商品销量识别方法及装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

技术编号:26343415 阅读:43 留言:0更新日期:2020-11-13 20:44
本申请提供一种商品销量识别方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质,该方法包括:对目标视频帧序列进行识别,获得商品陈列区域的位置信息、每一视频帧中手部位置信息和手部状态;其中,每一视频帧中手部位置信息构成本次消费行为的手部运动轨迹;依据手部运动轨迹、商品陈列区域的位置信息和手部状态,确定手部进入商品陈列区域前的第一手部状态,以及,手部离开商品陈列区域后的第二手部状态;判断第一手部状态和第二手部状态是否一致;若否,基于第一手部状态和第二手部状态更新销量数据。本申请实施例,通过采集传统分销设备所在位置的视频帧序列,实现对商品销量的实时监控,可对不同款式的商品分别统计,从而获得精细的销量数据。

Commodity sales volume identification method and device, electronic equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
商品销量识别方法及装置、电子设备、存储介质
本申请涉及零售管理
,特别涉及一种商品销量识别方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。
技术介绍
及时掌握分销终端的商品销量及销量变化趋势,对于快消品品牌商具有重要意义,有助于品牌商确定当下热销的单品并制定相应的营销策略。对于具有很强时效性的商品,实时掌握销量变化趋势,有助于快速响应市场需求,从而实现精确的商品供应。目前线下快消品分销场所(如超市、小卖店等)的各类商品销售数据孤立地存储在各分销场所内的计算机设备内。鉴于销量数据的敏感性,快消品品牌商通常很难拿到自己商品在各分销场所的销量数据,无法实时获知销量变化趋势。随着零售技术的发展,目前主要可通过两种手段确定商品销量:一种是基于供应链的销量预测技术,利用销量预测算法,对一条供应链的历史销售数据、商品分销规律和其它供应链数据进行计算,从而预测未来一段时间内的商品销量。另一种是基于智能分销终端的自动计算系统,利用图像识别技术、重力传感技术、线上自主结算计算等多种手段综合判定商品消费行为,从而获知商品销量。然而,第一种手段是预测而本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种商品销量识别方法,其特征在于,包括:/n对目标视频帧序列进行识别,获得商品陈列区域的位置信息、每一视频帧中手部位置信息和手部状态;其中,每一视频帧中手部位置信息构成本次消费行为的手部运动轨迹;手部状态包括与每一商品类别对应的手持商品状态;/n依据所述手部运动轨迹、所述商品陈列区域的位置信息和所述手部状态,确定手部进入所述商品陈列区域前的第一手部状态,以及,手部离开所述商品陈列区域后的第二手部状态;/n判断所述第一手部状态和所述第二手部状态是否一致;/n若否,基于所述第一手部状态和所述第二手部状态更新销量数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种商品销量识别方法,其特征在于,包括:
对目标视频帧序列进行识别,获得商品陈列区域的位置信息、每一视频帧中手部位置信息和手部状态;其中,每一视频帧中手部位置信息构成本次消费行为的手部运动轨迹;手部状态包括与每一商品类别对应的手持商品状态;
依据所述手部运动轨迹、所述商品陈列区域的位置信息和所述手部状态,确定手部进入所述商品陈列区域前的第一手部状态,以及,手部离开所述商品陈列区域后的第二手部状态;
判断所述第一手部状态和所述第二手部状态是否一致;
若否,基于所述第一手部状态和所述第二手部状态更新销量数据。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一手部状态和所述第二手部状态更新销量数据,包括:
判断所述第一手部状态和所述第二手部状态是否为手持商品状态;
如果所述第一手部状态是手持商品状态,将所述第一手部状态对应的商品类别的销量数据减一;
如果所述第二手部状态是手持商品状态,将所述第二手部状态对应的商品类别的销量数据加一。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述第一手部状态对应的商品类别的销量数据减一,包括:
判断所述第一手部状态对应的商品类别的置信度是否达到预设置信度阈值;
如果是,将所述第一手部状态对应的商品类别的销量数据减一;
如果否,将所述手部运动轨迹中第一个热点区域对应的商品类别的销量数据减一。


4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述第二手部状态对应的商品类别的销量数据加一,包括:
判断所述第二手部状态对应的商品类别的置信度是否达到预设置信度阈值;
如果是,将所述第二手部状态对应的商品类别的销量数据加一;
如果否,将所述手部运动轨迹中最后一个热点区域对应的商品类别的销量数据加一。


5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,对所述目标视频帧序列的识别结果还包括所述商品陈列区域内多种商品对应的局部位置信息和商品类别;
在更新所述销量数据之前,所述方法还包括:
基于所述手部运动轨迹和所述商品陈列区域内多种商品对应的局部位置信息,将若干局部位置信息作为热点区域;其中,在所述手部运动轨迹中手部在所述热点区域的停留时长达到预设时长阈值。


6.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,对所述目标视频帧序列的识别结果还包括所述商品陈列区域内多种商品对应的局部位置信息和商品类别;
在更新所述销量数据之前,所述方法还包括:
基于所述手部运动轨...

【专利技术属性】
技术研发人员:秦永强高达辉
申请(专利权)人:创新奇智南京科技有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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