出行服务处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种出行服务处理方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：确定目标车辆下各个出行订单关联的出行特征因子；其中所述出行特征因子包括订单出行特征、车辆出行特征以及乘客出行特征；依据各个出行订单关联的出行特征因子，构建目标车辆、出行订单以及乘客之间的出行联控数据；依据所述出行联控数据，对目标车辆的出行服务进行调整改进。采用申请方案能够从多个维度指标对乘客的心声进行实时监测，使运营人员了解乘客的满意度情况，并根据监测结果对造成目标车辆的出行服务问题进行服务调整，让乘客有一个满意的服务体验。

【技术实现步骤摘要】
出行服务处理方法、装置、电子设备及存储介质
本申请实施例涉及车联网
，尤其涉及一种出行服务处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着网约车行业的不断成熟，通过网约车进行出行已成为人们生活中不可或缺的一部分，网约车市场已然进入了规模化的稳定发展阶段。伴随网约车的不断发展，提高网约车出行服务质量成为一个重要环节。现有方案只能根据乘客的评价对网约车的出行服务进行调整改进，但是仅依靠乘客评价存在一定的片面性，导致出现服务的调整改进无明显效果，影响乘客的出行体验。
技术实现思路
本申请实施例中提供了一种出行服务处理方法、装置、电子设备及存储介质，以实现从多个维度的数据来对出行服务进行调整改进，提高乘客出行体验。第一方面，本申请实施例中提供了一种出行服务处理方法，包括：确定目标车辆下各个出行订单关联的出行特征因子；其中所述出行特征因子包括订单出行特征、车辆出行特征以及乘客出行特征；依据各个出行订单关联的出行特征因子，构建目标车辆、出行订单以及乘客之间的出行联控数据；依据所述出行联控数据，对目标车辆的出行服务进行调整改进。第二方面，本申请实施例中还提供了一种出行服务处理装置，包括：出行特征确定模块，用于确定目标车辆下各个出行订单关联的出行特征因子；所述出行特征因子包括订单出行特征、车辆出行特征以及乘客出行特征；联控数据确定模块，用于依据各个出行订单关联的出行特征因子，构建目标车辆、出行订单以及乘客之间的出行联控数据；出行服务调整模块，用于依据所述出行联控数据，对目标车辆的出行服务进行调整改进。第三方面，本申请实施例中还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本申请任意实施例中提供的出行服务处理方法。第四方面，本申请实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请任意实施例中提供的出行服务处理方法。本申请实施例中提供了一种出行服务处理方法，针对每一个目标车辆，可分析确定目标车辆下各个出行订单关联的出行特征因子，而出行特征因子包括订单出行特征、车辆出行特征、乘客评价特征以及乘客投诉特征等多个维度的属性特征，进而能够多个维度的出行特征因子来构建目标车辆、出行订单以及乘客之间的出行联控数据，便于根据联控数据对目标车辆的出行服务进行调整改进，可见采用申请方案能够从多个维度指标对乘客的心声进行实时监测，使运营人员了解乘客的满意度情况，并根据监测结果对造成目标车辆的出行服务问题进行服务调整，让乘客有一个满意的服务体验。上述申请内容仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1是本申请实施例中提供的一种出行服务处理方法的流程图；图2是本申请实施例中提供的一种出行服务处理装置的结构框图；图3是本申请实施例中提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本公开，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。在更加详细地讨论示例性实施例之前，应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作(或步骤)可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。图1是本申请实施例中提供的一种出行服务处理方法的流程图。本申请实施例可适用于在出行服务中对乘客提供精准服务的情况。该方法可以由出行服务处理装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式来实现，该装置可以配置于具有网络通信功能的电子设备中。如图1所示，本申请实施例中提供的出行服务处理方法，可包括以下步骤：S110、确定目标车辆下各个出行订单关联的出行特征因子；其中出行特征因子包括订单出行特征、车辆出行特征以及乘客出行特征。在本实施例中，目标车辆可为从众多用于提供出行服务的车辆中选出的需要进行出行服务调整改进的预设类型车辆。目标车辆在不同时间会有多个出行订单，且每一个出行订单均关联有多个维度的出行特征因子。例如，从出行订单的订单自身属性维度可包括订单出行特征；从出行订单对应的目标车辆属性维度可包括车辆出行特征；从出行订单对应的乘客属性维度可包括乘客评价特征以及乘客投诉特征。在本实施例的一种可选方案中，确定目标车辆下各个出行订单关联的出行特征因子，可包括以下步骤A1-A3：步骤A1、获取目标车辆下各个出行订单的出行订单信息，并从中提取各个出行订单关联的订单出行特征；其中订单出行特征包括订单属性特征、乘客对出行订单的乘客评价特征以及乘客投诉特征。在本实施例中，对于出行订单信息的采集，可通过乘客出行软件，在乘客享受出行服务的过程，采集乘客冒泡、呼单以及下单等出行订单信息。以订单为主体，可从采集的出行订单信息中提取订单ID、订单开始时间、订单结束时间、订单接单时长、订单完单时长等订单出行特征信息。在本实施例中，对于乘客评价信息的采集，用户享受服务后，对本次服务的评价，采集乘客评价享受服务的乘客评价信息。以及，对于乘客投诉信息的采集，用户在享受服务的过程中，遇到不舒服的服务，可以对本次出行进行投诉，采集乘客对服务感知不好的信息，即可采集得到在享受出行服务后的乘客投诉信息。这样就可从乘客评价信息中提取乘客对出行订单的评价星级、评价描述、评价时间等乘客评价特征，以及从乘客投诉信息中提取乘客对本次出行订单的投诉时间、投诉内容等乘客投诉特征。步骤A2、获取通过目标车辆上车载传感器，采集的目标车辆下各个出行订单关联的车联网数据、车辆外部环境数据以及车辆状态数据，并从中提取各个出行订单关联的车辆出行特征。在本实施例中，目标车辆上可以安装T-BOX，通过T-BOX可与目标车辆上设置的车内的各关联部件连接，例如通过T-BOX可与高级驾驶辅助系统ADAS上的车载传感器进行连接，这样就可以通过预先安装的T-BOX获取通过车载传感器采集到的目标车辆的运行数据。可选地，目标车辆上的车载传感器可包括以下至少一项：摄像头、雷达、激光和超声波等，通过探测光、热等用于监测目标车辆的车辆数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种出行服务处理方法，其特征在于，包括：/n确定目标车辆下各个出行订单关联的出行特征因子；其中所述出行特征因子包括订单出行特征、车辆出行特征以及乘客出行特征；/n依据各个出行订单关联的出行特征因子，构建目标车辆、出行订单以及乘客之间的出行联控数据；/n依据所述出行联控数据，对目标车辆的出行服务进行调整改进。/n

【技术特征摘要】
1.一种出行服务处理方法，其特征在于，包括：
确定目标车辆下各个出行订单关联的出行特征因子；其中所述出行特征因子包括订单出行特征、车辆出行特征以及乘客出行特征；
依据各个出行订单关联的出行特征因子，构建目标车辆、出行订单以及乘客之间的出行联控数据；
依据所述出行联控数据，对目标车辆的出行服务进行调整改进。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定目标车辆下各个出行订单关联的出行特征因子，包括：
获取目标车辆下各个出行订单的出行订单信息，并从中提取各个出行订单关联的订单出行特征；所述订单出行特征包括订单属性特征、乘客对出行订单的乘客评价特征以及乘客投诉特征；
获取通过目标车辆上车载传感器，采集的目标车辆下各个出行订单关联的车联网数据、车辆外部环境数据以及车辆状态数据，并从中提取各个出行订单关联的车辆出行特征；
获取各个出行订单的乘客所属的乘客出行数据，并从中提取乘客的乘客出行特征。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据各个出行订单关联的出行特征因子，构建目标车辆、出行订单以及乘客之间的出行联控数据，包括：
依据各个出行订单关联的出行特征因子，确定各个出行订单所属的出行服务评价级别，以及确定乘客对每一个出行订单的乘客评价关键词；
构建不同出行服务评价级别下，目标车辆、出行订单、乘客以及乘客评价关键词间的出行联控数据。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依据各个出行订单关联的出行特征因子，确定各个出行订单所属的出行服务评价级别，包括：
依据各个出行订单关联的出行特征因子，采用k-means算法对各个出行订单进行聚类处理，确定每一个出行订单所属的出行服务评价级别。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，构建不同出行服务评价级别下，目标车辆、出行订单、乘客以及乘客评价关键词间的出行联控数据，包括：
针对同一出行服务评价级别下各个出行订单，将目标车辆的车载...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵大雷，印诚宇，徐锐红，汤伟，成鹏，
申请(专利权)人：南京领行科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32