【技术实现步骤摘要】
一种基于车辆动作时间的加油站车流量分析系统和方法
本专利技术涉及加油站车流量分析
,具体涉及一种基于车辆动作时间的加油站车流量分析系统和方法。
技术介绍
随着国内车量保有量的不断增加,尤其是私家车的爆发式增长,车主日常出行和加油已经成为生活的一部分,每次加油时,油站是否有自己车辆的油品,油站是否拥挤,车辆排队情况,加油等待预计时间,在没有数据支持的情况下,油站以往均以经验来判断,缺少大数据采集,且无法通过智能化、数字化的手段向社会大众呈现出实时信息,为车主加油需求提供判断依据,减少排队时间,提高油站通行效率。随着大数据、云计算、AI人工智能的发展,很多成品油销售企业,都在探索通过先进技术实现数据智能化分析,不断进行油站的数字化转型。在提升自身经济效益的同时,为车主提供便捷、高效的服务,提升客户满意度。目前市场上车流量的统计基本都是基于高德和百度的GPS数据进行数据分析,精确度比较低,针对油站的区域范围比较小,车辆没有秩序,车流量拥堵情况很难实现,对油站的实际加油拥堵情况没有办法准确计算,目前市场上采用的技术都无法很好地完全精确的解决以上难点。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对现有技术存在的不足,提供一种基于车辆动作时间的加油站车流量分析系统和方法。为实现上述目的,在第一方面,本专利技术提供了一种基于车辆动作时间的加油站车流量分析系统,包括:进站摄像头,设置在加油站的入口,用以采集车辆进入加油站的视频流;出站摄像头,设置在加油站的出口,用以采集车辆离开加油站 ...
【技术保护点】
1.一种基于车辆动作时间的加油站车流量分析系统,其特征在于,包括:/n进站摄像头,设置在加油站的入口,用以采集车辆进入加油站的视频流;/n出站摄像头,设置在加油站的出口,用以采集车辆离开加油站的视频流;/n边缘计算设备,与进站摄像头和出站摄像头分别连接,用以接收所述车辆进入加油站的视频流和车辆离开加油站的视频流,并基于AI智能分析识别出进站车辆的车牌信息和出站车辆的车牌信息;/n站级服务器,与边缘计算设备连接,用以接收所述边缘计算设备识别出的进站车辆的车牌信息和出站车辆的车牌信息,并根据进站车辆的车牌信息和出站车辆的车牌信息生成相应的车辆进站事件和车辆出站事件,同时对应记录车辆进站时间T
【技术特征摘要】
1.一种基于车辆动作时间的加油站车流量分析系统,其特征在于,包括:
进站摄像头,设置在加油站的入口,用以采集车辆进入加油站的视频流;
出站摄像头,设置在加油站的出口,用以采集车辆离开加油站的视频流;
边缘计算设备,与进站摄像头和出站摄像头分别连接,用以接收所述车辆进入加油站的视频流和车辆离开加油站的视频流,并基于AI智能分析识别出进站车辆的车牌信息和出站车辆的车牌信息;
站级服务器,与边缘计算设备连接,用以接收所述边缘计算设备识别出的进站车辆的车牌信息和出站车辆的车牌信息,并根据进站车辆的车牌信息和出站车辆的车牌信息生成相应的车辆进站事件和车辆出站事件,同时对应记录车辆进站时间T1和车辆出站时间T4;
中心服务器,与站级服务器连接,用以接收所述站级服务器发送的车辆进站事件、车辆进站时间T1、车辆出站事件和车辆出站时间T4,并根据车辆进站时间T1和车辆出站时间T4计算加油所需时间TA=T4-T1,并根据设定时段TM内完成加油的各个车辆的加油所需时间TA的平均值判断加油站车流量状态;
移动终端,用以基于移动终端的位置信息和加油站的位置信息显示移动终端距离范围内的加油站车流量状态;
还包括站内摄像头,设置在加油站内的加油机一侧,用以采集停靠在加油车位内的车辆的视频流,所述边缘计算设备用于识别出停靠在加油车位内的车辆的车牌信息和车辆加油所采用的加油机,所述站级服务器与加油机连接,以获取所述加油机的油枪的加油开始动作和加油结束动作,并生成加油事件,同时对应记录加油开始时间T2和加油结束时间T3,所述中心服务器还用以接收所述加油事件、加油开始时间T2和加油结束时间T3,并计算加油等待时间TB=T2-T1,出站时间TC=T4-T3,所述中心服务器还用以分别设定TA、TB和TC的阈值,并将TA或TB或TC超出设定阈值的车辆或无加油事件的车辆予以过滤,以使其不参与车流量状态分析统计。
2.根据权利要求1所述的一种基于车辆动作时间的加油站车流量分析系统,其特征在于,所述车流量状态包括畅通、一般和拥挤。
3.根据权利要求2所述的一种基于车辆动作时间的加油站车流量分析系统,其特征在于,所述设定时段内完成加油的各个车辆的加油所需时间TA的平均值小于5分钟的判断为畅通,所述设定时段内完成加油的各个车辆的加油所需时间TA的平均值为5至10分钟的判断为一般...
【专利技术属性】
技术研发人员:王政,江小海,于玉,高之宏,张怡,赵环宇,
申请(专利权)人:江苏云化能源科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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