本发明专利技术涉及数据分析领域，揭露一种投保问题智能分析方法、装置、电子设备以及存储介质，所述方法包括：判别用户投保信息是否缺失函件资料；在用户投保信息缺失函件资料时，提取用户投保信息的用户分析资料；在用户投保信息未缺失函件资料时，对函件资料进行模糊智能审核与标准智能审核；判别模糊审核资料是否无法确认，在模糊审核资料无法确认时，采集模糊审核资料对应的人工审核结果，确定模糊审核资料的核保分析资料；判别标准审核资料是否失效，在失效时定义标准审核资料的补充分析资料；构建用户投保信息的问题分析因子，利用问题分析因子执行投保信息的问题分析，得到用户投保信息的问题分析结果。本发明专利技术可以提高投保问题智能分析实时性。分析实时性。分析实时性。
【技术实现步骤摘要】
投保问题智能分析方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及数据分析领域，尤其涉及一种投保问题智能分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]投保问题智能分析是指在用户进行投保时，关于遇到的投保审核问题、补充资料证明身份信息等问题，需要业务员与用户进行投保问题的分析以协助用户完成投保同时也需要核保人员跟业务员进行分析以确保业务员了解审核结果的过程。
[0003]目前，用户投保的过程是一个较长的流程，而其中需要业务员、系统与核保员去共同完成，使用户能在这期间能够得到清楚的指引以及优质的沟通，但在用户投保过程还存在一些分析不够及时的问题，比如，用户投保后有些身体情况没有告知，需要补充告知的情况；还有对于已投保的保单由于用户忘记缴费而停效，需要办理复效手续，需要重新告知而下发了二次函件，但用户不会再次登录系统因此查看不到二次函件。因此，投保问题分析实时性不足。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种投保问题智能分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高投保问题分析实时性。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种投保问题智能分析方法，包括：
[0006]获取用户投保信息；
[0007]判别所述用户投保信息是否缺失函件资料；
[0008]在所述用户投保信息缺失函件资料时，提取所述用户投保信息的用户分析资料；
[0009]在所述用户投保信息未缺失函件资料时，对所述函件资料进行模糊智能审核与标准智能审核，得到模糊审核资料与标准审核资料；
[0010]判别所述模糊审核资料是否无法确认，在所述模糊审核资料无法确认时，采集所述模糊审核资料对应的人工审核结果，根据所述人工审核结果，确定所述模糊审核资料的核保分析资料；
[0011]判别所述标准审核资料是否失效，在所述标准审核资料失效时，定义所述标准审核资料的补充分析资料；
[0012]根据所述用户分析资料、所述核保分析资料以及所述补充分析资料，构建所述用户投保信息的问题分析因子，利用所述问题分析因子执行所述用户投保信息的问题分析，得到所述用户投保信息的问题分析结果。
[0013]可选地，所述判别所述用户投保信息是否缺失函件资料，包括：
[0014]从所述用户投保信息中提取投保类别，根据所述投保类别，识别所述用户投保信息的函件类别；
[0015]提取所述用户投保信息中的信息关键字，根据所述信息关键字，确定所述用户投
保信息的函件名称；
[0016]对所述函件名称与所述函件类别进行一致性校验；
[0017]在所述函件名称与所述函件类别一致性校验成功时，则所述用户投保信息不缺失函件资料；
[0018]在所述函件名称与所述函件类别一致性校验失败时，则所述用户投保信息缺失函件资料。
[0019]可选地，所述提取所述用户投保信息的用户分析资料，包括：
[0020]获取所述函件名称与所述函件类别一致性校验失败的失败信息，识别所述失败信息的信息期限；
[0021]根据所述信息期限，确定所述用户投保信息的提交时间与提交位置；
[0022]根据所述失败信息、所述提交时间与提交位置，确定所述用户投保信息的用户分析资料。
[0023]可选地，所述对所述函件资料进行模糊智能审核与标准智能审核，得到模糊审核资料与标准审核资料，包括：
[0024]提取所述函件资料中的函件时间与函件内容；
[0025]对所述函件时间进行标准智能审核，得到所述标准审核资料；
[0026]对所述函件内容进行模糊智能审核，得到所述模糊审核资料。
[0027]可选地，所述判别所述模糊审核资料是否无法确认，包括：
[0028]利用预先构建的文本识别模型对所述模糊审核资料进行特征提取，得到特征提取结果；
[0029]根据所述特征提取结果，所述模糊审核资料进行文本分类；
[0030]在所述文本分类失败时，表示所述模糊审核资料无法确认；
[0031]在所述文本分类成功时，表示所述模糊审核资料可以确认。
[0032]可选地，所述判别所述标准审核资料是否失效，包括：
[0033]获取所述标准审核资料对应的审核时间与标准时间，将所述审核时间与所述标准时间进行数值匹配；
[0034]在所述审核时间与所述标准时间数值匹配成功时，则判别所述标准审核资料未失效；
[0035]在所述审核时间与所述标准时间数值匹配失败时，则判别所述标准审核资料失效。
[0036]可选地，所述根据所述用户分析资料、所述核保分析资料以及所述补充分析资料，构建所述用户投保信息的问题分析因子，包括：
[0037]提取所述用户分析资料、所述核保分析资料以及所述补充分析资料中的资料关键词语，对所述资料关键词语进行去重处理，得到去重关键词语；
[0038]根据所述去重关键词语，识别所述用户投保信息的投保问题信息；
[0039]根据所述投保问题信息，确定所述用户投保信息的问题分析因子。
[0040]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种投保问题智能分析装置，所述装置包括：
[0041]投保信息获取模块，用于获取用户投保信息；
[0042]函件资料判别模块，用于判别所述用户投保信息是否缺失函件资料；
[0043]用户资料分析模块，用于在所述用户投保信息缺失函件资料时，提取所述用户投保信息的用户分析资料；
[0044]资料智能审核模块，用于在所述用户投保信息未缺失函件资料时，对所述函件资料进行模糊智能审核与标准智能审核，得到模糊审核资料与标准审核资料；
[0045]核保资料确定模块，用于判别所述模糊审核资料是否无法确认，在所述模糊审核资料无法确认时，采集所述模糊审核资料对应的人工审核结果，根据所述人工审核结果，确定所述模糊审核资料的核保分析资料；
[0046]补充资料定义模块，用于判别所述标准审核资料是否失效，在所述标准审核资料失效时，定义所述标准审核资料的补充分析资料；
[0047]投保问题分析模块，用于根据所述用户分析资料、所述核保分析资料以及所述补充分析资料，构建所述用户投保信息的问题分析因子，利用所述问题分析因子执行所述用户投保信息的问题分析，得到所述用户投保信息的问题分析结果。
[0048]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
[0049]至少一个处理器；以及，
[0050]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0051]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以实现上述所述的投保问题智能分析方法。
[0052]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种投保问题智能分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户投保信息；判别所述用户投保信息是否缺失函件资料；在所述用户投保信息缺失函件资料时，提取所述用户投保信息的用户分析资料；在所述用户投保信息未缺失函件资料时，对所述函件资料进行模糊智能审核与标准智能审核，得到模糊审核资料与标准审核资料；判别所述模糊审核资料是否无法确认，在所述模糊审核资料无法确认时，采集所述模糊审核资料对应的人工审核结果，根据所述人工审核结果，确定所述模糊审核资料的核保分析资料；判别所述标准审核资料是否失效，在所述标准审核资料失效时，定义所述标准审核资料的补充分析资料；根据所述用户分析资料、所述核保分析资料以及所述补充分析资料，构建所述用户投保信息的问题分析因子，利用所述问题分析因子执行所述用户投保信息的问题分析，得到所述用户投保信息的问题分析结果。2.如权利要求1所述的投保问题智能分析方法，其特征在于，所述判别所述用户投保信息是否缺失函件资料，包括：从所述用户投保信息中提取投保类别，根据所述投保类别，识别所述用户投保信息的函件类别；提取所述用户投保信息中的信息关键字，根据所述信息关键字，确定所述用户投保信息的函件名称；对所述函件名称与所述函件类别进行一致性校验；在所述函件名称与所述函件类别一致性校验成功时，则所述用户投保信息不缺失函件资料；在所述函件名称与所述函件类别一致性校验失败时，则所述用户投保信息缺失函件资料。3.如权利要求1所述的投保问题智能分析方法，其特征在于，所述提取所述用户投保信息的用户分析资料，包括：获取所述函件名称与所述函件类别一致性校验失败的失败信息，识别所述失败信息的信息期限；根据所述信息期限，确定所述用户投保信息的提交时间与提交位置；根据所述失败信息、所述提交时间与提交位置，确定所述用户投保信息的用户分析资料。4.如权利要求1所述的投保问题智能分析方法，其特征在于，所述对所述函件资料进行模糊智能审核与标准智能审核，得到模糊审核资料与标准审核资料，包括：提取所述函件资料中的函件时间与函件内容；对所述函件时间进行标准智能审核，得到所述标准审核资料；对所述函件内容进行模糊智能审核，得到所述模糊审核资料。5.如权利要求1所述的投保问题智能分析方法，其特征在于，所述判别所述模糊审核资料是否无法确认，包括：
利用预先构建的文本识别模型对所述模糊审核资料进行特征提取，得到特征提取结果；根据所述特征提取结果，所述模糊审核资料进行文本分类；在所述文本分类失败时，表示所述模糊审核资料无法确认；在所述文本...
【专利技术属性】
技术研发人员：邱健，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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