【技术实现步骤摘要】
工业生产质量分析预警方法和系统
本专利技术涉及数据分析
，具体地，涉及一种工业生产质量分析预警方法和系统。
技术介绍
目前工业企业现在还停留在“原始”状态，依靠大量人力。以往企业对生产工业产品质量的管控大多数以老师傅的经验进行生产设备的预设或者更改，这样的方法既浪费了大量的人力和时间，还需要实际操作者有很强的经验。并且这种经验很多时候是不可复制性，人员只能通过长时间大量的积累才能有一定的经验。工业生产数据分散在不同的企业设备或者系统，预警手段往往通过大量老师傅进行识别后，手工计算生产设备的调优策略，具有滞后性。专利文献CN110879820A提供一种工业数据处理方法、装置，通过采集至少一部分生产工序产生的工业数据；根据采集的各个工业数据的工序时间关联各个工业数据；对时间关联后的各个工业数据进行异常检测，通过有效的数据处理技术，将离散的生产流程拼接，通过生产全链路的分析，达到快速定位问题，但是上述专利文献仅在于对数据进行时间关联后检测异常，未涉及其他角度的自动预警调优。
技术实现思路
针对现有...
【技术保护点】
1.一种工业生产质量分析预警方法，其特征在于，包括：/n接入数据源步骤：根据不同数据源配置不同的接入界面，接入界面中设定自动操作流程，从工业生产数据平台接入数据源；/n创建数据集步骤：使用数据源中的表或SQL创建数据集，对多个数据集进行关联、重命名操作，形成基础数据集；/n分析预警步骤：以图表板的形式展示基础数据集，突出显示基础数据集中的关键字段，在图表板上添加分析预警标识，自动生成分析预警结果；/n调优设备步骤：设定阈值，对分析预警结果进行判定，形成调优参数，令调优参数通过数据网关下发到工业生产设备，以对工业生产设备进行调优。/n
【技术特征摘要】
1.一种工业生产质量分析预警方法，其特征在于，包括：
接入数据源步骤：根据不同数据源配置不同的接入界面，接入界面中设定自动操作流程，从工业生产数据平台接入数据源；
创建数据集步骤：使用数据源中的表或SQL创建数据集，对多个数据集进行关联、重命名操作，形成基础数据集；
分析预警步骤：以图表板的形式展示基础数据集，突出显示基础数据集中的关键字段，在图表板上添加分析预警标识，自动生成分析预警结果；
调优设备步骤：设定阈值，对分析预警结果进行判定，形成调优参数，令调优参数通过数据网关下发到工业生产设备，以对工业生产设备进行调优。
2.根据权利要求1所述的工业生产质量分析预警方法，其特征在于，所述数据源包括云上数据源、本地自建数据源、文件型数据源和工业生产设备的应用数据源中的任一项或任多项。
3.根据权利要求1所述的工业生产质量分析预警方法，其特征在于，所述创建数据集步骤包括：
选中数据步骤：登陆工业分析预警系统，选择工作空间，选择数据源，数据源是关系型或者非关系型数据库，找到目标数据表并选中操作，创建数据集；
关联数据步骤：数据集关联多张数据表，且多张数据表来自于同一个数据源，通过关联表功能，将多张数据表以雪花模型或者星型模型方式进行关联；
缓存数据步骤：开启数据集缓存，预设缓存时间，超过预设缓存时间后，缓存失效。
4.根据权利要求1所述的工业生产质量分析预警方法，其特征在于，所述分析预警步骤包括：
确定检测范围步骤：确定产品质量分析预警的检测范围和检测内容,产品质量分析预警的检测范围基于实际使用场所设置，不同产品接受的产品瑕疵率不同；
收集状态步骤：收集产品质量检测范围内的工厂设备的历史运行数据,历史数据包括工厂设备正常时的运行状态、性能、产量和设备运行温度；
设置预警步骤：设置预警阈值，预警阈值的制定基于设备检测范围内工厂设备历史运行数据的分析结果设置；如果超过预警阈值，发送预警通知。
5.根据权利要求4所述的工业生产质量分析预警方法，其特征在于，所述调优设备步骤包括：
预设参数步骤：设定时间内对所有工厂的设备进行历史数据分析，历史数据分析包括产能、设备性能、温度和生产单个产品的成本，通过分析历史数据找出历史数据中最优参数，形成分析结果，并将最优参数设置为预设参数并存储；
确定设备步骤：确定需要调优的设备，根据分析结果对超过阈值的设备进行参数调优；
下发参数步骤：通过数据网关服务将参数下发到工业生产设备，对设备参数进行更改，达到最优参数。
6.一种工业生产质量分析预警系统，其特征在于，包括：
接入数据源模块：根据不同数据源配置不同的接入界面，接入界...
【专利技术属性】
技术研发人员：高明明，高响，
申请(专利权)人：上海微亿智造科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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