一种样本中目标物的识别方法、系统和可读存储介质技术方案

本发明专利技术提供一种样本中目标物的识别方法、系统和可读存储介质，通过获取样本视频数据；将样本视频数据的一帧或多帧视频图像进行训练，得到视频图像的背景图像；结合背景图像，分析所述一帧或多帧视频图像中每帧所述视频图像中运动的目标物的面积，得到包含有所述目标物的特征区域的特征图像；根据具有所述特征区域的所述特征图像在所述样本视频数据中出现的次数，确定所述样本视频中是否存在所述目标物。通过分析目标物的面积、判断具有特征区域的特征图像在样本视频中出现的次数，提高了目标物识别的准确率。

A method, system and readable storage medium for identifying objects in samples

【技术实现步骤摘要】
一种样本中目标物的识别方法、系统和可读存储介质
本专利技术涉及医疗器械领域，具体涉及一种样本中目标物的识别方法、系统和可读存储介质。
技术介绍
在妇科检查中，常用的滴虫检测方法有两种。一种是医生采用人工镜检的方式对滴虫进行判别，效率低下。另一种是基于运动建模算法：利用基于时间序列预测模型实现，主要有高斯混合模型，kalman背景重建模型等，该方法通过连续获取样本图像，然后对样本图像进行处理，获取图像的前景与背景，通过对前景图像分析识别出滴虫。此种方式虽然无需人工镜检，但识别滴虫的准确率还有待提高。
技术实现思路
本专利技术提供一种样本中目标物的识别方法、系统和可读存储介质，以提高目标物识别的准确率。一实施例提供一种样本中目标物的识别方法,包括：获取样本视频数据；将所述样本视频数据的一帧或多帧视频图像进行训练，得到所述视频图像的背景图像；结合所述背景图像，分析所述一帧或多帧视频图像中每帧所述视频图像中运动的目标物的面积，得到包含有所述目标物的特征区域的特征图像；根据具有所述特征区域的所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种样本中目标物的识别方法,其特征在于，包括：/n获取样本视频数据；/n将所述样本视频数据的一帧或多帧视频图像进行训练，得到所述视频图像的背景图像；/n结合所述背景图像，分析所述一帧或多帧视频图像中每帧所述视频图像中运动的目标物的面积，得到包含有所述目标物的特征区域的特征图像；/n根据具有所述特征区域的所述特征图像在所述样本视频数据中出现的次数，确定所述样本视频中是否存在所述目标物。/n

【技术特征摘要】
1.一种样本中目标物的识别方法,其特征在于，包括：
获取样本视频数据；
将所述样本视频数据的一帧或多帧视频图像进行训练，得到所述视频图像的背景图像；
结合所述背景图像，分析所述一帧或多帧视频图像中每帧所述视频图像中运动的目标物的面积，得到包含有所述目标物的特征区域的特征图像；
根据具有所述特征区域的所述特征图像在所述样本视频数据中出现的次数，确定所述样本视频中是否存在所述目标物。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，得到包含有所述目标物的特征区域的特征图像之后，确定所述样本视频中是否存在所述目标物之前，所述方法还包括：
对得到的所述特征图像进行多帧叠加以过滤杂质。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述背景图像，分析所述一帧或多帧视频图像中每帧所述视频图像中运动的目标物的面积，得到包含有所述目标物的特征区域的特征图像包括：
将所述一帧或多帧视频图像中每帧视频图像中目标物的灰度值减去所述背景图像的灰度值；
计算灰度值减去所述背景图像的灰度值的所述视频图像的前景和背景图像的方差，根据计算得到的所述方差中的最大值，确定最佳灰度值阈值，根据确定的所述最佳灰度值阈值对所述视频图像进行二值化处理得到二值化图像；
从得到的所述二值化图像中分离出所述目标物的特征区域；
计算各个所述特征区域的面积，将计算得到的各个所述特征区域的面积中未处于预设范围内的从所述二值化图像中去除，进而得到包含有所述特征区域的所述特征图像。


4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对得到的所述特征图像进行多帧叠加以过滤杂质包括：
对所述特征图像以及取所述特征图像的前后的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓康，许德鹏，陈齐文，王雪锋，
申请(专利权)人：深圳市瑞图生物技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44