一种车损判定方法、装置、计算机设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能的图像检测技术，公开了一种车损判定方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：接收事故图像，对所述事故图像进行三维建模得到事故模型，所述事故模型反映了车辆在事故状态下的外形和尺寸；识别所述事故模型的形变位置及其形变量，其中，所述形变位置是车辆出现形变的坐标；根据所述形变位置判断所述事故模型的事故部位，其中，所述事故部位是车辆出现形变的部位；根据所述形变量判断所述事故部位中的受损部件。本发明专利技术还涉及区块链技术，信息可存储于区块链节点中。本发明专利技术实现了自动识别受损部件的技术效果，进而实现对车辆的自动定损，不仅降低了人力成本的投入，还极大的提高了事故车辆定损效率。

The invention relates to a vehicle damage determination method, device, computer equipment and readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种车损判定方法、装置、计算机设备及可读存储介质
本专利技术涉及人工智能的图像检测
，尤其涉及一种车损判定方法、装置、计算机设备及可读存储介质。
技术介绍
目前市面上的车辆定损系统，通常是需要定损员将事故车辆运送至指定区域，并由定损员逐步检查并手动输入车辆的类型及其损坏部件，方可完成车辆定损工作。然而，专利技术人意识到，当前的定损工作不仅需要投入大量的人力成本，而且定损工作的效率非常低下。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种车损判定方法、装置、计算机设备及可读存储介质，用于解决现有技术存在的当前的定损工作不仅需要投入大量的人力成本，而且定损工作的效率非常低下的问题；本申请可应用于智慧交通场景中，从而推动智慧城市的建设。为实现上述目的，本专利技术提供一种车损判定方法，以识别事故车辆的受损部件，包括：接收事故图像，对所述事故图像进行三维建模得到事故模型，所述事故模型反映了车辆在事故状态下的外形和尺寸；识别所述事故模型的形变位置及其形变量，其中，所述形变位置是车辆出现形变的坐标；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车损判定方法，以识别事故车辆的受损部件，其特征在于，包括：/n接收事故图像，对所述事故图像进行三维建模得到事故模型，所述事故模型反映了车辆在事故状态下的外形和尺寸；/n识别所述事故模型的形变位置及其形变量，其中，所述形变位置是车辆出现形变的坐标；/n根据所述形变位置判断所述事故模型的事故部位，其中，所述事故部位是车辆出现形变的部位；/n根据所述形变量判断所述事故部位中的受损部件。/n

【技术特征摘要】
1.一种车损判定方法，以识别事故车辆的受损部件，其特征在于，包括：
接收事故图像，对所述事故图像进行三维建模得到事故模型，所述事故模型反映了车辆在事故状态下的外形和尺寸；
识别所述事故模型的形变位置及其形变量，其中，所述形变位置是车辆出现形变的坐标；
根据所述形变位置判断所述事故模型的事故部位，其中，所述事故部位是车辆出现形变的部位；
根据所述形变量判断所述事故部位中的受损部件。


2.根据权利要求1所述的车损判定方法，其特征在于，在接收事故图像之前，包括：
获取车辆图像并对其进行三维建模得到正常模型，获取所述车辆图像的车辆信息并与所述正常模型关联，将所述正常模型及其车辆信息保存至模型库；其中，所述正常模型反映了车辆图像在正常状态下的外形和尺寸。


3.根据权利要求1所述的车损判定方法，其特征在于，识别所述事故模型的形变位置及其形变量的步骤，包括：
获取所述事故图像的车辆信息，从所述模型库中获取与所述车辆信息对应的正常模型；
调用预设的图像差异识别模块对比所述正常模型与所述事故模型的差异，得到所述事故模型的形变位置及其形变量。


4.根据权利要求1所述的车损判定方法，其特征在于，根据所述形变位置判断所述事故模型的事故部位的步骤，包括：
提取用于表征坐标范围与车辆部位之间的映射关系的车辆部位表，其中，所述坐标范围反映了车辆部位在正常模型中的位置和范围；
通过所述车辆部位表判断所述形变位置所属的坐标范围；
获取与所述坐标范围对应的车辆部位并将其设为事故部位。


5.根据权利要求1所述的车损判定方法，其特征在于，根据所述形变量判断所述事故部位中的受损部件的步骤，包括：
提取与所述事故部位对应的部件集合，所述部件集合包括了与所述事故部位关联的车辆部件的部件信息；
根据所述部件集合中预设的形变部件表得到与所述形变量对应的形变区间，将所述形变区间对应的部件信息设为受损部件；其中，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋磊，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44