【技术实现步骤摘要】
一种基于知识的船舶涂装工艺智能推荐方法
本专利技术涉及船舶涂装工艺，特别涉及一种基于知识的船舶涂装工艺智能推荐方法。
技术介绍
船舶涂装是船舶建造中的一个重要环节，贯穿于船舶建造的全过程中。船舶的涂装工作，主要是船体结构与各种类型舾装件的钢铁表面处理与涂料的涂敷作业，其包括打磨、喷砂、除锈及表面涂漆等，是船舶建造中最重要的工艺之一。随着壳、舾、涂一体化造船模式的实行，涂装工作在造船的地位越来越高。目前，大部分船舶企业已经采用区域涂装的概念，但是国内的有关企业船舶涂装工艺设计深度不够，不能将涂装的有用信息联系起来，致使涂装工时增加、材料的大量浪费，提高和改善涂装设计的能力是企业提高市场竞争力，应对当前复杂的市场环境的一个重要的、不可缺少的手段。由于船舶涂装知识的形式多种多样，有些涂装知识是模糊的或者是抽象的，且大量涂装数据/知识的涌入，造成计算资源的浪费。
技术实现思路
专利技术目的：本专利技术的目的是提供一种基于知识的船舶涂装工艺智能推荐方法，有效的降低涂装知识的冗余，实现涂装工艺...
【技术保护点】
1.一种基于知识的船舶涂装工艺智能推荐方法，其特征在于包括以下步骤：/nS1,从船舶涂装工艺知识库中提取特征和特征值；利用知识图谱方法生成船舶涂装对象知识图谱和船舶涂装工艺知识图谱，实现船舶涂装知识可视化和完成对船舶涂装数据的降维处理；/nS2,根据生成的船舶涂装对象知识图谱，利用随机森林分类器将船舶待涂对象分类到某一条知识中；/nS3,待完成分类后，对分类结果中所包含的一类涂装对象利用相似度计算其与待涂对象之间的相似程度，得到近邻K的涂装对象集；/nS4,结合船舶涂装多目标评价函数对近邻K的涂装对象集对应的涂装工艺进行评分；/nS5,经排序后得到与待涂船舶对象较契合的To...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识的船舶涂装工艺智能推荐方法，其特征在于包括以下步骤：
S1,从船舶涂装工艺知识库中提取特征和特征值；利用知识图谱方法生成船舶涂装对象知识图谱和船舶涂装工艺知识图谱，实现船舶涂装知识可视化和完成对船舶涂装数据的降维处理；
S2,根据生成的船舶涂装对象知识图谱，利用随机森林分类器将船舶待涂对象分类到某一条知识中；
S3,待完成分类后，对分类结果中所包含的一类涂装对象利用相似度计算其与待涂对象之间的相似程度，得到近邻K的涂装对象集；
S4,结合船舶涂装多目标评价函数对近邻K的涂装对象集对应的涂装工艺进行评分；
S5,经排序后得到与待涂船舶对象较契合的Top-N涂装工艺，并获得推荐列表。
2.根据权利要求1所述的一种基于知识的船舶涂装工艺智能推荐方法，其特征在于在步骤S1中，船舶涂装对象知识图谱中包括材料、板型、涂装区域、表面粗糙度和涂装面积的特征知识。
3.根据权利要求1所述的一种基于知识的船舶涂装工艺智能推荐方法，其特征在于在步骤S1中，船舶涂装工艺知识图谱中包括涂层配套知识和工艺参数知识，其中涂层配套知识包括油漆名称、颜色、干膜厚度、湿膜厚度、固体含量、稀释剂和涂装间隔；工艺参数知识包括除锈设备知识、涂装设备知识和智能设备知识，除锈设备知识包括人工除锈和机器除锈知识，人工除锈知识包括工时和班组，机器除锈知识包括喷丸除锈的设备知识和高压水除锈机的设备知识；涂装设备知识包括人工涂装和机器涂装知识，人工涂装知识包括刷涂/辊涂知识，机器涂装知识包括无气喷涂和有气喷涂知识，无气喷涂知识包括液压无气喷涂机的设备知识，有气喷涂知识包括双组分喷涂机的设备知识；智能设备知识包括除锈机器人的设备知识和涂装机器人的设备知识。
4.根据权利要求1所述的一种基于知识的船舶涂装工艺智能推荐方法，其特征在于在步骤S2中，涂装对象知识包括材料、板型、钢材面积、除锈等级和表面粗糙度，根据以上特征进行随机森林的分类，将待涂对象分类到一条知识中。...
【专利技术属性】
技术研发人员：卜赫男，叶鹏飞，袁昕，蔺明宇，纪星宇，周宏根，李磊，
申请(专利权)人：江苏科技大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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