信息处理方法、装置、存储介质及设备制造方法及图纸

技术编号:26597772 阅读:41 留言:0更新日期:2020-12-04 21:19
本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置、存储介质以及设备,涉及人工智能技术领域,其中,该方法包括:响应于针对目标问题信息的检索请求,输出与所述目标问题信息关联的候选问题信息列表;响应于针对所述候选问题信息列表中的目标候选问题信息的选择操作,输出所述目标候选问题信息对应的答案信息;响应于针对目标答案信息的确认操作,建立所述目标问题信息与所述目标答案信息之间的问答对应关系;所述目标答案信息为所述目标候选问题信息对应的答案信息,所述问答对应关系用于当再次响应针对所述目标问题信息的检索请求时触发输出所述目标答案信息。本申请可以提高标注问题信息的答案信息的效率以及智能问答的准确度。

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法、装置、存储介质及设备
本申请涉及人工智能
,尤其涉及一种信息处理方法、装置、存储介质及设备。
技术介绍
人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。其中,自然语言处理(NatureLanguageprocessing,NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法;被广泛应用于智能问答、机器翻译以及建立知识图谱等领域。智能问答领域中,主要是利于自然语言技术对问题信息进行分析,以搜索问题信息对应的答案信息;例如,在医疗场景中,用户可以向线上的机器人咨询医疗问题,机器人搜索合适的答案以返回给用户。目前,主要是通过人工标注的方法标注问题信息对应的答案信息,即需要用户手动编辑每个问题信息对应的答案信息,以供用户进行智能问答;但是这种方式的效率比较低,难以满足数据快速更新的需求,容易出现答非所问的情况,导致智能问答的准确度比较低。
技术实现思路
本申请实施例所要解决的技术问题本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息处理方法,其特征在于,包括:/n响应于针对目标问题信息的检索请求,输出与所述目标问题信息关联的候选问题信息列表;/n响应于针对所述候选问题信息列表中的目标候选问题信息的选择操作,输出所述目标候选问题信息对应的答案信息;/n响应于针对目标答案信息的确认操作,建立所述目标问题信息与所述目标答案信息之间的问答对应关系;所述目标答案信息为所述目标候选问题信息对应的答案信息,所述问答对应关系用于当再次响应针对所述目标问题信息的检索请求时触发输出所述目标答案信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法,其特征在于,包括:
响应于针对目标问题信息的检索请求,输出与所述目标问题信息关联的候选问题信息列表;
响应于针对所述候选问题信息列表中的目标候选问题信息的选择操作,输出所述目标候选问题信息对应的答案信息;
响应于针对目标答案信息的确认操作,建立所述目标问题信息与所述目标答案信息之间的问答对应关系;所述目标答案信息为所述目标候选问题信息对应的答案信息,所述问答对应关系用于当再次响应针对所述目标问题信息的检索请求时触发输出所述目标答案信息。


2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于针对目标问题信息的检索请求,输出与所述目标问题信息关联的候选问题信息列表,包括:
响应于针对所述目标问题信息的检索请求,获取问答知识库,所述问答知识库中包括待选问题信息,以及所述待选问题信息对应的答案信息;
获取所述目标问题信息与所述问答知识库中的待选问题信息之间的匹配度;
若所述目标问答信息与所述问答知识库中的待选问题信息之间的匹配度均小于第一匹配度阈值,则确定未检索到所述目标问题信息对应的答案信息,输出与所述目标问题信息关联的候选问题信息列表。


3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述若所述目标问答信息与所述问答知识库中的待选问题信息之间的匹配度均小于第一匹配度阈值,则确定未检索到所述目标问题信息对应的答案信息,输出与所述目标问题信息关联的候选问题信息列表,包括:
若所述目标问答信息与所述问答知识库中的待选问题信息之间的匹配度均小于第一匹配度阈值,则确定未检索到所述目标问题信息对应的答案信息;
获取所述问答知识库中与所述目标问答信息之间的匹配度大于第二匹配度阈值的待选问题信息,作为候选问题信息;所述第二匹配度阈值小于所述第一匹配度阈值;
将所述候选问题信息添加至所述候选问题信息列表,输出所述候选问题信息列表。


4.如权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标问题信息与所述问答知识库中的待选问题信息之间的匹配度,包括:
获取所述目标问题信息的语义向量,以及所述问答知识库中的待选问题信息的语义向量;
获取所述目标问题信息的语义向量与所述待选问题信息的语义向量之间的向量距离;
根据所述向量距离确定所述目标问题信息与所述问答知识库中的待选问题信息之间的匹配度。


5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述建立所述目标问题信息与所述目标候选问题信息对应的答案信息之间的问答对应关系,包括:
获取在单位时间段内针对所述目标问题信息进行检索的过程中,所接收到针对所述目标答案信息的确认操作的次数,作为第一次数;
根据所述第一次数建立所述目标问题信息与所述目标答案信息之间的问答对应关系,根据所述问答对应关系将所述目标问题信息添加至所述问答知识库中。


6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取在单位时间段内针对所述目标问题信息进行检索的过程中,所接收到针对所述目标答案信息的确认操作的次数,作为第一次数,包括:
获取上一次针对所述目标问题信息进行检索的过程中,所接收到针对所述目标答案信息的确认操作的历史时间;
获取所述历史时间与当前时间之间的时间间隔;
若所述时间间隔小于第一时间间隔阈值,则累计在所述单位时间段内针对所述目标问题信息进行检索的过程中,所接收到针对所述目标答案信息的确认操作的次数,作为所述第一次数。


7.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取在单位时间段内针对所述目标问题信息进行检索的过程中,所接收到针对所述目标答案信息的确认操作的次数,作为第一次数,包括:
获取在所述单位时间段内针对所述目标问题信息进行检索的过程中,所接收到至少两个用户针对所述目标答案信息的确认操作的总次数,作为第二次数;
获取在所述单位时间段内针对所述目标问题信息进行检索的过...

【专利技术属性】
技术研发人员:曹智颖
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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