疲劳驾驶预警方法及其装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于智能移动终端的疲劳驾驶预警方法，其包括：智能移动终端的图像采集装置实时采集驾驶员的头部图像；智能移动终端对周期性地采样得到的所述头部图像进行预处理，得到眼部特征变量；智能移动终端根据所述眼部特征变量以及预先训练好的本地模型生成当前周期内的疲劳指数；智能移动端基于所述疲劳指数进行实时预警。相应地，本发明专利技术还提供了一种疲劳驾驶预警装置、电子设备和计算机可读存储介质。

【技术实现步骤摘要】
疲劳驾驶预警方法及其装置、电子设备、存储介质
本专利技术涉及计算机领域，尤其涉及一种基于智能移动终端的疲劳驾驶预警方法及其装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
疲劳驾驶是指驾驶员在长时间连续行车后，产生生理机能和心理机能的失掉，从而在客观上出现的驾驶技能和反应下降的现象。若驾驶员在出现驾驶疲劳后继续驾驶车辆，会感到困倦瞌睡，注意力不集中，判断能力下降，甚至出现精神恍惚和瞬间记忆消失，出现动作迟误或过早，操作停顿或修正时间不当等不安全因素，极易发生道路交通事故。目前针对疲劳驾驶也有比较多的检测方法，例如：脑电图、心电图、脉搏跳动检测、肌电图信号检测、头部位置检测、实线方向检测等。但是上述方法大都存在算法效率、实时性等方面的一些不足之处，目前市场上出现的疲劳预警装置均为附加装置，需要额外购买安装，且价格昂贵。在此背景下，如何更加方便且低成本地进行疲劳驾驶的检测预警成为一项重要课题，因此，本专利技术提供了一种基于智能移动终端的疲劳驾驶预警方法及其装置。在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于智能移动终端的疲劳驾驶预警方法，其特征在于，包括：/n智能移动终端的图像采集装置实时采集驾驶员的头部图像；/n所述智能移动终端对周期性地采样得到的所述头部图像进行预处理，得到眼部特征变量；/n所述智能移动终端根据所述眼部特征变量以及预先训练好的本地模型生成当前周期内的疲劳指数；/n所述智能移动端基于所述疲劳指数进行实时预警。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于智能移动终端的疲劳驾驶预警方法，其特征在于，包括：
智能移动终端的图像采集装置实时采集驾驶员的头部图像；
所述智能移动终端对周期性地采样得到的所述头部图像进行预处理，得到眼部特征变量；
所述智能移动终端根据所述眼部特征变量以及预先训练好的本地模型生成当前周期内的疲劳指数；
所述智能移动端基于所述疲劳指数进行实时预警。


2.根据权利要求1所述的疲劳驾驶预警方法，其特征在于，所述眼部特征变量包括：眼睑闭合百分比、眼睑闭合幅度和视线角度偏移时间。


3.根据权利要求1或2所述的疲劳驾驶预警方法，其特征在于，所述本地模型是预先基于从本地的训练样本头部图像中获取的眼部特征变量和相应的疲劳指数进行多次训练得到后存储至所述智能移动终端的。


4.根据权利要求1至3中任一所述的疲劳驾驶预警方法，其特征在于，基于所述疲劳指数进行实时预警的步骤，具体包括：
基于所述疲劳指数当前所在的疲劳指数阈值区间确定所述驾驶员的驾驶行为的危险分数；
根据所确定的危险分数确定相应的预警措施进行实时预警。


5.根据权利要求1至4中任一所述的疲劳驾驶预警方法，其特征在于，对所述头部图像进行预处理得到眼部特征变量的步骤，具体包括：
采用人脸识别技术从所述头部图像中提取到眼部特征点，所述眼部特征点包括：眼角特征点、上眼睑特征点和下眼睑特征点；
根据所述眼角特征点、所述上眼睑特征点和所述下眼睑特征点，计算眼角的夹角以确定上下眼睑的闭合幅度；
计算当前周期内上下眼睑完全闭合百分比，得到所述驾驶员在当前周期内的眼睑闭合百分比；<...

【专利技术属性】
技术研发人员：周坤，
申请(专利权)人：上海淇毓信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31