【技术实现步骤摘要】
车险方案调整方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及车险
，尤其涉及一种车险方案调整方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
在车险定价中，相较于非驾驶行为因素如车型、车辆购置价格、上一年出险率等，实际驾驶行为因素如急刹车、夜间驾驶、单次驾驶里程等能极大提升车辆出险概率预测的准确性，并将风险具体细化到每个车主，因此可作为车险定价的重要依据，使得车险定价更为合理可靠，同时有利于保险公司更好的识别并控制风险。现有技术中，汽车基于用户驾驶行为的车险(UsageBasedInsurance，UBI)吸引了汽车、保险、互联网等行业的广泛关注。现有的UBI车险计算方式是以车辆和司机驾驶行为作为计算核心。将传统车险计算指标及衡量驾驶行为习惯的指标作为计算依据，判定驾驶者的安全级别，并对不同安全级别的车主给予不同的保费优惠，是一种差异化费率的汽车保险。其中，传统车险包括车损险、交强险、第三方责任险、车上座位人员险、全车盗抢险、玻璃破损险等，衡量驾驶行为习惯的指标：行车距离、急刹车、急刹车次数、行车距离、半夜至凌晨四
【技术保护点】
1.一种车险方案调整方法，其特征在于，包括：/n获取车辆在预设周期内的第一驾驶数据，所述第一驾驶数据用于描述所述车辆的行驶状况和用户的驾驶行为；/n根据所述第一驾驶数据，建立所述车辆的用户语义画像，所述用户语义画像包括第一语义标签、第二语义标签和第三语义标签，所述第一语义标签用于描述所述用户的出行规律，所述第二语义标签用于描述所述用户的出行冒险程度，所述第三语义标签用于描述所述用户的异常驾驶行为；/n利用所述用户语义画像，调整所述车辆的车险方案。/n
【技术特征摘要】
1.一种车险方案调整方法，其特征在于，包括：
获取车辆在预设周期内的第一驾驶数据，所述第一驾驶数据用于描述所述车辆的行驶状况和用户的驾驶行为；
根据所述第一驾驶数据，建立所述车辆的用户语义画像，所述用户语义画像包括第一语义标签、第二语义标签和第三语义标签，所述第一语义标签用于描述所述用户的出行规律，所述第二语义标签用于描述所述用户的出行冒险程度，所述第三语义标签用于描述所述用户的异常驾驶行为；
利用所述用户语义画像，调整所述车辆的车险方案。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一驾驶数据包括车辆轨迹数据和车辆行驶数据，所述根据所述第一驾驶数据，建立所述车辆的用户语义画像，包括：
根据所述车辆轨迹数据，确定所述用户语义画像的所述第一语义标签和所述第二语义标签；
根据所述车辆行驶数据，确定所述用户语义画像的所述第三语义标签。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆轨迹数据，确定所述用户语义画像的所述第一语义标签，包括以下一种或多种方式组合：
利用所述车辆轨迹数据中的行程起始时间，确定相邻行程之间的间隔时间的分布情况，以得到所述用户在时间上的出行规律程度，所述用户的出行规律包括所述用户在时间上的出行规律程度；
利用所述车辆轨迹数据中的目的地信息，确定所述车辆的常驻点的分布情况，以得到所述用户在出行目的上的规律程度，所述用户的出行规律包括所述用户在出行目的上的规律程度；
利用所述车辆轨迹数据中的行程起始点和目的地信息，确定所述用户的出行行程的起始点到目的地的分布情况，以得到所述用户在出行起始点至目的地的规律程度，所述用户的出行规律包括所述用户在出行起始点至目的地的规律程度；
利用所述车辆轨迹数据中的行驶路径信息，确定所述用户的每个行驶路段的行驶次数的分布情况，以得到所述用户在出行路径的规律程度，所述用户的出行规律包括所述用户在出行路径的规律程度。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆轨迹数据，确定所述用户语义画像的所述第二语义标签，包括：
在所述车辆轨迹数据的行驶路径信息中，确定所述车辆的第一行驶路径中每个第一行驶路段的行驶次数的分布情况；利用每个所述第一行驶路段的行驶次数的分布情况，确定所述用户的出行冒险程度；
和/或，
利用所述车辆轨迹数据中的目的地信息，确定所述车辆的常驻点；利用所述车辆的常驻点，确定所述车辆在所述预设周期内的常驻点变化情况，以确定所述用户的出行冒险程度。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述利用所述用户语义画像，调整所述车辆的车险方案，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：薄璐佳，董靓，徐齐胜，丘旋，刘贝宁，
申请(专利权)人：北京四维图新科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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