【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的优质贷款企业确定方法及装置
本专利技术涉及风险预警分析
,尤其涉及一种基于知识图谱的优质贷款企业确定方法及装置。
技术介绍
优质贷款企业的选择是对于银行的而言,极其重要,直接影响到贷款企业后续的风险。目前,银行的优质企业选择是基于企业本身的信息进行选择,信息单一,对于银行而言,增加企业贷款的风险。如果能够提前判断出优质贷款企业,对银行来说非常重要。目前,缺乏一种优质贷款企业的判断方法。
技术实现思路
本专利技术实施例提出一种基于知识图谱的优质贷款企业确定方法,用以准确地判断企业是否为优质贷款企业,准确度高,该方法包括:构建企业知识图谱,所述企业知识图谱包括企业实体、企业实体的属性信息、企业实体关系;从企业知识图谱中,依据不同关系集合形成条件,确定不同类型的关系集合;根据不同类型的关系集合,发现N度关系的关联企业,生成关联企业集合;删除关联企业集合中的风险企业,获得优质贷款企业集合。本专利技术实施例提出一种基于知识图谱的优质贷款企业确定装置,准确地 ...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的优质贷款企业确定方法,其特征在于,包括:/n构建企业知识图谱,所述企业知识图谱包括企业实体、企业实体的属性信息、企业实体关系;/n从企业知识图谱中,依据不同关系集合形成条件,确定不同类型的关系集合;/n根据不同类型的关系集合,发现N度关系的关联企业,生成关联企业集合;/n删除关联企业集合中的风险企业,获得优质贷款企业集合。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的优质贷款企业确定方法,其特征在于,包括:
构建企业知识图谱,所述企业知识图谱包括企业实体、企业实体的属性信息、企业实体关系;
从企业知识图谱中,依据不同关系集合形成条件,确定不同类型的关系集合;
根据不同类型的关系集合,发现N度关系的关联企业,生成关联企业集合;
删除关联企业集合中的风险企业,获得优质贷款企业集合。
2.如权利要求1所述的基于知识图谱的优质贷款企业确定方法,其特征在于,所述企业实体属性包括企业工商数据、企业法律诉讼数据、企业舆情数据、行内企业数据、行内担保数据和企业信贷数据中的至少一种。
3.如权利要求1所述的基于知识图谱的优质贷款企业确定方法,其特征在于,所述企业实体关系包括对外投资关系、担保关系、资金上下游关系、行政处罚关系、司法出发关系中的至少一种。
4.如权利要求1所述的基于知识图谱的优质贷款企业确定方法,其特征在于,删除关联企业集合中的风险企业,获得优质贷款企业集合,包括:
基于企业实体的属性信息,通过查询属性风险表,确定企业实体的属性风险值;
根据企业实体的属性风险值,确定企业实体的风险值;
删除关联企业集合中风险值大于预设阈值的企业实体,获得优质贷款企业集合。
5.一种基于知识图谱的优质贷款企业确定装置,其特征在于,包括:
企业知识图谱构建模块,用于构建企业知识图谱,所述企业知识图谱包括企业实体、企业实体的属性信息、企业实体关系;
关系...
【专利技术属性】
技术研发人员:丁平,李帅,
申请(专利权)人:中国银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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