基于混合模型的数据挖掘分析系统及方法技术方案

本申请涉及一种基于混合模型的数据挖掘分析系统、方法、电子设备、计算机可读介质及计算机程序产品。该方法包括：数据分析系统基于用户指令由数据库中通过SQL查询获取数据集合；根据业务场景需求确定目标模型；通过所述目标模型对所述数据集合进行计算，生成计算结果；自动对所述计算结果进行过滤处理；调取大模型以对过滤处理之后的计算结果进行数据挖掘分析，生成数据挖掘分析结果；将所述数据挖掘分析结果在数据分析系统的前端展示。本申请涉及的基于混合模型的数据挖掘分析系统、方法、电子设备、计算机可读介质及计算机程序产品，能够使得用户更高效、更安全地自动化进行大数据分析和处理，从而大大提高整体的工作效率和数据洞察能力。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种基于混合模型的数据挖掘分析系统、方法、电子设备、计算机可读介质及计算机程序产品。

技术介绍

1、随着数据量的迅速增长和数据复杂度的提高，现代企业和研究机构对数据洞察和决策支持的需求变得越来越复杂和多样化。然而，传统的数据分析方法在应对这些需求时暴露出了诸多局限性和缺点。

2、传统分析方法对数据的预处理要求高，需要进行大量的手动数据清洗、转换和格式化工作，这不仅耗时耗力，还容易出错。数据的准备工作需要大量的人力干预，导致分析过程复杂化和时间成本增加。使用传统数据分析工具通常需要用户具备较高的统计学、数学和编程技能。随着数据分析需求的复杂化，用户需要更高的专业技能来理解和应用复杂的统计模型和算法，这进一步增加了使用难度。并且，传统数据分析工具通常依赖于预设的模型和算法，缺乏对复杂业务场景的适应能力。此外，这些工具通常在处理大规模数据时扩展性较差，难以支持大数据环境下的高效计算和存储。

3、传统的数据分析方法在应对大数据和复杂数据环境时存在显著的不足。随着数据量的迅速增长和复杂度的提高，企业本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于混合模型的数据挖掘分析系统，其特征在于，包括：

2.一种基于混合模型的数据挖掘分析方法，其特征在于，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，数据分析系统基于用户指令由数据库中通过SQL查询获取数据集合，包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，对数据集合中的数据进行预处理，包括：

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据业务场景需求确定目标模型，包括：

7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述目标模型对所述数据集合进行计算，生成计...

【技术特征摘要】

1.一种基于混合模型的数据挖掘分析系统，其特征在于，包括：

2.一种基于混合模型的数据挖掘分析方法，其特征在于，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，数据分析系统基于用户指令由数据库中通过sql查询获取数据集合，包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，对数据集合中的数据进行预处理，包括：

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据业务场景需求确定目标模型，包括：

7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述目标模型对所述数据集合进行计算，生成计算结果，包括：

8.如权利要求2所述的方法，其特征在于，自动对所述计算结果进行过滤处理，...

【专利技术属性】
技术研发人员：謝煦麒，丘晓强，
申请(专利权)人：上海淇毓信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：