图像的区域识别方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像的区域识别方法，包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行预设的区域划分处理，形成若干分区域；将所述分区域的图像进行地物识别；根据目标分区域的地物识别结果及目标分区域周围的分区域的地物识别结果修正所述目标分区域的地物识别结果；将修正后的地物识别结果相同且位置相邻的分区域设置为同一连通区域，得到所述待处理图像的区域地物识别结果。本发明专利技术实施例还公开了一种图像的区域识别装置、设备及存储介质，解决现有技术中出现图像识别错误的问题。

【技术实现步骤摘要】
图像的区域识别方法、装置、设备以及存储介质
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像的区域识别方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
地物是指地面上各种有形物(如山川、森林、农田等)和无形物(如省、县界等)的总称。泛指地球表面上相对固定的物体。以地物中的有形物为例，为了满足各种研究的需要，例如，一般应用无人机对农田、森林进行拍摄，由于农田中的农作物种类繁多，使得现有的地物识别方法很难从拍摄的图像中识别当前区域的农作物的种类，根据现有技术进行识别时，识别的图像经常出现重叠或空洞的现象，使得识别结果出现错误。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种图像的区域识别方法、装置、设备以及存储介质，能有效解决现有技术中图像识别错误的问题。本专利技术一实施例提供一种图像的区域识别方法，包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行预设的区域划分处理，形成若干分区域；将所述分区域的图像进行地物识别；根据目标分区域的地物识别结果及目标分区域周围的分区域的地物识别结果修正所述目标分区域的地物识别结果；将修正后的地物识别结果相同且位置相邻的分区域设置为同一连通区域，得到所述待处理图像的区域地物识别结果。作为上述方案的改进，在根据目标区域的地物识别结果及目标区域周围区域的地物识别结果修正所述目标区域的地物识别结果之后，在将修正后的地物识别结果相同的且位置相邻的区域设置为同一连通区域，得到所述待处理图像的区域地物识别结果之前，还包括：去除满足预设的孤立区域条件的分区域；其中，所述预设的孤立区域条件为:分区域的地物识别结果不同于周围的分区域的地物识别结果。作为上述方案的改进，所述根据目标分区域的地物识别结果及目标分区域周围的分区域的地物识别结果修正所述目标分区域的地物识别结果，具体包括：根据预设的九宫格位置关系以目标分区域为中心，判断目标分区域及目标分区域周围的分区域的地物识别结果；响应于判断结果为不小于六个所述分区域的地物识别结果为第一地物类型，则，所述目标分区域的地物识别结果为第一地物类型，并将地物识别结果为第一地物类型的分区域进行合并。作为上述方案的改进，所述响应于判断结果为不小于六个所述分区域的地物识别结果为第一地物类型，则，所述目标分区域的地物识别结果为第一地物类型之后，还包括：根据预设的九宫格位置关系判断每一分区域及每一分区域周围的分区域的地物识别结果；响应于判断结果为不小于四个所述分区域的地物识别结果为第一地物类型，则，所述中心分区域的地物识别结果为第一地物类型，并将地物识别结果为第一地物类型的分区域进行合并。作为上述方案的改进，预设的区域划分处理具体包括：根据所述待处理图像的拍摄高度选择区域划分的像素面积。本专利技术另一实施例对应提供了一种图像的区域识别装置，包括：获取模块，用于获取待处理图像；划分模块，用于对所述待处理图像进行预设的区域划分处理，形成若干分区域；识别模块，用于将所述分区域的图像进行地物识别；修正模块，用于根据目标分区域的地物识别结果及目标分区域周围的分区域的地物识别结果修正所述目标分区域的地物识别结果；处理模块，用于将修正后的地物识别结果相同且位置相邻的分区域设置为同一连通区域，得到所述待处理图像的区域地物识别结果。作为上述方案的改进，其特征在于，去除模块，用于去除满足预设的孤立区域条件的分区域；其中，所述预设的孤立区域条件为:分区域的地物识别结果不同于周围的分区域的地物识别结果。本专利技术另一实施例提供了一种图像的区域识别设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述专利技术实施例所述的图像的区域识别方法。本专利技术另一实施例提供了一种存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述专利技术实施例所述的图像的区域识别方法。与现有技术相比，本专利技术实施例公开的图像的区域识别方法、装置、设备及存储介质，通过对所述待处理图像进行预设的区域划分处理，形成若干分区域并对分区域进行地物识别。根据目标分区域的地物识别结果及目标分区域周围的分区域的地物识别结果修正所述目标分区域的地物识别结果；将修正后的地物识别结果相同且位置相邻的分区域设置为同一连通区域，得到所述待处理图像的区域地物识别结果。由此可见，通过目标分区域的地物识别结果及目标分区域周围的分区域的地物识别结果，修正目标分区域的地物识别结果，再对修正目标分区域的地物识别结果进行判断，避免了分区域合并后的处理结果出现空洞或重叠，使得图像区域的地物识别结果更加准确，从而根据地物的识别结果对待处理图像进行区域划分。附图说明图1是本专利技术一实施例提供的一种图像的区域识别方法的流程示意图；图2是本专利技术一实施例提供的一种图像的区域识别方法的具体实施例的示意图；图3是本专利技术一实施例提供的一种图像的区域识别装置的结构示意图；图4是本专利技术一实施例提供的一种图像的区域识别设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。参见图1，是本专利技术一实施例提供的一种图像的区域识别方法的流程示意图。本专利技术一实施例提供一种图像的区域识别方法，包括：S10,获取待处理图像。具体地，获取无人机拍摄的农田的图像。S20,对所述待处理图像进行预设的区域划分处理，形成若干分区域。其中，根据所述待处理图像的拍摄高度选择区域划分的像素面积。在本实施例中，拍摄高度等效为50米高度的1080P数字图像采用48x48像素大小的分块，拍摄高度等效为100米高度的1080P数字图像采用32x32像素大小的分块，拍摄高度等效为300米高度的4K数字图像采用8x8像素大小分块。等效范围为拍摄高度±20％，可以根据不同的场景进行设置，在此不做限定。由此可见，通过上述划分方法，避免了单个分块的面积所对应的地面面积过大而导致漏判及误判率上升，且避免了拍摄高度等多方面因素影响。S30,将所述分区域的图像进行地物识别。具体地，根据现有技术中的地物识别方法对分区域的图像进行识别，得到分区域图像中的地物类型。S40,根据目标分区域的地物识别结果及目标分区域周围的分区域的地物识别结果修正所述目标分区域的地物识别结果。进一步地，根据预设的九宫格位置关系以目标分区域为中心，判断目标分区域及目标分区域周围的分区域的地物识别结果；响应于判断结果为不小于六个所述分区域的地物识别结果为第一地物类型，则，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像的区域识别方法，其特征在于，包括：/n获取待处理图像；/n对所述待处理图像进行预设的区域划分处理，形成若干分区域；/n将所述分区域的图像进行地物识别；/n根据目标分区域的地物识别结果及目标分区域周围的分区域的地物识别结果修正所述目标分区域的地物识别结果；/n将修正后的地物识别结果相同且位置相邻的分区域设置为同一连通区域，得到所述待处理图像的区域地物识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像的区域识别方法，其特征在于，包括：
获取待处理图像；
对所述待处理图像进行预设的区域划分处理，形成若干分区域；
将所述分区域的图像进行地物识别；
根据目标分区域的地物识别结果及目标分区域周围的分区域的地物识别结果修正所述目标分区域的地物识别结果；
将修正后的地物识别结果相同且位置相邻的分区域设置为同一连通区域，得到所述待处理图像的区域地物识别结果。


2.如权利要求1所述的图像的区域识别方法，其特征在于，在根据目标区域的地物识别结果及目标区域周围区域的地物识别结果修正所述目标区域的地物识别结果之后，在将修正后的地物识别结果相同的且位置相邻的区域设置为同一连通区域，得到所述待处理图像的区域地物识别结果之前，还包括：
去除满足预设的孤立区域条件的分区域；
其中，所述预设的孤立区域条件为:分区域的地物识别结果不同于周围的分区域的地物识别结果。


3.如权利要求1所述的图像的区域识别方法，其特征在于，所述根据目标分区域的地物识别结果及目标分区域周围的分区域的地物识别结果修正所述目标分区域的地物识别结果，具体包括：
根据预设的九宫格位置关系以目标分区域为中心，判断目标分区域及目标分区域周围的分区域的地物识别结果；
响应于判断结果为不小于六个所述分区域的地物识别结果为第一地物类型，则，所述目标分区域的地物识别结果为第一地物类型，并将地物识别结果为第一地物类型的分区域进行合并。


4.如权利要求3所述的图像的区域识别方法，其特征在于，所述响应于判断结果为不小于六个所述分区域的地物识别结果为第一地物类型，则，所述目标分区域的地物识别结果为第一地物类型之后，还包括：
根据预设的九宫格位置关系判断每一分区域及...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗旭，李法春，韩衡畴，李瑞程，
申请(专利权)人：广东农工商职业技术学院，广州市鑫广飞信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44