用药指导方法、用药指导装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用药指导方法，所述指导方法包括：获取预设数据库；获取药品的第一分类信息和关键词信息；基于所述第一分类信息和所述关键词信息在所述预设数据库中进行检索，获得对应的用药指导信息。本发明专利技术还公开了一种用药指导装置。通过首先对药品的说明书进行智能化学习，并建立精准的数据库，在后续向用户进行用药指导时，根据该数据库快速、精确、完整地生成对药品的用药知识证据信息，从而辅助患者更好地复用药物，加快了患者查看用药指导信息的效率，提高了对患者的用药指导的精确性和完整性，提高了患者对推荐数据的信任程度。

【技术实现步骤摘要】
用药指导方法、用药指导装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及用药管理
，具体地涉及一种用药指导方法、用药指导装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
在现代医学的不断发展下，对患者的医治和用药也不断标准化，传统的零散包药或非定量包药被现代的标准配药所替代。为了更好地知道患者用药，在患者购买的药品中往往附带使用说明书，而为了保证医学的严谨性，说明书往往被写的专业且详尽。然而对于普通患者来说，几百字甚至几千字的说明书对用户造成了极大的困扰。为了解决上述技术问题，技术人员通过人工标注或简单的数据挖掘的方法对说明书的用药信息进行提取或标注，然而在实际应用过程中存在如下技术问题：一方面，人工标注可能存在人为偏差，导致标注信息不准确，且人工标注的信息往往过于简短，患者无法获取足够或完整的信息；另一方面，通过数据挖掘获取的数据无法保证数据的准确性，同时挖掘出的信息也可能有多种，为患者造成了更大的困扰，无法满足实际需求。
技术实现思路
为了克服现有技术中无法对患者进行快速、精确以及完整地进行用药指导的技术问题，本专利技术实施例提供一种用药指导方法、用药指导装置及计算机可读存储介质，通过建立精准的数据库，患者可以通过该数据库对获取到精准、完整的用药知识证据，从而提高对用药进行指导的用药指导安全性和完整性，提高了生成用药指导信息的速度，提高了患者对数据的信任度。为了实现上述目的，本专利技术实施例提供一种用药指导方法，所述指导方法包括：获取预设数据库；获取药品的第一分类信息和关键词信息；基于所述第一分类信息和所述关键词信息在所述预设数据库中进行检索，获得对应的用药指导信息。优选地，在所述获取预设数据库之前，所述指导方法还包括：获取学习样本，从所述学习样本提取第一数据集和第二数据集；对所述第二数据集进行处理，获得第三数据集；基于所述第三数据集获取预设分析模型，基于所述预设分析模型对所述第一数据集进行分析，获得分析后指导信息；基于所述分析后指导信息创建所述预设数据库。优选地，所述对所述第二数据集进行处理，获得第三数据集，包括：对所述第二数据集执行随机提取操作，获得随机数据集；对所述随机数据集中的数据进行标注，获得所述第三数据集，所述第三数据集包括可证据数据集和非证据数据集。优选地，所述基于所述第三数据集获取预设分析模型，包括：基于所述可证据数据集和所述非证据数据集生成第一样本和第二样本；按照第一比例抽取所述第一样本和所述第二样本，获得第一预抽取数据集；按照第二比例对所述第一预抽取数据集进行分组，获得分组后数据集；按照预设转换方法对所述分组后数据集进行转换，获得转换后数据集；按照预设训练算法对所述转换后数据集进行训练，获得所述预设分析模型，所述预设分析模型包括第一分析模型和第二分析模型。优选地，所述基于所述预设分析模型对所述第一数据集进行分析，获得分析后指导信息，包括：基于所述第一分析模型对所述第一数据集进行证据性分析，获得证据分析后数据集；基于所述第二分析模型对所述证据分析后数据集进行类别性分析，获得分类后数据集，所述分类后数据集包括数据的第二分类信息和对应的得分信息；将所述分类后数据集作为所述分析后指导信息。优选地，所述基于所述分析后指导信息创建所述预设数据库，包括：建立所述第二分类信息与药品名称之间的映射关系；基于所述映射关系和所述第二分类信息创建所述预设数据库。优选地，所述基于所述第一分类信息和所述关键词信息在所述预设数据库中进行检索，获得对应的用药指导信息，包括：在所述预设数据库中获取与所述关键词信息相匹配的匹配药品名称；获取与所述第一分类信息相匹配的匹配第二分类信息；基于所述匹配第二分类信息获取与所述匹配药品名称对应的至少一个筛选后用药指导信息以及所述筛选后用药指导信息对应的筛选后得分信息；基于所述筛选后得分信息对所述筛选后用药指导信息进行排序，并将排序后的筛选后指导信息作为所述用药指导信息。相应的，本专利技术还提供一种用药指导装置，所述指导装置包括：第一获取模块，用于获取预设数据库；第二获取模块，用于获取药品的第一分类信息和关键词信息；指导模块，用于基于所述第一分类信息和所述关键词信息在所述预设数据库中进行检索，获得对应的用药指导信息。优选地，所述指导装置还包括数据库创建模块，所述数据库创建模块包括：提取单元，用于获取学习样本，从所述学习样本提取第一数据集和第二数据集；处理单元，用于对所述第二数据集进行处理，获得第三数据集；分析单元，用于基于所述第三数据集获取预设分析模型，基于所述预设分析模型对所述第一数据集进行分析，获得分析后指导信息；数据库获取单元，用于基于所述分析后指导信息创建所述预设数据库。优选地，所述处理单元包括：提取子单元，用于对所述第二数据集执行随机提取操作，获得随机数据集；标注子单元，用于对所述随机数据集中的数据进行标注，获得所述第三数据集，所述第三数据集包括可证据数据集和非证据数据集。优选地，所述分析单元包括：样本生成子单元，用于基于所述可证据数据集和所述非证据数据集生成第一样本和第二样本；抽取子单元，用于按照第一比例抽取所述第一样本和所述第二样本，获得第一预抽取数据集；分组子单元，用于按照第二比例对所述第一预抽取数据集进行分组，获得分组后数据集；转换子单元，用于按照预设转换方法对所述分组后数据集进行转换，获得转换后数据集；训练子单元，用于按照预设训练算法对所述转换后数据集进行训练，获得所述预设分析模型，所述预设分析模型包括第一分析模型和第二分析模型。优选地，所述分析单元还包括：证据分析子单元，用于基于所述第一分析模型对所述第一数据集进行证据性分析，获得证据分析后数据集；类别分析子单元，用于基于所述第二分析模型对所述证据分析后数据集进行类别性分析，获得分类后数据集，所述分类后数据集包括数据的第二分类信息和对应的得分信息；确定子单元，用于将所述分类后数据集作为所述分析后指导信息。优选地，所述数据库获取单元包括：映射子单元，用于建立所述第二分类信息与药品名称之间的映射关系；生成子单元，用于基于所述映射关系和所述第二分类信息创建所述预设数据库。优选地，所述指导模块包括：匹配单元，用于在所述预设数据库中获取与所述关键词信息相匹配的匹配药品名称；第一获取单元，用于获取与所述第一分类信息相匹配的匹配第二分类信息；第二获取单元，用于基于所述匹配第二分类信息获取与所述匹配药品名称对应的至少一个筛选后用药指导信息以及所述筛选后用药指导信息对应的筛选后得分信息；排序单元，用于基于所述筛选后得分信息对所述筛选后用药指导信息进行排序，并将排序后的筛选后指导信息作为所述用药指导信息。另一方面，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本专利技术提供的方法。通过本专利技术提供的技术方案，本专利技术至少具有如下技术效果：通过首先对药品的说明书进行智能化学习，并建立精准的数据库，在后续向用户进行用药指导时，根据该数据库快速、精确、完整地生成对药品的用药知识证据信息，从而辅助患者更好地复用药物本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用药指导方法，其特征在于，所述指导方法包括：/n获取预设数据库；/n获取药品的第一分类信息和关键词信息；/n基于所述第一分类信息和所述关键词信息在所述预设数据库中进行检索，获得对应的用药指导信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种用药指导方法，其特征在于，所述指导方法包括：
获取预设数据库；
获取药品的第一分类信息和关键词信息；
基于所述第一分类信息和所述关键词信息在所述预设数据库中进行检索，获得对应的用药指导信息。


2.根据权利要求1所述的指导方法，其特征在于，在所述获取预设数据库之前，所述指导方法还包括：
获取学习样本，从所述学习样本提取第一数据集和第二数据集；
对所述第二数据集进行处理，获得第三数据集；
基于所述第三数据集获取预设分析模型，基于所述预设分析模型对所述第一数据集进行分析，获得分析后指导信息；
基于所述分析后指导信息创建所述预设数据库。


3.根据权利要求2所述的指导方法，其特征在于，所述对所述第二数据集进行处理，获得第三数据集，包括：
对所述第二数据集执行随机提取操作，获得随机数据集；
对所述随机数据集中的数据进行标注，获得所述第三数据集，所述第三数据集包括可证据数据集和非证据数据集。


4.根据权利要求3所述的指导方法，其特征在于，所述基于所述第三数据集获取预设分析模型，包括：
基于所述可证据数据集和所述非证据数据集生成第一样本和第二样本；
按照第一比例抽取所述第一样本和所述第二样本，获得第一预抽取数据集；
按照第二比例对所述第一预抽取数据集进行分组，获得分组后数据集；
按照预设转换方法对所述分组后数据集进行转换，获得转换后数据集；
按照预设训练算法对所述转换后数据集进行训练，获得所述预设分析模型，所述预设分析模型包括第一分析模型和第二分析模型。


5.根据权利要求4所述的指导方法，其特征在于，所述基于所述预设分析模型对所述第一数据集进行分析，获得分析后指导信息，包括：
基于所述第一分析模型对所述第一数据集进行证据性分析，获得证据分析后数据集；
基于所述第二分析模型对所述证据分析后数据集进行类别性分析，获得分类后数据集，所述分类后数据集包括数据的第二分类信息和对应的得分信息；
将所述分类后数据集作为所述分析后指导信息。


6.根据权利要求5所述的指导方法，其特征在于，所述基于所述分析后指导信息创建所述预设数据库，包括：
建立所述第二分类信息与药品名称之间的映射关系；
基于所述映射关系和所述第二分类信息创建所述预设数据库。


7.根据权利要求6所述的指导方法，其特征在于，所述基于所述第一分类信息和所述关键词信息在所述预设数据库中进行检索，获得对应的用药指导信息，包括：
在所述预设数据库中获取与所述关键词信息相匹配的匹配药品名称；
获取与所述第一分类信息相匹配的匹配第二分类信息；
基于所述匹配第二分类信息获取与所述匹配药品名称对应的至少一个筛选后用药指导信息以及所述筛选后用药指导信息对应的筛选后得分信息；
基于所述筛选后得分信息对所述筛选后用药指导信息进行排序，并将排序后的筛选后指导信息作为所述用药指导信息。


8.一种用药指导装置，其特征在于，所述指导装置包括：
第一获取模块，用于获取预设数据库；
第二获取模块，用于获取药品的第一分类信息和关键词信息；<...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘大海，
申请(专利权)人：北京左医健康技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11