建立用户等级预测模型的方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种建立用户等级预测模型的方法、装置、电子设备及存储介质，涉及互联网领域。具体实现方案为：从用户集合中确定第一用户集合，第一用户集合中的用户在一领域中具有第一等级；从用户集合中确定第二用户集合，第二用户集合中的用户在该领域中具有第二等级，第二等级低于第一等级；以及基于第一用户集合和第二用户集合中与用户相关联的信息，建立用户等级预测模型，该用户等级预测模型指示该用户具有第一等级的可能性与信息之间的关系。

【技术实现步骤摘要】
建立用户等级预测模型的方法、装置、电子设备及介质
本申请涉及计算机
，具体而言，涉及互联网数据处理技术。
技术介绍
随着互联网技术的发展，互联网能够为用户提供越来越多的网络服务。例如，用户可以通过互联网浏览视频、收听音乐、阅读、购物等。在互联网平台上，用户可以通过搜索功能搜索自己需要的内容。同时，为了方便用户获取信息，互联网平台还可以主动向用户推荐内容。不同的用户在不同的领域中具有不同的阅读能力，因此对不同内容深度的资源具有不同的偏好。例如，在围棋领域，围棋初学者更偏好围棋入门方面的资源，较深入的资源不适合推荐给初学者。随着互联网上信息的爆炸式增长，如何识别用户在某个领域中的阅读能力以及资源的内容深度，从而向用户推荐符合用户阅读能力的资源已经成为当前的一个关注热点。
技术实现思路
本公开提供了一种建立用户等级预测模型的方法、装置、电子设备以及存储介质。根据本公开的第一方面，提供了一种建立用户等级预测模型的方法，包括：从用户集合中确定第一用户集合，第一用户集合中的用户在一领域中具有第一等级；从用户集合中确定第二用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种建立用户等级预测模型的方法，包括：/n从用户集合中确定第一用户集合，所述第一用户集合中的用户在一领域中具有第一等级；/n从所述用户集合中确定第二用户集合，所述第二用户集合中的用户在所述领域中具有第二等级，所述第二等级低于所述第一等级；以及/n基于所述第一用户集合和所述第二用户集合中与用户相关联的信息，建立用户等级预测模型，所述用户等级预测模型指示所述用户具有所述第一等级的可能性与所述信息之间的关系。/n

【技术特征摘要】
1.一种建立用户等级预测模型的方法，包括：
从用户集合中确定第一用户集合，所述第一用户集合中的用户在一领域中具有第一等级；
从所述用户集合中确定第二用户集合，所述第二用户集合中的用户在所述领域中具有第二等级，所述第二等级低于所述第一等级；以及
基于所述第一用户集合和所述第二用户集合中与用户相关联的信息，建立用户等级预测模型，所述用户等级预测模型指示所述用户具有所述第一等级的可能性与所述信息之间的关系。


2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
从所述领域的资源集合中确定第一资源集合，所述第一资源集合中的资源具有第一资源等级；
从所述领域的资源集合中确定第二资源集合，所述第二资源集合具有第二资源等级，所述第二资源等级低于所述第一资源等级；
针对所述用户集合中的每个用户，确定在预定时间内所述用户对所述第一资源集合中的资源操作的第一数目；
针对所述用户集合中的每个用户，确定在预定时间内所述用户对所述第二资源集合中的资源操作的第二数目；以及
基于所述第一数目和所述第二数目，确定所述第一用户集合和所述第二用户集合。


3.根据权利要求4所述的方法，其中基于所述第一数目和所述第二数目来确定所述第一用户集合和所述第二用户集合包括：
基于所述第一数目与所述第二数目的差值，从所述用户集合中确定所述第一用户集合和所述第二用户集合，所述第一用户集合中的用户的所述差值大于所述用户集合中其他用户的所述差值，所述第二用户集合中的用户的所述差值小于所述用户集合中其他用户的所述差值。


4.根据权利要求1所述的方法，其中与所述用户相关联的所述信息包括以下中的至少一项：
与所述用户对所述领域中的所述资源的历史操作有关的信息，或者
与所述用户的属性相关的信息。


5.根据权利要求1所述的方法，其中建立所述用户等级预测模型包括迭代地执行以下各项直到满足第一条件：
基于所述第一用户集合和所述第二用户集合中与所述用户相关联的信息确定所述用户具有所述第一等级的可能性与所述信息之间的第一关系；
基于所述第一关系预测所述用户集合中的每个用户在所述领域中具有所述第一等级的可能性；
基于所预测的所述可能性，从所述用户集合中确定置信用户集合，所述置信用户集合中的用户具有所述第一等级的可能性大于所述用户集合中的其他用户具有所述第一等级的可能性；
将所述置信用户集合中的置信用户添加到所述第一用户集合；以及
基于添加后的所述第一用户集合和所述第二用户集合中与用户相关联的信息确定所述用户具有所述第一等级的可能性与所述信息之间的第二关系。


6.根据权利要求10所述的方法，其中所述第一条件为：
所确定的所述第一关系与所述第二关系之间的差异小于预定阈值。


7.一种确定用户等级的方法，包括：
利用根据权利要求1-6中任一项所述的用户等级预测模型，基于与用户相关联的信息，预测所述用户在一领域中的用户等级。


8.根据权利要求7所述的方法，还包括：
根据所确定的所述用户等级，确定所述领域中资源的资源等级。


9.根据权利要求8所述的方法，还包括：
基于所确定的所述资源等级，调整所述用户在所述领域中的用户等级。


10.一种内容推荐的方法，包括：
基于根据权利要求8-9中任一项确定的用户在一领域中的用户等级以及所述领域中资源的资源等级，为所述用户推荐相匹配的资源。


11.一种建立用户等级预测模型的装置，包括：
第一用户集合确定模块，用于从用户集合中确定第一用户集合，所述第一用户集合中的用户在一领域中具有第一等级；
第二用户集合确定模块，用于从所述用户集合中确定第二用户集合，所述第二用户集合中的用户在所述领域中具有第二等级，所述第二等级低于所述第一等级；以及
模型建立模块，用于基于所述第一用户集合和所述第二用户集合中与用户相关联的信息，建立用户等级预测模型，所述用户等级预测模型指示所述用户具有所述第一等级的可能性与所述信息之间的关系。


12.根据权利要求11所述的装置，还包括：
第一资源集合确定模块，用于从所述领域的资源集合中确定第一资源集合，所述第一资源集合中的资源具有第一资源等级；
第二资源集合确定模块，用于从所述领域的资源集合中确定第二资源集合，所述第二资源集合具有第...

【专利技术属性】
技术研发人员：李善涛，王超，周吉，刘丽红，刘鑫，尹奥，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11