药方用药审核方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据处理领域，公开了一种药方用药审核方法、装置、设备及存储介质，应用于智慧医疗领域。该方法通过从患者的医疗数据中提取出药方信息和诊断信息，基于药方信息提取药品特征信息，基于药品特征信息和诊断信息利用适应症识别模块计算出药品与诊断信息的匹配度，基于匹配度集合专家规则库和医疗本体知识库，对药方信息中的用药进行审核，从而得到药方中用药的审核结果，这样的方式极大提高了药品与适应症不匹配的检出率和准确率，减少假阴性和假阳性提醒，降低对医师正常诊疗行为的影响，满足医院复杂临床场景，提高用户满意度，降低用药差错，保障患者用药安全。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，药品特征信息可存储于区块链中。

【技术实现步骤摘要】
药方用药审核方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及数据处理领域，具体涉及一种药方用药审核方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着人工智能技术的发展和普及使用，尤其是在医疗方面的智能应用上还比较落后，特别是医务活动的监督和管理尚缺乏完善的智能监控机制，目前对于处方药物的使用还是存在用药指征判断不明、品种遴选不合理、频繁更换药物以及诸如用药不规范、用药疗程不合理等现象。处方药物的不合理使用现象已经成为当代医学必须正视的问题之一。对此，目前对于医药品的审核规则，主要是根据医师在开处方时填写的ICD10疾病诊断来进行判断，但是这样的处方填写会给医师带来比较繁琐的工作，逐渐被临床弃用，对此，则很难实现对用药的审核，即使是按照这样的方式填写，采用临床诊断(ICD10编码)与产品知识库中药品适应症(ICD10编码)进行判断识别，如若临床诊断超出药品限定适应症范围，即为不合理。该审核逻辑不符合医院实际情况，实用性较差。
技术实现思路
本专利技术的主要目的是为了解决现有的用药审核方法中过于依赖ICD10编码的识别，并且该种识别方式受限与药物的适用范围，难以适应临床场景使用的技术问题。本专利技术第一方面提供了一种药方用药审核方法，所述药方用药审核方法包括：获取患者的医疗数据，并从所述医疗数据中提取药方信息和诊断信息；提取所述药方信息中的药品特征信息；将所述药品特征信息和诊断信息输入至预置适应症识别模型中，计算所述药品与诊断信息之间的匹配度；根据所述匹配度以及预设的专家规则库和医疗本体知识库，对所述药方信息中的用药进行审核，得到审核结果。可选地，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述将所述药品特征信息和诊断信息输入至预置适应症识别模型中，计算所述药品与诊断信息之间的匹配度包括：将所述药品特征信息输入至所述适应症识别模型中进行适应症的识别，得到所述药品的适应症；提取所述诊断信息中的诊断结果，并将所述诊断结果输入至所述适应症识别模型中进行标准化转换，得到所述诊断结果的标准化的命名实体；计算所述适应症和命名实体之间的相似度，基于所述相似度确定药品与诊断结果之间的匹配度。可选地，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述计算所述适应症和命名实体之间的相似度，基于所述相似度确定药品与诊断结果之间的匹配度包括：利用自然语言处理技术分别提取所述适应症和命名实体中的病症关键词，并基于所述辩证关键词构建对应的同义词和近义词；以所述适应症的病症关键词和所述命名实体的病症关键词作为纵向字段和和横向字段，构建适应症词库，其中所述适应症和命名实体对应的同义词和近义词作为所述适应症词库的基本元素；通过编辑距离算法，计算所述适应症的病症关键词相对于所述命名实体的同义词和近义词的第一编辑距离，以及所述命名实体的病症关键词相对于所述适应症的同义词和近义词的第二编辑距离；根据所述第一编辑距离和第二编辑距离，确定所述适应症和命名实体之间的相似度，得到所述药品与所述诊断结果之间的匹配度。可选地，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述根据所述匹配都以及预设的专家规则库和医疗本体知识库，对所述药方信息中的用药进行审核，得到审核结果包括：提取所述诊断信息中的用药医嘱；根据所述诊断结果以及所述专家规则库，对所述药方信息中的药品名称进行用药遴选审核；通过用药遴选审核后，根据所述匹配度以及所述医疗本体知识库，对所述药方信息中的药品用法用量进行用法用量审核；结合所述用药遴选审核的结果以及所述用法用量审核的结果，对所述用药医嘱的合理性，得到审核结果。可选地，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述药方用药审核方法还包括：获取真实医疗处方数据，并提取所述医疗处方数据中的用药信息和诊断数据；根据所述用药信息，获取对应药品的说明书以及所述药品对应的临床数据；根据所述临床数据确定对应药品的适应症的调整范围；利用标注工具，识别所述说明书中的病症实体，并进行摘取标注，得到适应症数据集；利用NLP技术，对所述适应症数据集中的适应症以及对应的调整范围进行深度学习，得到所述适应症识别模型。可选地，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，在所述利用NLP技术，对所述适应症数据集中的适应症以及对应的调整范围进行深度学习，得到所述适应症识别模型之后，还包括：从所述真实医疗处方数据中随机选择若干个数据作为验证集；将所述验证集输入至所述适应症识别模型中进行用药的匹配，得到匹配结果；利用预置损失函数和优化器，计算所述验证集中的预审核结果与所述匹配计算之间的差距，得到评价结果；根据所述评价结果对所述适应症识别模型进行调整，并对调整后的适应症识别模型进行二次选训练。本专利技术第二方面提供了一种药方用药审核装置，所述药方用药审核装置包括：采集模块，用于获取患者的医疗数据，并从所述医疗数据中提取药方信息和诊断信息；特征提取模块，用于提取所述药方信息中的药品特征信息；计算模块，用于将所述药品特征信息和诊断信息输入至预置适应症识别模型中，计算所述药品与诊断信息之间的匹配度；审核模块，用于根据所述匹配度以及预设的专家规则库和医疗本体知识库，对所述药方信息中的用药进行审核，得到审核结果。可选地，在本专利技术第二方面的第一种实现方式中，所述计算模块包括：识别单元，用于将所述药品特征信息输入至所述适应症识别模型中进行适应症的识别，得到所述药品的适应症；转换单元，用于提取所述诊断信息中的诊断结果，并将所述诊断结果输入至所述适应症识别模型中进行标准化转换，得到所述诊断结果的标准化的命名实体；匹配单元，用于计算所述适应症和命名实体之间的相似度，基于所述相似度确定药品与诊断结果之间的匹配度。可选地，在本专利技术第二方面的第二种实现方式中，所述匹配单元具体用于：利用自然语言处理技术分别提取所述适应症和命名实体中的病症关键词，并基于所述辩证关键词构建对应的同义词和近义词；以所述适应症的病症关键词和所述命名实体的病症关键词作为纵向字段和和横向字段，构建适应症词库，其中所述适应症和命名实体对应的同义词和近义词作为所述适应症词库的基本元素；通过编辑距离算法，计算所述适应症的病症关键词相对于所述命名实体的同义词和近义词的第一编辑距离，以及所述命名实体的病症关键词相对于所述适应症的同义词和近义词的第二编辑距离；根据所述第一编辑距离和第二编辑距离，确定所述适应症和命名实体之间的相似度，得到所述药品与所述诊断结果之间的匹配度。可选地，在本专利技术第二方面的第三种实现方式中，所述审核模块包括：提取单元，用于提取所述诊断信息中的用药医嘱；遴选单元，用于根据所述诊断结果以及所述专家规则库，对所述药方信息中的药品名称进行用药遴选审核；第一审核单元，用于通过用药遴选审核后，根据所述匹配度以及所述医疗本体知识库，对所述药方信息中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种药方用药审核方法，其特征在于，所述药方用药审核方法包括：/n获取患者的医疗数据，并从所述医疗数据中提取药方信息和诊断信息；/n提取所述药方信息中的药品特征信息；/n将所述药品特征信息和诊断信息输入至预置适应症识别模型中，计算所述药品与诊断信息之间的匹配度；/n根据所述匹配度以及预设的专家规则库和医疗本体知识库，对所述药方信息中的用药进行审核，得到审核结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种药方用药审核方法，其特征在于，所述药方用药审核方法包括：
获取患者的医疗数据，并从所述医疗数据中提取药方信息和诊断信息；
提取所述药方信息中的药品特征信息；
将所述药品特征信息和诊断信息输入至预置适应症识别模型中，计算所述药品与诊断信息之间的匹配度；
根据所述匹配度以及预设的专家规则库和医疗本体知识库，对所述药方信息中的用药进行审核，得到审核结果。


2.根据权利要求1所述的药方用药审核方法，其特征在于，所述将所述药品特征信息和诊断信息输入至预置适应症识别模型中，计算所述药品与诊断信息之间的匹配度包括：
将所述药品特征信息输入至所述适应症识别模型中进行适应症的识别，得到所述药品的适应症；
提取所述诊断信息中的诊断结果，并将所述诊断结果输入至所述适应症识别模型中进行标准化转换，得到所述诊断结果的标准化的命名实体；
计算所述适应症和命名实体之间的相似度，基于所述相似度确定药品与诊断结果之间的匹配度。


3.根据权利要求2所述的药方用药审核方法，其特征在于，所述计算所述适应症和命名实体之间的相似度，基于所述相似度确定药品与诊断结果之间的匹配度包括：
利用自然语言处理技术分别提取所述适应症和命名实体中的病症关键词，并基于所述辩证关键词构建对应的同义词和近义词；
以所述适应症的病症关键词和所述命名实体的病症关键词作为纵向字段和和横向字段，构建适应症词库，其中所述适应症和命名实体对应的同义词和近义词作为所述适应症词库的基本元素；
通过编辑距离算法，计算所述适应症的病症关键词相对于所述命名实体的同义词和近义词的第一编辑距离，以及所述命名实体的病症关键词相对于所述适应症的同义词和近义词的第二编辑距离；
根据所述第一编辑距离和第二编辑距离，确定所述适应症和命名实体之间的相似度，得到所述药品与所述诊断结果之间的匹配度。


4.根据权利要求3所述的药方用药审核方法，其特征在于，所述根据所述匹配都以及预设的专家规则库和医疗本体知识库，对所述药方信息中的用药进行审核，得到审核结果包括：
提取所述诊断信息中的用药医嘱；
根据所述诊断结果以及所述专家规则库，对所述药方信息中的药品名称进行用药遴选审核；
通过用药遴选审核后，根据所述匹配度以及所述医疗本体知识库，对所述药方信息中的药品用法用量进行用法用量审核；
结合所述用药遴选审核的结果以及所述用法用量审核的结果，对所述用药医嘱的合理性，得到审核结果。


5.根据权利要求1-4中任一项所述的药方用药审核方法，其特征在于，所述药方用药审核方法还包括：
获取真实医疗处方数据，并提取所述医疗处方数据中...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘坤，
申请(专利权)人：平安医疗健康管理股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31