【技术实现步骤摘要】
基于客户意愿的银行取款方式推荐方法及装置
本专利技术涉及银行取款
,尤其涉及基于客户意愿的银行取款方式推荐方法及装置。
技术介绍
客户在银行自助存取款机(ATM)上取款时存在固定限额,当客户取款金额超过固定限额时需要去柜台办理取款业务。但是,对一些着急办理取款业务的客户来说,非常影响体验。因此,亟需一种可以克服上述问题的银行取款方式推荐方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种基于客户意愿的银行取款方式推荐方法,用以基于客户意愿向客户推荐银行取款方式,提升用户体验,提高效率,该方法包括:接收目标客户的取款指令;根据所述取款指令,获得所述目标客户的静态属性信息和动态属性信息,以及银行的静态属性信息和动态属性信息;根据所述目标客户的静态属性信息和动态属性信息,以及银行的静态属性信息和动态属性信息,建立所述目标客户的知识图谱;根据所述目标客户的知识图谱和预先建立的机器学习模型,向所述目标客户推荐银行取款方式,所述机器学习模型根据多个历史客户的知识图谱预先建立,其 ...
【技术保护点】
1.一种基于客户意愿的银行取款方式推荐方法,其特征在于,包括:/n接收目标客户的取款指令;/n根据所述取款指令,获得所述目标客户的静态属性信息和动态属性信息,以及银行的静态属性信息和动态属性信息;/n根据所述目标客户的静态属性信息和动态属性信息,以及银行的静态属性信息和动态属性信息,建立所述目标客户的知识图谱;/n根据所述目标客户的知识图谱和预先建立的机器学习模型,向所述目标客户推荐银行取款方式,所述机器学习模型根据多个历史客户的知识图谱预先建立,其中每个历史客户的知识图谱根据该历史客户的静态属性信息和动态属性信息,以及银行的静态属性信息和动态属性信息建立。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于客户意愿的银行取款方式推荐方法,其特征在于,包括:
接收目标客户的取款指令;
根据所述取款指令,获得所述目标客户的静态属性信息和动态属性信息,以及银行的静态属性信息和动态属性信息;
根据所述目标客户的静态属性信息和动态属性信息,以及银行的静态属性信息和动态属性信息,建立所述目标客户的知识图谱;
根据所述目标客户的知识图谱和预先建立的机器学习模型,向所述目标客户推荐银行取款方式,所述机器学习模型根据多个历史客户的知识图谱预先建立,其中每个历史客户的知识图谱根据该历史客户的静态属性信息和动态属性信息,以及银行的静态属性信息和动态属性信息建立。
2.如权利要求1所述的基于客户意愿的银行取款方式推荐方法,其特征在于,所述目标客户的静态属性信息包括:客户个人信息和/或客户历史交易信息;所述目标客户的动态属性信息包括:客户本次交易信息和/或客户情绪信息。
3.如权利要求2所述的基于客户意愿的银行取款方式推荐方法,其特征在于,所述客户情绪信息根据采集的该目标客户的影像信息获得。
4.如权利要求1所述的基于客户意愿的银行取款方式推荐方法,其特征在于,所述银行的静态属性信息包括:银行历史交易信息和/或银行资产信息;所述银行的动态属性信息包括:本次柜面需等待时长信息。
5.如权利要求1所述的基于客户意愿的银行取款方式推荐方法,其特征在于,所述机器学习模型为LightGBM模型。
6.一种基于客户意愿的银行取款方式推荐装置,其特征在于,包括:
指令接收模块,用于接收目标客户的取款指令;
信息获得模块,用于根据所述取款指令,获得所述目标客户的静态属性信息...
【专利技术属性】
技术研发人员:宋雨,
申请(专利权)人:中国银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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