一种遥感影像变化检测方法和装置制造方法及图纸

技术编号:26343419 阅读:27 留言:0更新日期:2020-11-13 20:45
本发明专利技术提供了一种遥感影像变化检测方法和装置,涉及影像处理的技术领域,包括:获取待对比遥感影像,待对比遥感影像包括:第一遥感影像和第二遥感影像,第一遥感影像与第二遥感影像为相邻时相的遥感影像;利用快速纹理算法对待对比遥感影像进行处理,得到输入矩阵,其中,输入矩阵包括:第一输入矩阵和第二输入矩阵;利用RCVA算法和输入矩阵,构建掩膜矩阵和第二输入矩阵的重组矩阵;利用慢特征分析算法、第一遥感影像和重组矩阵,构建二值化矩阵;基于掩膜矩阵和二值化矩阵,确定待对比遥感影像的变化检测结果,解决了现有的遥感影像变化检测方法的配准精度较低的技术问题。

A remote sensing image change detection method and device

【技术实现步骤摘要】
一种遥感影像变化检测方法和装置
本专利技术涉及影像处理的
,尤其是涉及一种遥感影像变化检测方法和装置。
技术介绍
遥感技术具有宏观、动态、快速、准确等技术优势。随着星载、机载遥感影像空间和光谱分辨率的不断提高,人们可以从遥感影像中获得更多的有用的数据和信息。基于两期次遥感影像的土地覆盖变化检测是遥感技术研究的热点和难点问题,实时且精确的获取地球表面覆盖的变化情况对于环境监测、资源管理和可持续发展具有重要意义。现有技术中,一般采用慢特征分析算法对遥感影像进行变化检测,但是,慢特征分析算法存在配准精度较低和无法检测物候变化的问题。针对上述问题,还未提出有效的解决方案。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种遥感影像变化检测方法和装置,以缓解了现有的遥感影像变化检测方法的配准精度较低的技术问题。第一方面,本专利技术实施例提供了一种遥感影像变化检测方法,包括:获取待对比遥感影像,所述待对比遥感影像包括:第一遥感影像和第二遥感影像,所述第一遥感影像与所述第二遥感影像为相邻时相的遥感影本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种遥感影像变化检测方法,其特征在于,包括:/n获取待对比遥感影像,所述待对比遥感影像包括:第一遥感影像和第二遥感影像,所述第一遥感影像与所述第二遥感影像为相邻时相的遥感影像;/n利用快速纹理算法对所述待对比遥感影像进行处理,得到输入矩阵,其中,所述输入矩阵包括:第一输入矩阵和第二输入矩阵;/n利用RCVA算法和所述输入矩阵,构建掩膜矩阵和所述第二输入矩阵的重组矩阵;/n利用慢特征分析算法、所述第一遥感影像和所述重组矩阵,构建二值化矩阵;/n基于所述掩膜矩阵和所述二值化矩阵,确定所述待对比遥感影像的变化检测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种遥感影像变化检测方法,其特征在于,包括:
获取待对比遥感影像,所述待对比遥感影像包括:第一遥感影像和第二遥感影像,所述第一遥感影像与所述第二遥感影像为相邻时相的遥感影像;
利用快速纹理算法对所述待对比遥感影像进行处理,得到输入矩阵,其中,所述输入矩阵包括:第一输入矩阵和第二输入矩阵;
利用RCVA算法和所述输入矩阵,构建掩膜矩阵和所述第二输入矩阵的重组矩阵;
利用慢特征分析算法、所述第一遥感影像和所述重组矩阵,构建二值化矩阵;
基于所述掩膜矩阵和所述二值化矩阵,确定所述待对比遥感影像的变化检测结果。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用快速纹理算法对所述待对比遥感影像进行处理,得到输入矩阵包括:
基于所述第一遥感影像构建第一矩阵,以及基于所述第二遥感影像构建第二矩阵;
利用所述快速纹理算法,分别对所述第一矩阵的主成分影像和所述第二矩阵的主成分影像进行纹理特征计算,得到第一纹理特征和第二纹理特征;
利用所述第一纹理特征构建第一快速纹理矩阵,以及利用所述第二纹理特征构建第二快速纹理矩阵;
将所述第一快速纹理矩阵并入所述第一矩阵得到第一输入矩阵,以及将所述第二快速纹理矩阵并入所述第二矩阵得到第二输入矩阵。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,利用RCVA算法和所述输入矩阵,构建掩膜矩阵和所述第二输入矩阵的重组矩阵,包括:
利用所述输入矩阵,确定出差异影像,其中,所述差异影像包括:第一差异影像和第二差异影像;
在预设滑动窗口内,利用所述第一差异影像和所述第二差异影像,对所述第二输入矩阵进行重组,得到所述重组矩阵;
利用所述差异影像,构建第一变化量级矩阵;
基于所述第一变化量级矩阵,确定出所述掩膜矩阵。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一输入矩阵对应第一输入影像,所述第二输入矩阵对应第二输入影像;利用所述输入矩阵,确定出差异影像包括:
确定出所述第一输入影像中的第一目标点,其中,所述第一目标点为:所述第一输入影像中与第二输入影像中的影像点相对应影像点的邻近像元内光谱差异值最小的影像点;
利用所述第一目标点,得到所述第一差异影像;
确定出所述第二输入影像中的第二目标点,其中,所述第二目标点为:所述第二输入影像中与第一输入影像中的影像点相对应影像点的邻近像元内光谱差异值最小的影像点;
利用所述第二目标点,得到所述第二差异影像。

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【专利技术属性】
技术研发人员:赵博王宇翔刘东升沈均平刘毅任芳
申请(专利权)人:航天宏图信息技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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