【技术实现步骤摘要】
空间标志识别方法及电子设备
本申请涉及计算机
，尤其涉及空间标志识别方法及电子设备。
技术介绍
随着空间技术、信息技术的发展，城市基础设施的统一管理与智能交互逐渐进入大众视野。路牌作为城市地理实体的信息承载载体，具备地名信息导引功能，同时作为分布于城市道路交叉口的基础设施，在空间上具有其特殊性，是城市基础物联网的良好载体。从卫星照片创建的地图随时可用。这些地图显示了地形的性质，包括道路和道路附件的结构。这种道路的准确性通常为米级，因此卫星创建的地图通常不足以准确地用于车辆路线导航目的。各种地图测绘公司通过使用特殊测绘车辆对这些地图进行了重大修正，这些测绘车辆通常使用激光雷达技术，创建了在全球范围的车辆路线导航地图。然而，这样的地图通常仅精确到几米。虽然这样的车辆路线导航地图足以用于路线导航，但这样的地图中路牌位置不够精确，这对于高速行驶的车辆及时识别路边的路牌来说是不够的。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种空间标志识别方法及电子设备，能够自动识别车载相机模块所采集图像...
【技术保护点】
1.一种空间标志识别方法，其特征在于，包括：/n从车载相机模块采集的视频中，获得包括空间标志的多帧图像；/n依据所述多帧图像和预先训练好的深度学习网络模型，获得所述空间标志的识别数据。/n
【技术特征摘要】
1.一种空间标志识别方法，其特征在于，包括：
从车载相机模块采集的视频中，获得包括空间标志的多帧图像；
依据所述多帧图像和预先训练好的深度学习网络模型，获得所述空间标志的识别数据。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述多帧图像和预先训练好的深度学习网络模型，获得所述空间标志的识别数据包括：
将所述多帧图像输入预先训练好的深度学习网络模型，获得每帧图像中所述空间标志的预识别数据；
依据所述多帧图像的预识别数据和预设规则，获得所述空间标志的识别数据。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，依据所述多帧图像的预识别数据和预设规则，获得所述空间标志的识别数据包括：
依据所述多帧图像的预识别数据，预判属于所述空间标志的对象；
对于被预判为空间标志的对象，判断所述多帧图像中具有该对象的图像帧是否达到预设标准，若是，生成该对象属于所述空间标志的识别数据，否则，生成该对象不属于所述空间标志的识别数据。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，
获得每帧图像中所述空间标志的预识别数据包括：获得每帧图像中的像素分类数据；
依据所述多帧图像的预识别数据和预设规则，获得所述空间标志的识别数据包括：
依据所述多帧图像的像素分类数据，预判属于所述空间标志的对象；
对所述多帧图像中的相同所述对象进行标记；
对于每个被预判为空间标志的对象，判断所述多帧图像中具有该对象的图像帧数是否达到预设标准，若是，生成该对象属于所述空间标志的识别数据，否...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴志洋，朱磊，贾双成，李成军，
申请(专利权)人：蘑菇车联信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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