出行服务处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种出行服务处理方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：确定目标车辆下各个出行订单关联的出行特征因子；其中所述出行特征因子包括订单出行特征、车辆出行特征以及乘客出行特征；依据各个出行订单关联的出行特征因子，构建目标车辆、出行订单以及乘客之间的出行联控数据；依据所述出行联控数据，对目标车辆的出行服务进行调整改进。采用申请方案能够从多个维度指标对乘客的心声进行实时监测，使运营人员了解乘客的满意度情况，并根据监测结果对造成目标车辆的出行服务问题进行服务调整，让乘客有一个满意的服务体验。

【技术实现步骤摘要】
出行服务处理方法、装置、电子设备及存储介质
本申请实施例涉及车联网
，尤其涉及一种出行服务处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着网约车行业的不断成熟，通过网约车进行出行已成为人们生活中不可或缺的一部分，网约车市场已然进入了规模化的稳定发展阶段。伴随网约车的不断发展，提高网约车出行服务质量成为一个重要环节。现有方案只能根据乘客的评价对网约车的出行服务进行调整改进，但是仅依靠乘客评价存在一定的片面性，导致出现服务的调整改进无明显效果，影响乘客的出行体验。
技术实现思路
本申请实施例中提供了一种出行服务处理方法、装置、电子设备及存储介质，以实现从多个维度的数据来对出行服务进行调整改进，提高乘客出行体验。第一方面，本申请实施例中提供了一种出行服务处理方法，包括：确定目标车辆下各个出行订单关联的出行特征因子；其中所述出行特征因子包括订单出行特征、车辆出行特征以及乘客出行特征；依据各个出行订单关联的出行特征因子，构建目标车辆、出行订单以及乘客之间的出行联控数据；依据所述出行联控数据，对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种出行服务处理方法，其特征在于，包括：/n确定目标车辆下各个出行订单关联的出行特征因子；其中所述出行特征因子包括订单出行特征、车辆出行特征以及乘客出行特征；/n依据各个出行订单关联的出行特征因子，构建目标车辆、出行订单以及乘客之间的出行联控数据；/n依据所述出行联控数据，对目标车辆的出行服务进行调整改进。/n

【技术特征摘要】
1.一种出行服务处理方法，其特征在于，包括：
确定目标车辆下各个出行订单关联的出行特征因子；其中所述出行特征因子包括订单出行特征、车辆出行特征以及乘客出行特征；
依据各个出行订单关联的出行特征因子，构建目标车辆、出行订单以及乘客之间的出行联控数据；
依据所述出行联控数据，对目标车辆的出行服务进行调整改进。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定目标车辆下各个出行订单关联的出行特征因子，包括：
获取目标车辆下各个出行订单的出行订单信息，并从中提取各个出行订单关联的订单出行特征；所述订单出行特征包括订单属性特征、乘客对出行订单的乘客评价特征以及乘客投诉特征；
获取通过目标车辆上车载传感器，采集的目标车辆下各个出行订单关联的车联网数据、车辆外部环境数据以及车辆状态数据，并从中提取各个出行订单关联的车辆出行特征；
获取各个出行订单的乘客所属的乘客出行数据，并从中提取乘客的乘客出行特征。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据各个出行订单关联的出行特征因子，构建目标车辆、出行订单以及乘客之间的出行联控数据，包括：
依据各个出行订单关联的出行特征因子，确定各个出行订单所属的出行服务评价级别，以及确定乘客对每一个出行订单的乘客评价关键词；
构建不同出行服务评价级别下，目标车辆、出行订单、乘客以及乘客评价关键词间的出行联控数据。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依据各个出行订单关联的出行特征因子，确定各个出行订单所属的出行服务评价级别，包括：
依据各个出行订单关联的出行特征因子，采用k-means算法对各个出行订单进行聚类处理，确定每一个出行订单所属的出行服务评价级别。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，构建不同出行服务评价级别下，目标车辆、出行订单、乘客以及乘客评价关键词间的出行联控数据，包括：
针对同一出行服务评价级别下各个出行订单，将目标车辆的车载...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵大雷，印诚宇，徐锐红，汤伟，成鹏，
申请(专利权)人：南京领行科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32