灵活用工监管方法、装置、平台、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种灵活用工监管方法、装置、平台、设备和存储介质。其中，所述方法包括：获取用户数据，其中，所述用户数据包括企业数据和个体户数据；将所述用户数据存储至区块链中；基于大数据，根据所述用户数据确定用户对应的风险等级，并根据所述风险等级生成风险提示信息，以供监控方根据所述风险提示信息对用户进行监管。本发明专利技术实施例将获取到的数据存储至区块链中，保障了企业数据和个体户数据的完整性和一致性；基于大数据对灵活用工模式进行监管，实现了在共享经济灵活用工模式下对个体户和企业的精准、高效以及合理监管。

【技术实现步骤摘要】
灵活用工监管方法、装置、平台、设备和存储介质
本专利技术实施例涉及用工监管
，尤其涉及一种灵活用工监管方法、装置、平台、设备和存储介质。
技术介绍
随着社会的进步和发展，灵活用工的场景越来越普遍，基于灵活用工场景衍生出大量的用工平台，劳动者通过提交注册信息注册成为平台上的个体户，进而可以通过用工平台承揽工作，企业也可以提交注册材料在用工平台上进行注册来进行招工。为了保证个体户和企业双方的利益，需要对用户和企业进行风险监控。目前的监管模式都是采用线下调研、线下统计并且依赖人工进行分析，针对共享经济灵活用工模式下个体户和企业的群体数量庞大，无法通过传统人工手段进行监管，也无法实现精准监管、高效监管和合理监管。
技术实现思路
本专利技术提供一种灵活用工监管方法、装置、平台、设备和存储介质，以实现对共享经济灵活用工模式下个体户和企业的有效监管。第一方面，本专利技术实施例提供了一种灵活用工监管方法，所述方法包括：获取用户数据，其中，所述用户数据包括企业数据和个体户数据；将所述用户数据存储至区块链中；基于大数据，根据所述用户数据确定用户对应的风险等级，并根据所述风险等级生成风险提示信息，以供监控方根据所述风险提示信息对用户进行监管。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种灵活用工监管装置，所述装置包括：获取模块，用于获取用户数据，其中，所述用户数据包括企业数据和个体户数据；存储模块，用于将所述用户数据存储至区块链中；监管模块，用于基于大数据，根据所述用户数据确定用户对应的风险等级，并根据所述风险等级生成风险提示信息，以供监控方根据所述风险提示信息对用户进行监管。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种灵活用工监管平台，所述平台包括：基础数据层、大数据处理层和平台应用层；基础数据层包括数据来源和数据获取方法，用于通过所述数据获取方法从对应的数据来源中获取用户数据；其中，所述用户数据包括企业数据和个体户数据；大数据处理层包括大数据存储模块和大数据处理模块，用于对所述用户数据进行实时的存储以及指标分析，以确定用户风险画像；平台应用层用于根据所述用户画像关联的用户风险信息，对用户进行风险监管。第四方面，本专利技术实施例还提供一种设备，所述设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术实施例中任一所述的灵活用工的监管方法。第五方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例中任一所述的灵活用工的监管方法。本专利技术实施例通过获取企业数据和个体户数据，并将获取到的数据存储至区块链中，保障了企业数据和个体户数据的完整性和一致性；进而基于大数据，根据上述数据确定用户对应的风险等级，并根据风险等级生成风险提示信息，以供监控方根据所述风险提示信息对用户进行监管，本专利技术实施例提供的一种基于大数据的监管方法，实现了在共享经济灵活用工模式下对个体户和企业的精准、高效以及合理监管。附图说明图1为本专利技术实施例一提供的一种灵活用工监管方法的流程图；图2为本专利技术实施例一提供的一种区块链存储示意图；图3为本专利技术实施例二提供的一种灵活用工监管方法的结构示意图；图4为本专利技术实施例三提供的一种灵活用工监管平台的技术架构示意图；图5为本专利技术实施例四提供的一种设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种灵活用户监管方法的流程图，本实施例可适用于对灵活用工场景下的用户进行风险监控的情况，该方法可以由灵活用工监控装置来执行，该装置可由软件和/或硬件的方式执行，具体包括如下步骤：S110、获取用户数据，其中，所述用户数据包括企业数据和个体户数据。典型的，本实施例中的企业和个体户为共享经济灵活用工模式下，在第三方用工平台上注册的用户。具体的，所述用户数据包括但不限于企业信息、个体户信息、经营信息、纳税信息和交易信息等数据。可选的，上述用户数据可以通过应用程序接口(ApplicationProgrammingInterface，API)、数据爬虫、人工收集以及系统生成的方式从市场监督管理局、税务局、人力资源和社会保障局、第三方用工平台以及互联网等处获取。S120、将所述用户数据存储至区块链中。本实施例中将上述用户数据存储至区块链中，由于区块链具有去中心化、去信任、可扩展、匿名化以及安全可靠等特性，因此将用户数据存储至区块链中能够保证企业和个体户数据的完整性和一致性。具体参见图2，在对用户数据进行上链存储时，首先收集KYC认证信息，收集完认证信息之后发起身份验证，本实施例中基于分布式文件系统(interPlanetaryFileSystem，IPFS)对记录KYC数据和交易数据，进而通过市场监督管理局和第三方用工平台进行联合监管，对交易数据进行交易授信，通过授信后将用户数据存储至分布式区块链网络中，进而可以对数据进行读写以实现数据交换。其中，KYC认证是一种实名认证机制，主要用于预防反洗钱、身份盗窃、金融诈骗等犯罪行为，KYC为金融领域里的专业术语。S130、基于大数据，根据所述用户数据确定用户对应的风险等级，并根据所述风险等级生成风险提示信息，以供监控方根据所述风险提示信息对用户进行监管。由于共享经济灵活用工模式下，涉及到大量的个体户和企业相关数据，本实施例利用大数据的技术手段，对用户数据进行存储和实时计算，进而从不同的风险维度来确定用户数据对应的风险等级，以供监控方根据风险等级对用户进行监控。其中，监控方可以为第三方用工平台、税务局、市场监督管理局以及公安局等机构，通过将用户的风险提示信息发送给对应的监控方，使得监控方可以根据相应的风险提示信息执行相应的操作，以实现对风险的防控，保证企业和个体户的信息和资金的安全。本专利技术实施例通过获取企业数据和个体户数据，并将获取到的数据存储至区块链中，保障了企业数据和个体户数据的完整性和一致性；进而基于大数据，根据上述数据确定用户对应的风险等级，并根据风险等级生成风险提示信息，以供监控方根据所述风险提示信息对用户进行监管，本专利技术实施例提供的一种基于大数据的监管方法，实现了在共享经济灵活用工模式下对个体户和企业的精准、高效以及合理监管。在上述技术方案的基础上，S130可以具体细化为：通过大数据风险评分模型对所述用户数据进行评分；根据评分结果，确用户对应的风险等级。其中，大数据风险模型可以包括注册登记风险、经营风险、信用风险、社会不良影响风险和保险风险五本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种灵活用工监管方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取用户数据，其中，所述用户数据包括企业数据和个体户数据；/n将所述用户数据存储至区块链中；/n基于大数据，根据所述用户数据确定用户对应的风险等级，并根据所述风险等级生成风险提示信息，以供监控方根据所述风险提示信息对用户进行监管。/n

【技术特征摘要】
1.一种灵活用工监管方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户数据，其中，所述用户数据包括企业数据和个体户数据；
将所述用户数据存储至区块链中；
基于大数据，根据所述用户数据确定用户对应的风险等级，并根据所述风险等级生成风险提示信息，以供监控方根据所述风险提示信息对用户进行监管。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户数据包括企业信息、个体户信息、经营信息、纳税信息和交易信息中的至少一种。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于大数据，根据所述用户数据确定用户对应的风险等级，包括：
通过大数据风险评分模型对所述用户数据进行评分；
根据评分结果，确用户对应的风险等级。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述大数据风险模型包括注册登记风险、经营风险、信用风险、社会不良影响风险和保险风险中的至少一类一级指标，且每个所述一级指标下对应设置有至少一类二级指标。


5.一种灵活用工监管装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取用户数据，其中，所述用户数据包括企业数据和个体户数据；
存储模块，用于将所述用户数据存储至区块链中；
监管模块，用于基于大数据，根据所述用户数据确定用户对应的风险等级，并根据所述风险等级生成风险提示信息，以供监控方根据所述风险提示...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡俊，王军，王金宝，
申请(专利权)人：好活昆山网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32