基于知识图谱的用药指导查询方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施方式提供一种基于知识图谱的用药指导查询方法及装置，属于医疗人工智能技术领域。方法包括：响应于用户端发送的查询请求，向用户端推送对应的交互模板；获取用户端通过交互模板反馈的交互信息，依据交互信息生成用户端对应的用户画像；依据用户画像及预先建立的药品知识图谱生成用药信息，并将用药信息反馈至用户端。本发明专利技术上述技术方案通过交互模板获取用户的交互信息来实时构建用户的用户画像，基于预先建立的药品知识图谱，针对用户画像生成用药信息并推荐给用户，有效的解决了基于词语匹配的搜索方式由于获取的用户信息过少而只能推荐一个较大的药物候选列表的问题。

Inquiry method and device of medication guidance based on Knowledge Map

【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的用药指导查询方法及装置
本专利技术涉及医疗人工智能
，具体地涉及一种基于知识图谱的用药指导查询方法及一种基于知识图谱的用药指导查询装置。
技术介绍
目前自然语言处理技术作为人工智能最重要的一个领域之一，已经在搜索、广告、对话等方向体现了巨大的价值。在医疗领域，海量的医疗病历文本、教材、论文、问答等医疗数据，亟待自然语言处理技术的开发。知识图谱是用计算机表示知识的一种方式，已经被大量的应用于搜索、对话等方向。推荐技术是根据用户的画像，给用户推荐更加是个他个人的个性化的内容，目前主要应用在新闻阅读、电子商务、网络视频等领域。但目前的推荐技术都是基于用户的兴趣爱好进行，不适用于医疗行业。目前，患者用药教育主要通过人工的方式，例如医生在开药时，重复性地口头告诉患者一些用药交待，药师在发药的时候，在药房窗口重复性地口头告诉患者一些简单的用法用量和注意事项。更多地知识，患者需要主动地查看药品说明书和上网搜索用药知识。药品说明书是写给专业医务人员查看的，对于普通患者而言晦涩难懂。网上搜索的知识又存在良莠不齐，缺乏权威保障的问题，而目现有的药物服务，主要以用药电商平台为主，它们以搜索为主，例如通过药物名、疾病名、症状名来检索药物，交互形式简单，且还存在以下问题：基于词匹配的搜索方式获取到的用户信息过少，只能推荐一个较大的候选列表，用户仍然无法知道哪种药更适合自己；没有针对用户的画像，进行合理用药的过滤，存在命中用户禁忌的风险。
技术实现思路
本专利技术实施方式的目的是通过预先建立药品知识图谱并对用户进行画像从而依据药品知识图谱智能为用户筛选合适的用药信息，以解决现有的搜索方式推荐范围过大，准确率低的问题。为了实现上述目的，在本专利技术的第一方面，提供一种基于知识图谱的用药指导查询方法，包括：响应于用户端发送的查询请求，向所述用户端推送对应的交互模板；获取所述用户端通过所述交互模板反馈的交互信息，依据所述交互信息生成所述用户端对应的用户画像；依据所述用户画像及预先建立的药品知识图谱生成用药信息，并将所述用药信息反馈至所述用户端。可选地，依据所述交互信息生成所述用户端对应的用户画像，包括：解析并提取所述交互信息中的待处理实体，基于所述待处理实体的集合构建所述用户画像；所述待处理实体包括用户的性别、年龄、月经期、孕期、哺乳期、药物过敏史、症状、正在服用的药物、患过的疾病或正在患病期的疾病。可选地，所述依据所述用户画像及预先建立的药品知识图谱生成用药信息，并将所述用药信息反馈至所述用户端，包括：从所述药品知识图谱中查询与所述待处理实体对应的实体数据；依据所述实体数据生成用药信息，并将所述用药信息反馈至所述用户端。可选地，所述药品知识图谱以结构化图谱的形式表征药品的不同维度信息，所述不同维度信息包括以下中的至少一者：药品的所属类别、适用疾病、适用症状、不良反应、使用禁忌及药品之间的相互作用；每个所述实体数据均包括所述实体数据对应药品的其中一个维度信息。可选地，所述实体数据通过自然语言处理技术从开放链接数据中提取，所述开放链接数据包括用药信息词典、药品说明书、医学论文及临床指南中的至少一者。在本专利技术的第二方面，提供一种基于知识图谱的用药指导查询装置，包括：交互模块，用于响应于用户端发送的查询请求，向所述用户端推送对应的交互模板；画像模块，用于获取所述用户端通过所述交互模板反馈的交互信息，依据所述交互信息生成所述用户端对应的用户画像；推荐模块，用于依据所述用户画像及预先建立的药品知识图谱生成用药信息，并将所述用药信息反馈至所述用户端。可选地，依据所述交互信息生成所述用户端对应的用户画像，包括：解析并提取所述交互信息中的待处理实体，基于所述待处理实体的集合构建所述用户画像；所述待处理实体包括用户的性别、年龄、月经期、孕期、哺乳期、药物过敏史、症状、正在服用的药物、患过的疾病或正在患病期的疾病。可选地，所述依据所述用户画像及预先建立的药品知识图谱生成用药信息，并将所述用药信息反馈至所述用户端，包括：从所述药品知识图谱中查询与所述待处理实体对应的实体数据；依据所述实体数据生成用药信息，并将所述用药信息反馈至所述用户端。可选地，所述药品知识图谱以结构化图谱的形式表征药品的不同维度信息，所述不同维度信息包括以下中的至少一者：药品的所属类别、适用疾病、适用症状、不良反应、使用禁忌及药品之间的相互作用；每个所述实体数据均包括所述实体数据对应药品的其中一个维度信息。可选地，所述实体数据通过自然语言处理技术从开放链接数据中提取，所述开放链接数据包括用药信息词典、药品说明书、医学论文及临床指南中的至少一者。本专利技术上述技术方案通过交互模板获取用户的交互信息来实时构建用户的用户画像，基于预先建立的药品知识图谱，针对用户画像生成用药信息并推荐给用户，有效的解决了基于词语匹配的搜索方式由于获取的用户信息过少而只能推荐一个较大的药物候选列表的问题。本专利技术实施方式的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。附图说明附图是用来提供对本专利技术实施方式的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本专利技术实施方式，但并不构成对本专利技术实施方式的限制。在附图中：图1是本专利技术一种可选实施方式提供的一种基于知识图谱的用药指导查询方法的方法流程图；图2是本专利技术一种可选实施方式提供的一种基于知识图谱的用药指导查询方法的系统架构框图；图3是本专利技术一种可选实施方式提供的一种基于知识图谱的用药指导查询装置的装置框图。附图标记说明110-交互模块120-画像模块130-推荐模块具体实施方式以下结合附图对本专利技术的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限制本专利技术。在本专利技术实施方式中，在未作相反说明的情况下，使用的方位词如“上、下、顶、底”通常是针对附图所示的方向而言的或者是针对竖直、垂直或重力方向上而言的各部件相互位置关系描述用词。为了实现上述目的，如图1所示，本专利技术的实施方式提供一种基于知识图谱的用药指导查询方法，包括：S100、响应于用户端发送的查询请求，向所述用户端推送对应的交互模板；S200、获取所述用户端通过所述交互模板反馈的交互信息，依据所述交互信息生成所述用户端对应的用户画像；S300、依据所述用户画像及预先建立的药品知识图谱生成用药信息，并将所述用药信息反馈至所述用户端。如此，本实施方式的上述技术方案通过交互模板获取用户的交互信息来实时构建用户的用户画像，基于预先建立的药品知识图谱，针对用户画像生成用药信息并推荐给用户，有效的解决了基于词语匹配的搜索方式由于获取的用户信息过少而只能推荐一个较大的药物候选列表的问题。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的用药指导查询方法，其特征在于，包括：/n响应于用户端发送的查询请求，向所述用户端推送对应的交互模板；/n获取所述用户端通过所述交互模板反馈的交互信息，依据所述交互信息生成所述用户端对应的用户画像；/n依据所述用户画像及预先建立的药品知识图谱生成用药信息，并将所述用药信息反馈至所述用户端。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的用药指导查询方法，其特征在于，包括：
响应于用户端发送的查询请求，向所述用户端推送对应的交互模板；
获取所述用户端通过所述交互模板反馈的交互信息，依据所述交互信息生成所述用户端对应的用户画像；
依据所述用户画像及预先建立的药品知识图谱生成用药信息，并将所述用药信息反馈至所述用户端。


2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的用药指导查询方法，其特征在于，依据所述交互信息生成所述用户端对应的用户画像，包括：
解析并提取所述交互信息中的待处理实体，基于所述待处理实体的集合构建所述用户画像；
所述待处理实体包括用户的性别、年龄、月经期、孕期、哺乳期、药物过敏史、症状、正在服用的药物、患过的疾病或正在患病期的疾病。


3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的用药指导查询方法，其特征在于，所述依据所述用户画像及预先建立的药品知识图谱生成用药信息，并将所述用药信息反馈至所述用户端，包括：
从所述药品知识图谱中查询与所述待处理实体对应的实体数据；
依据所述实体数据生成用药信息，并将所述用药信息反馈至所述用户端。


4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的用药指导查询方法，其特征在于，所述药品知识图谱以结构化图谱的形式表征药品的不同维度信息，所述不同维度信息包括以下中的至少一者：
药品的所属类别、适用疾病、适用症状、不良反应、使用禁忌及药品之间的相互作用；
每个所述实体数据均包括所述实体数据对应药品的其中一个维度信息。


5.根据权利要求3所述的基于知识图谱的用药指导查询方法，其特征在于，所述实体数据通过自然语言处理技术从开放链接数据中提取，所述开放链接数据包括用药信息词典、药品说明书、医学论文及临床指南中的至少一者。


6.一种基...

【专利技术属性】
技术研发人员：霍华荣，
申请(专利权)人：北京左医健康技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11