一种变电站指针式刀闸动作程度识别方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种变电站指针式刀闸动作程度识别方法及装置，用以解决目前无法准确对刀闸在相应状态内的动作程度进行准确识别，且人工识别耗费人力物力，不利于变电站的良好管理的问题。该方法采集待识别刀闸图像；根据预先训练好的目标检测模型，确定所述待识别刀闸图像中的指定字符位置、刻度尺位置与指示器位置；根据所述指定字符位置、刻度尺位置与指示器位置之间的关系，确定所述待识别刀闸图像中刀闸的分合状态；根据所述指示器位置与相应刻度尺的起点、终点之间的关系，确定所述刀闸在相应状态内的动作程度。

【技术实现步骤摘要】
一种变电站指针式刀闸动作程度识别方法及装置
本申请涉及刀闸状态识别
，尤其涉及一种变电站指针式刀闸动作程度识别方法及装置。
技术介绍
在变电站中，刀闸具有过流保护、分合控制、紧急制动等作用，是十分重要的电力设备。因此，对刀闸的分合状态进行准确识别，时刻掌握刀闸的状态，是十分有必要的。目前，对指针式刀闸的分合状态进行识别的方法包括：通过视频监控画面进行人工确认，或者通过采集待识别的刀闸图像，进行图像识别，以判断刀闸的分合状态。但是，刀闸的分合状态不仅表现为一个状态点，而是表现为一个状态范围，在相应的状态范围内，刀闸会持续处于分闸状态或持续处于合闸状态。而现有的刀闸状态识别方法，无法准确对刀闸在相应状态范围内的具体的动作程度进行识别。而用人工识别的方法，耗费人力物力，不利于变电站的良好管理。
技术实现思路
本申请实施例提供一种变电站指针式刀闸动作程度识别方法及装置，用以解决目前无法准确对刀闸在相应状态内的动作程度进行准确识别，且人工识别耗费人力物力，不利于变电站的良好管理的问题。本申请实施例提供的一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种变电站指针式刀闸动作程度识别方法，其特征在于，包括：/n采集待识别刀闸图像；/n根据预先训练好的目标检测模型，确定所述待识别刀闸图像中的指定字符位置、刻度尺位置与指示器位置；/n根据所述指定字符位置、刻度尺位置与指示器位置之间的关系，确定所述待识别刀闸图像中刀闸的分合状态；/n根据所述指示器位置与相应刻度尺的起点、终点之间的关系，确定所述刀闸在相应状态内的动作程度。/n

【技术特征摘要】
1.一种变电站指针式刀闸动作程度识别方法，其特征在于，包括：
采集待识别刀闸图像；
根据预先训练好的目标检测模型，确定所述待识别刀闸图像中的指定字符位置、刻度尺位置与指示器位置；
根据所述指定字符位置、刻度尺位置与指示器位置之间的关系，确定所述待识别刀闸图像中刀闸的分合状态；
根据所述指示器位置与相应刻度尺的起点、终点之间的关系，确定所述刀闸在相应状态内的动作程度。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标检测模型通过以下方式训练得到：
获取若干刀闸图像；
对所述若干刀闸图像的指定字符位置、刻度尺位置与指示器位置进行标注，得到训练数据集；
根据所述训练数据集，训练FasterRCNN目标检测模型。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指定字符包括第一指定字符与第二指定字符；所述第一指定字符与第二指定字符分别指示所述刀闸的分闸状态与合闸状态。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据预先训练好的目标检测模型，确定所述待识别刀闸图像中的指定字符位置、刻度尺位置与指示器位置，包括：
根据预先训练好的目标检测模型，对所述待识别刀闸图像中的第一指定字符与第二指定字符进行识别，分别确定所述第一指定字符的位置与第二指定字符的位置；以及
根据预先训练好的目标检测模型，确定所述第一指定字符与第二指定字符分别对应的刻度尺的起点与终点的位置；以及
根据预先训练好的目标检测模型，确定指示器位置。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述指定字符位置、刻度尺位置与指示器位置之间的关系，确定所述待识别刀闸图像中刀闸的分合状态，包括：
将所述指示器位置的坐标，分别与所述第一指定字符的位置坐标与第二指定字符的位置坐标进行匹配，确定相匹配的指定字符；
根据所述相匹配的指定字符所指示的状态，确定所述待识别刀闸图像中刀闸的分合状态。


6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述指定字符位置、刻度尺位置与指示器位置之间的关系，确定所述待识别刀闸图像中刀闸的分合状态，包括：
根据所述指示器的位置坐标与第一指定字符的位置...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩晶，蔡富东，吕昌峰，刘焕云，
申请(专利权)人：济南信通达电气科技有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37