据质量聚类结果。


8.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述第一运行数据包括以下至少一种或多种：
电池总电压、电池总电流、单体电池电压、电池电荷状态、电池温度、车辆平均运行速度和车辆运行总里程。


9.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述目标错误类型包括以下至少一种或多种：
数据重复、数据丢失、数据错误和数据空值。


10.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取每个运营电动车辆的第一运行数据以及所述第一运行数据的数量；
第一确定模块，用于确定每个运营电动车辆的第一运行数据中出现目标错误类...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨磊，戴锋，管伟，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11