【技术实现步骤摘要】
一种基于神经网络的管道监测系统
本专利技术涉及液压管应用领域，具体涉及一种基于神经网络的管道监测系统。
技术介绍
在现如今的管道行业中，想要测量管道内的液体压力，通常会在安装管道时在管道的需要测量段预留测量段管道，需要测量时，将测量段管道取下来，安装上检测装置在该部位进行检测，通常情况下，检测装置中的标准器需要人工通过检测装置上的一个标准器输送管道伸入到待测管道内检定位置进行检测，人工将标准器插入标准器输送管时，难免会发生手部抖动，使得标准器的底部探头贴合在标准器输送管的内壁，或者标准器的底部探头与待检测管道内的水流之间相对抖动影响测量准确性。目前，在计量检定活动中或者实验中，人员对实验结果的要求比较高，但目前市场上的检测装置，人为操作下的标准器放置会产生很多不规范的问题，从而导致测量不精确或者参数与实际值不一致等问题。
技术实现思路
专利技术目的：本专利技术要解决的技术问题是提供一种基于神经网络的管道监测系统，能平稳地将标准器放置于检定位置，能调节标准器的检测探头在待检测水管内的位置，通过密封圈...
【技术保护点】
1.一种基于神经网络的管道监测系统，其特征在于：主体管(1)的两端分别连接有能够与待检测管道的检测部两侧螺纹连接的活动连接头(2)和固定连接头(5)；标准器放置管(6)的底端与所述主体管(1)的中部连通，标准器的探头朝下通过标准器支架(8)安装在所述标准器放置管(6)内，所述标准器支架(8)支架安装在所述标准器放置管(6)管口处，且其上固定有标准器位移传感器(14)；输送机构中的高度调节螺杆(7)竖直螺纹连接在所述标准器放置管(6)的外壁一侧，且其顶端顶着所述标准器支架(8)；输送机构中的驱动电机(13)的输出轴与所述高度调节螺杆(7)的底端固定连接，所述驱动电机(13)固...
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的管道监测系统，其特征在于：主体管(1)的两端分别连接有能够与待检测管道的检测部两侧螺纹连接的活动连接头(2)和固定连接头(5)；标准器放置管(6)的底端与所述主体管(1)的中部连通，标准器的探头朝下通过标准器支架(8)安装在所述标准器放置管(6)内，所述标准器支架(8)支架安装在所述标准器放置管(6)管口处，且其上固定有标准器位移传感器(14)；输送机构中的高度调节螺杆(7)竖直螺纹连接在所述标准器放置管(6)的外壁一侧，且其顶端顶着所述标准器支架(8)；输送机构中的驱动电机(13)的输出轴与所述高度调节螺杆(7)的底端固定连接，所述驱动电机(13)固定在所述标准器放置管(6)外壁；用于控制标准器位移的标准器位移控制系统，包括MSP430单片机、L298电机驱动电路、输送机构、标准器和标准器位移传感器(14)组成的标准器位移调节平台，以及由ANFIS模糊神经网络调节器、神经网络PID调节器、NARX神经网络融合控制器、时间序列Elman神经网络预测器、新陈代谢GM(1，1)灰色预测器、GRNN神经网络融合器组成的MSP430单片机中的智能控制器。
2.根据权利要求1中所述的基于神经网络的管道监测系统，其特征在于：在所述MSP430单片机中的智能控制器中，ANFIS模糊神经网络调节器和神经网络PID调节器相并联，ANFIS模糊神经网络调节器和神经网络PID调节器的输出作为NARX神经网络融合控制器的输入，NARX神经网络融合控制器的输出作为L298电机驱动电路的输入，所述标准器位移传感器(14)检测标准器的位移值分别作为时间序列Elman神经网络预测器和新陈代谢GM(1，1)灰色预测器的输入，时间序列Elman神经网络预测器和新陈代谢GM(1，1)灰色预测器的输出分别作为GRNN神经网络融合器的输入，GRNN神经网络融合器的输出值作为标准器位移控制系统的标准器位移反馈值，标准器位移调节平台的标准器位移给定值和GRNN...
【专利技术属性】
技术研发人员：马从国，翁润庭，周恒瑞，周恒宇，王月，杨山山，谢思宇，张海江，王建国，陈亚娟，柏小颖，
申请(专利权)人：淮阴工学院，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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