一种用户数据的处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种用户数据的处理方法、装置及电子设备，在进行对话时，获取用户数据，该用户数据包括当前文本以及历史文本；对当前文本进行意图识别，得到当前文本对应的对话意图概率值；确定与该对话意图概率值对应的目标对话单元，并调用目标对话单元对用户数据进行处理，得到并输出当前文本对应的文本处理结果。本发明专利技术能够根据用户当前的输入文本来选择对应的对话单元进行处理，从而能够根据用户对话内容及时调整对话单元，在用户对话意图不同时，采用不同的对话模式的对话单元进行处理，增加了对话处理的灵活性，提高用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种用户数据的处理方法、装置及电子设备
本专利技术涉及人工智能领域，更具体的说，涉及一种用户数据的处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
近年来，人工智能技术快速发展，用户采用自然语言与智能终端设备进行对话交互的操作越来越普遍，在进行对话交互时，需要使用对话系统，随着科学技术的不断发展，对对话系统的智能化程度要求也越来越高。对话系统按照功能分类一般分为任务导向型对话系统和非任务导向型(闲聊型)对话系统，不管是选择哪种系统执行对话交互，都是采用该对话系统使用的固定的对话模式与用户进行对话，对话模式单一，用户体验较差。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种用户数据的处理方法、装置及电子设备，以解决现有的对话系统的对话模式单一，用户体验较差的问题。为解决上述技术问题，本专利技术采用了如下技术方案：一种用户数据的处理方法，应用于处理器，所述处理器中设置有至少两个对话单元，不同的所述对话单元对应不同的对话模式以及对话意图概率区间，所述对话方法包括：与目标用户对话的过程中，在接收到用户输入的文本数据的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户数据的处理方法，其特征在于，应用于处理器，所述处理器中设置有至少两个对话单元，不同的所述对话单元对应不同的对话模式以及对话意图概率区间，所述对话方法包括：/n与目标用户对话的过程中，在接收到用户输入的文本数据的情况下，获取用户数据，所述用户数据包括当前文本以及历史文本；/n对所述当前文本进行意图识别，得到所述当前文本对应的对话意图概率值；/n基于不同的所述对话单元对应的对话意图概率区间，确定与所述对话意图概率值对应的目标对话单元，并调用所述目标对话单元对所述用户数据进行处理；/n输出所述当前文本对应的文本处理结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户数据的处理方法，其特征在于，应用于处理器，所述处理器中设置有至少两个对话单元，不同的所述对话单元对应不同的对话模式以及对话意图概率区间，所述对话方法包括：
与目标用户对话的过程中，在接收到用户输入的文本数据的情况下，获取用户数据，所述用户数据包括当前文本以及历史文本；
对所述当前文本进行意图识别，得到所述当前文本对应的对话意图概率值；
基于不同的所述对话单元对应的对话意图概率区间，确定与所述对话意图概率值对应的目标对话单元，并调用所述目标对话单元对所述用户数据进行处理；
输出所述当前文本对应的文本处理结果。


2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，对所述当前文本进行意图识别，得到所述当前文本对应的对话意图概率值，包括：
调用预先构建的意图识别模块对所述当前文本进行处理，得到所述当前文本对应的对话意图概率值。


3.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，基于不同的所述对话单元对应的对话意图概率区间，确定与所述对话意图概率值对应的目标对话单元，包括：
获取各个所述对话单元对应的对话意图概率区间；
确定出所述对话意图概率值所属的目标对话意图概率区间，并确定所述目标对话意图概率区间对应的目标对话单元。


4.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，调用所述目标对话单元对所述用户数据进行处理，包括：
从所述历史文本中筛选出与所述目标对话单元对应的目标历史文本；
调用所述目标对话单元对所述当前文本以及所述目标历史文本进行处理，得到所述当前文本对应的文本处理结果。


5.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，在所述对话单元为非任务导向型对话单元的情况下，所述非任务导向型对话单元的生成过程包括：
获取非任务导向型对话数据集；所述非任务导向型对话数据集包括多个连续的非任务导向型对话数据；
使用所述非任务导向型对话数据集对预设的多源编码解码模型进行训练，直至所述多源编码解码模型的损失函数值小于第一预设阈值；
在所述对话单元为任务导向型对话单元的情况下，所述任务导向型对话单元的生成过程包括：
获取任务导向型对话数据集；所述任务导向型对话数据集包括多个连续的任务导向型对话数据；
使用所述任务导向型对话数据集对预...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈欢欢，冯肖，
申请(专利权)人：中国科学技术大学，
类型：发明
国别省市：安徽;34