用于生成电子签名的方法、计算设备和计算机存储介质技术

技术编号:26343431 阅读:32 留言:0更新日期:2020-11-13 20:45
本公开涉及一种用于生成电子签名的方法、计算设备和计算机存储介质。该方法包括:获取在终端设备的电子画布上的输入对象的移动路径,以用于计算移动路径的总长度;响应于确定移动路径的总长度大于或者等于预定长度阈值,基于移动路径生成签名图像数据;确定移动路径所包括的笔画的特征点,特征点至少包括笔画的起始点、结束点和转折点;获取与订单相关联的用户标识,以用于在预定字库中提取用户标识的对应文字的特征信息;基于特征点和特征信息,计算移动路径所包括的笔画与对应文字的笔画的相似度;以及响应于确定相似度符合预定条件,将签名图像数据附加至关于订单的文件。本公开能够安全并且便捷地实现远程电子签名确认。

Method, computing device and computer storage medium for generating electronic signature

【技术实现步骤摘要】
用于生成电子签名的方法、计算设备和计算机存储介质
本公开总体上涉及信息处理,并且具体地,涉及用于生成电子签名的方法、计算设备和计算机存储介质。
技术介绍
无纸化操作在当下越来越流行,例如,用户利用电子画板签名工具或者终端设备的电子画布进行手写签名来生成带有电子签名的文件,进而作为交易(例如而不限于租车服务)中的确认文件(该确认文件例如是带有电子签名的关于租车的电子合同)。传统的用于生成电子签名的方案例如是:通过采集用户手写签名过程中的触摸移动路径,然后经由人工针对显示的移动路径确认之后,将所采集的移动路径保存成签名图片并上传至服务器,以便生成带有电子签名的电子合同。在上述传统的生成电子签名的方案中,一旦生成签名图片即表示电子签名成功。但是,在签名过程中,难免存在签名不规范、假装签名却没有签名、签名过小或者过于潦草以至难以识别、签名不完整等问题,因此,如果没有辅助现场的人工确认或者现场人员因过于繁忙疏于确认签名,系统无法获知签名图片中是否包括有签名或者所包括签名是否规范,因此容易产生签名无效的问题,进而给交易安全带来隐患。而传统的OCR识本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于生成电子签名的方法,包括:/n获取在终端设备的电子画布上的输入对象的移动路径,以用于计算所述移动路径的总长度;/n响应于确定所述移动路径的总长度大于或者等于预定长度阈值,基于所述移动路径生成签名图像数据;/n确定所述移动路径所包括的笔画的特征点,所述特征点至少包括所述笔画的起始点、结束点和转折点;/n获取与订单相关联的用户标识,以用于在预定字库中提取所述用户标识的对应文字的特征信息;/n基于所述特征点和所述特征信息,计算所述移动路径所包括的笔画与所述对应文字的笔画的相似度;以及/n响应于确定所述相似度符合预定条件,确认所述移动路径与所述用户标识相匹配,以便将所述签名图像数据附加至关...

【技术特征摘要】
1.一种用于生成电子签名的方法,包括:
获取在终端设备的电子画布上的输入对象的移动路径,以用于计算所述移动路径的总长度;
响应于确定所述移动路径的总长度大于或者等于预定长度阈值,基于所述移动路径生成签名图像数据;
确定所述移动路径所包括的笔画的特征点,所述特征点至少包括所述笔画的起始点、结束点和转折点;
获取与订单相关联的用户标识,以用于在预定字库中提取所述用户标识的对应文字的特征信息;
基于所述特征点和所述特征信息,计算所述移动路径所包括的笔画与所述对应文字的笔画的相似度;以及
响应于确定所述相似度符合预定条件,确认所述移动路径与所述用户标识相匹配,以便将所述签名图像数据附加至关于所述订单的文件。


2.根据权利要求1所述的方法,其中基于所述特征点和所述特征信息计算所述移动路径所包括的笔画与所述对应文字的笔画的相似度包括:
确定所述移动路径所包括的笔画数与所述对应文字所包括的笔画数是否一致;以及
响应于确定所述移动路径所包括的笔画数与所述对应文字所包括的笔画数相一致,计算第一角度和第二角度的差值,以用于至少基于所述差值确定所述相似度,所述第一角度为所述移动路径所包括的每一个笔画的特征点至所述特征点的前一个坐标点的直线相对于第一方向的角度,所述第二角度为所述对应文字的笔画的特征点至所述特征点的前一个坐标点的直线相对于第一方向的角度,所述对应文字的笔画的特征点包括在所述特征信息中,并且至少包括所述对应文字的笔画的起始点、结束点和转折点。


3.根据权利要求2所述的方法,其中至少基于所述差值确定所述相似度包括:
将所述第一角度和所述第二角度的差值取正值,以生成每一笔画相似值;
基于所述每一笔画相似值,生成笔画平均点位相似值;以及
基于所述每一笔画相似值的累加值和所述移动路径所包括的笔画数,生成文字平均笔画相似值。


4.根据权利要求3所述的方法,其中基于所述每一笔画相似值生成笔画平均点位相似值包括:
比较所述移动路径所包括的每一个笔画的第一特征点数量和所述对应文字的对应笔画的第二特征点数量,以便确定所述第一特征点数量和所述第二特征点数量的差值最小的...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴毛鹏章瑞平谢春
申请(专利权)人:上海一嗨成山汽车租赁南京有限公司上海一嗨汽车租赁有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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