对象推荐的方法、装置和计算机存储介质制造方法及图纸

根据本公开的实施例，提供了对象推荐的方法、装置和计算机存储介质，可用于信息推荐。对象推荐的方法，包括：确定选择目标对象的至少一个参考用户，目标对象的关注度小于阈值关注度；基于至少一个参考用户的特征和目标用户的特征，确定至少一个参考用户与目标用户之间的第一匹配度，特征与参考用户对样本对象的历史选择相关联；以及如果第一匹配度大于第一阈值匹配度，将目标对象推荐给目标用户。根据本公开的方案，可以准确地表示新资源，从而更准确地向用户推荐新资源，提高资源分发率和用户体验。

【技术实现步骤摘要】
对象推荐的方法、装置和计算机存储介质
本公开的实施例涉及信息推荐领域，并且更具体地，涉及对象推荐的方法、装置和计算机存储介质。
技术介绍
随着互联网地快速发展，人们接受到的信息也在爆炸式增长，推荐系统需要在信息超载的情况下，为用户推荐其感兴趣的资源、从而提高用户体验并且提高资源的分发效率。新的资源和冷门资源(尤其是一些短视频资源)由于很难被充分的学习和表示，往往不被适当地推荐给用户。鉴于信息推荐在各种应用中的重要地位，因此，需要一种正确表示资源和推荐资源的方法。
技术实现思路
根据本公开的实施例，提供了一种对象推荐的方案。在本公开的第一方面中，提供了一种对象推荐的方法，包括：确定选择目标对象的至少一个参考用户，目标对象的关注度小于阈值关注度；基于至少一个参考用户的特征和目标用户的特征，确定至少一个参考用户与目标用户之间的第一匹配度，特征与参考用户对样本对象的历史选择相关联；以及如果第一匹配度大于第一阈值匹配度，将目标对象推荐给目标用户。在本公开的第二方面中，提供了一种对象推荐的装置，包括：第一参考用户确定模块本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对象推荐的方法，包括：/n确定选择目标对象的至少一个参考用户，所述目标对象的关注度小于阈值关注度；/n基于所述至少一个参考用户的特征和目标用户的特征，确定所述至少一个参考用户与所述目标用户之间的第一匹配度，所述特征与所述参考用户对样本对象的历史选择相关联；以及/n如果所述第一匹配度大于第一阈值匹配度，将所述目标对象推荐给所述目标用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种对象推荐的方法，包括：
确定选择目标对象的至少一个参考用户，所述目标对象的关注度小于阈值关注度；
基于所述至少一个参考用户的特征和目标用户的特征，确定所述至少一个参考用户与所述目标用户之间的第一匹配度，所述特征与所述参考用户对样本对象的历史选择相关联；以及
如果所述第一匹配度大于第一阈值匹配度，将所述目标对象推荐给所述目标用户。


2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
确定选择所述目标对象的所有参考用户；以及
基于所述所有参考用户的特征，确定所述目标对象的初始标签。


3.根据权利要求2所述的方法，还包括：
如果所述目标用户选择所推荐的目标对象，则基于所述目标用户的所述特征，更新所述目标对象的所述初始标签。


4.根据权利要求3所述的方法，还包括：
如果以下中的任何一项被满足，则停止所述更新：
达到阈值时间；
达到所述目标对象被推荐的第一阈值次数；
达到所述目标对象被选择的第二阈值次数；以及
将经更新的所述初始标签确定为所述目标对象的最终标签。


5.根据权利要求4所述的方法，还包括：
基于其他的用户的特征和所述目标对象的最终标签，确定第二匹配度；以及
如果所述第二匹配度大于第二阈值匹配度，将所述目标对象推荐给所述其他的用户。


6.根据权利要求1所述的方法，其中如果所述匹配度大于阈值，将所述目标对象推荐给所述目标用户包括：将表示所述目标对象的视频、图像、文字或语音发送给所述用户。


7.根据权利要求1所述的方法，其中所述关注度基于以下中的至少一项被确定：所述目标对象被选择的频率、所述目标对象被推荐的次数、所述目标对象被选择的次数和所述目标对象被创建的时间。


8.一种对象推荐的装置，包括：
第一参考用户确定模块，被配置为确定选择目标对象的至少一个参考用户，所述目标对象的关注度小于阈值关注度；
第一匹配度确定模块，被配置为基于所述至少一个参考用户的特征和目标用户的特征，确定所述至少一个参考用户与所述目标用户之间的第一匹配度，所述特征与所述参考用户对样本对象的...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈文轩，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11