一种网点配钞方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种网点配钞方法、装置及电子设备，在进行网点配钞时，若确定出配钞总申请量满足预设条件，则获取所述目标配钞网点的配钞申请比例值，然后调用预先构建的配钞比例确定模型对所述配钞申请比例值进行处理，以通过所述配钞比例确定模型得到所述配钞申请比例值对应的配钞比例确定结果。即本发明专利技术中的配钞服务器能够自动在获取到目标配钞网点的处理器发送的配钞总申请量之后，使用基于大量的第一训练样本训练得到的配钞比例确定模型进行不同币种的配钞比例的确定，模型处理的准确度较高，则使用该模型确定不同币种的配钞比例的结果的准确度也会较高、且能够避免由于人工确定带来的准确度较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种网点配钞方法、装置及电子设备
本专利技术涉及配钞领域，更具体的说，涉及一种网点配钞方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着经济水平的提高，人们在日常生活中需要的货币数量以及种类越来越多，而且，不同币种之间的配钞比例将影响金融网点为用户提供现钞服务的好坏，因此，需要各个金融网点保证各种币种的现金存量充足且配钞比例合理。在为金融网点配钞时，一般是人工通过经验进行不同币种的配钞比例的确定，配钞比例确定的准确度较低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种网点配钞方法、装置及电子设备，以解决人工通过经验进行不同币种的配钞比例的确定，配钞比例确定的准确度较低的问题。为解决上述技术问题，本专利技术采用了如下技术方案：一种网点配钞方法，应用于配钞服务器，所述网点配钞方法包括：获取目标配钞网点的处理器发送的配钞总申请量；依据预设配钞校验规则，确定所述配钞总申请量是否满足预设条件；在确定出所述配钞总申请量满足预设条件的情况下，获取所述目标配钞网点的配钞申请比例值；所述配钞申请比例值包括金库本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种网点配钞方法，其特征在于，应用于配钞服务器，所述网点配钞方法包括：/n获取目标配钞网点的处理器发送的配钞总申请量；/n依据预设配钞校验规则，确定所述配钞总申请量是否满足预设条件；/n在确定出所述配钞总申请量满足预设条件的情况下，获取所述目标配钞网点的配钞申请比例值；所述配钞申请比例值包括金库中不同币种的冗余量比例值和所述目标配钞网点中不同币种的冗余量比例值；/n调用预先构建的配钞比例确定模型对所述配钞申请比例值进行处理，以得到所述配钞申请比例值对应的配钞比例确定结果，所述配钞比例确定模型基于第一训练样本训练得到；所述第一训练样本包括配钞申请比例以及所述配钞申请比例对应的实际配钞比例；/...

【技术特征摘要】
1.一种网点配钞方法，其特征在于，应用于配钞服务器，所述网点配钞方法包括：
获取目标配钞网点的处理器发送的配钞总申请量；
依据预设配钞校验规则，确定所述配钞总申请量是否满足预设条件；
在确定出所述配钞总申请量满足预设条件的情况下，获取所述目标配钞网点的配钞申请比例值；所述配钞申请比例值包括金库中不同币种的冗余量比例值和所述目标配钞网点中不同币种的冗余量比例值；
调用预先构建的配钞比例确定模型对所述配钞申请比例值进行处理，以得到所述配钞申请比例值对应的配钞比例确定结果，所述配钞比例确定模型基于第一训练样本训练得到；所述第一训练样本包括配钞申请比例以及所述配钞申请比例对应的实际配钞比例；
依据所述配钞总申请量以及所述配钞比例确定结果，确定所述目标配钞网点中各个币种的实际配钞量，并输出所述实际配钞量至所述处理器。


2.根据权利要求1所述的网点配钞方法，其特征在于，所述配钞比例确定模型的构建过程包括：
获取第一训练样本；所述第一训练样本包括配钞申请比例以及所述配钞申请比例对应的实际配钞比例；
使用所述第一训练样本对预设的GA-BP神经网络模型进行训练，直至所述GA-BP神经网络模型的损失值小于第一预设阈值。


3.根据权利要求1所述的网点配钞方法，其特征在于，依据预设配钞校验规则，确定所述配钞总申请量是否满足预设条件，包括：
获取与所述配钞总申请量对应的历史平均配钞总申请量，以及确定所述配钞总申请量与所述历史平均配钞总申请量的差值；
确定预先设定、且与所述差值对应的数据处理模型；所述数据处理模型基于第二训练样本训练得到；所述第二训练样本包括配钞申请特征以及所述配钞申请特征对应的样本类别；所述样本类别包括满足预设条件和不满足预设条件；所述预设条件用于判定是否合理；
获取配钞申请特征值；所述配钞申请特征值至少包括目标配钞日期的现钞预约特征值、现钞剩余特征值、日期属性特征值以及天气属性特征值；
调用所述数据处理模型对所述配钞申请特征值进行处理，以得到所述数据处理模型得到的所述配钞申请特征值对应的配钞申请校验结果。


4.根据权利要求3所述的网点配钞方法，其特征在于，所述数据处理模型的构建过程包括：
获取第二训练样本；所述第二训练样本包括配钞申请特征以及所述配钞申请特征对应的样本类别；所述样本类别包括满足预设条件和不满足预设条件；所述预设条件用于判定是否合理；
使用所述第二训练样本对预设的朴素贝叶斯模型进行训练，直至所述朴素贝叶斯模型的损失值小于第二预设阈值。


5.根据权利要求1所述的网点配钞方法，其特征在于，在确定出所述配钞总申请量不满足预设条件的情况下，还包括：
输出配钞申请校验未通过信息至所述处理器。


6.一种网点配钞装置，其特征在于，应用于配钞服务器，所述网点配钞装置包括：
数据获取模块，用于获取目标配钞网点的处理器发送的配钞总申请量；
校验模块，用于依据预设配钞校验规则，确定所述配钞总申请量是否满足预设条件；
比例确定模块，用于在确定出所述配钞总申请量满足预设条件的情况下，获取所述目标配钞网点的配钞申请比例值；所述配钞申请比例值包括金库中不同币种的冗余量比例值和所述目标配钞网点中不同币种的冗余量比例值；<...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄文强，季蕴青，胡路苹，胡玮，黄雅楠，胡传杰，浮晨琪，李蚌蚌，申亚坤，徐晨敏，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11