主动配电网多区域调度方法、系统、设备及可读存储介质技术方案

技术编号:26343750 阅读:25 留言:0更新日期:2020-11-13 20:49
本发明专利技术属于主动配电网调度领域,公开了主动配电网多区域调度方法、系统、设备及计算机可读存储介质,所述主动配电网多区域调度方法包括以下步骤:获取主动配电网的运行参数;将所述运行参数输入主从博弈优化调度模型,得到并根据主从博弈优化调度模型的均衡解,进行主动配电网多区域调度;所述主从博弈优化调度模型的上层领导者博弈模型为DSO动态定价博弈模型,所述DSO动态定价博弈模型为以DSO最大化收益为目标建立的模型;所述主从博弈优化调度模型的下层跟随者博弈模型为区域电网优化调度博弈模型,所述区域电网优化调度博弈模型为以区域电网最小化运行成本为目标建立的模型。通过该均衡解进行主动配电网多区域调度,实现多利益主体的均衡调度。

【技术实现步骤摘要】
主动配电网多区域调度方法、系统、设备及可读存储介质
本专利技术属于主动配电网调度领域,涉及一种主动配电网多区域调度方法、系统、设备及可读存储介质。
技术介绍
在世界能源短缺、环境污染严重的背景下,分布式可再生能源(DER)以其经济性、环保性、可靠性等特点将成为传统化石能源的良性替代,受到社会各界的广泛关注,但其大规模并网给电网的安全运行造成巨大的挑战。为应对高渗透分布式能源的接入对配电网的影响,实现配电网对其内部资源的主动管理与调度,世界各国对主动配电网技术开展研究。目前,针对主动配电网多区域优化调度问题,国内外学者已经对其进行大量的研究,并提出主动配电网的三层控制结构,将主动配电网进行区域划分,并在每个区域中配置协调控制器进行区域自动控制;通过自治节点与相邻分布式电源节点信息的交换,采用一致性算法进行迭代计算,使各分布式电源的增量成本一致趋同,实现自治区域发电成本的优化。可以看出,当前的主动配电网多区域优化调度问题,更多的是将各区域电网和电网视为同一利益主体,各区域电网完全受电网的同一调度,仅以电网利益最大为目标进行优化。但是本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种主动配电网多区域调度方法,其特征在于,包括以下步骤:/n获取主动配电网的运行参数;/n将所述运行参数输入主从博弈优化调度模型,得到并根据主从博弈优化调度模型的均衡解,进行主动配电网多区域调度;/n其中,所述主从博弈优化调度模型的上层领导者博弈模型为DSO动态定价博弈模型,所述DSO动态定价博弈模型为以DSO最大化收益为目标建立的模型;/n所述主从博弈优化调度模型的下层跟随者博弈模型为区域电网优化调度博弈模型,所述区域电网优化调度博弈模型为以区域电网最小化运行成本为目标建立的模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种主动配电网多区域调度方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取主动配电网的运行参数;
将所述运行参数输入主从博弈优化调度模型,得到并根据主从博弈优化调度模型的均衡解,进行主动配电网多区域调度;
其中,所述主从博弈优化调度模型的上层领导者博弈模型为DSO动态定价博弈模型,所述DSO动态定价博弈模型为以DSO最大化收益为目标建立的模型;
所述主从博弈优化调度模型的下层跟随者博弈模型为区域电网优化调度博弈模型,所述区域电网优化调度博弈模型为以区域电网最小化运行成本为目标建立的模型。


2.根据权利要求1所述的主动配电网多区域调度方法,其特征在于,所述主动配电网的运行参数包括:主动配电网的各区域电网内所聚合的分布式能源的运行参数、各区域电网的负荷功率以及电力市场的上网电价和电网电价。


3.根据权利要求1所述的主动配电网多区域调度方法,其特征在于,所述DSO动态定价博弈模型通过以下步骤建立:
以电力市场的上网电价和电网电价为已知参数,以各区域电网向DSO出售和购买的电量为输入,以DSO购售电价为输出,并以DSO最大化收益为目标建立DSO目标函数;
以DSO的购电价不大于电力市场的电网电价以及售电价不小于电力市场的上网电价,作为DSO购售电价约束;
以DSO目标函数和DSO购售电价约束作为DSO动态定价博弈模型。


4.根据权利要求1所述的主动配电网多区域调度方法,其特征在于,所述区域电网优化调度博弈模型通过以下步骤建立:
以各区域内分布式能源的相关参数和负荷功率为已知参数,以DSO购售电价为输入,以各区域电网购售电量为输出,以区域电网最小化运行成本为目标,建立区域电网目标函数;
以区域电网功率平衡约束以及区域电网内各DER的运行约束,作为区域电网约束;
以区域电网目标函数和区域电网约束作为区域电网优化调度博弈模型。


5.根据权利要求1所述的主动配电网多区域调度方法,其特征在于,所述主从博弈优化调度模型的均衡解,由如下基于Kriging元模型的主从博弈均衡算法得到:
T1:以DSO的购电价不大于电力市场的电网电价以及售电价不小于电力市场的上网电价,作为DSO购售电价约束;在DSO购售电价约束范围内,生成预设个初始样本点;
T2:通过区域电网优化调度博弈模型,得到每个初始样本点对应的各区域电网购售电量;将每个初始样本点及对应的各区域电网购售电量组合作为样本数据,得到并根据样本数据集构建各区域电网的Kriging模型;
T3:采用Kriging模型替代主从博弈优化调度模型中的区域电网优化调度博弈模型,得到优化主从博弈优化调度模型;根据样本数据集将DSO购售电价约束范围区间划分为若干关键区域,在每个关键区域内均对优化主从博弈优化调度模型寻优,得到每个关键区域内局部最优DSO购售电价并作为优异样本点;通过区域电网优化调度博弈模型,得到每个优异样本点对应的各区域电网购售电量;<...

【专利技术属性】
技术研发人员:蒲天骄李烨王新迎董雷涂淑琴
申请(专利权)人:中国电力科学研究院有限公司国家电网有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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