本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种数据报送方法，包括：基于预设的取数规则，从保险数据仓库中包含的所有保险数据中筛选出待报送的第一保险数据；基于预设的转换处理规则，将第一保险数据转换为相应的第二保险数据；基于预设的校验模型对第二保险数据进行异常校验处理，得到与所有第二保险数据分别对应的异常校验结果；基于异常校验结果，从所有第二保险数据中确定出通过校验的第三保险数据；对第三保险数据进行报送处理。本申请还提供一种数据报送装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，第三保险数据可存储于区块链中。本申请能够实现对于待上报的保险数据的自动上报处理，提高了保险数据的报送效率。率。率。
【技术实现步骤摘要】
数据报送方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及数据报送方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]为了加强对国内外金融机构的统一监管需要，中保信、中国银保监会等监管机构下发了要求各商业机构完成数据上报的要求。现有的保险公司的数据报送方式依赖人工处理，需要人工收集整理，人工校验，数据在各部门通过邮件方式流转，需要花费大量的人力和时间整理、收集、整合，数据来源混乱，且数据报送的流程复杂，整个数据处理流程需要经过层层的人工审核和验证环节，处理时效性低，容易出现数据上报不及时的现象。
技术实现思路
[0003]本申请实施例的目的在于提出一种数据报送方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的数据报送方式依赖人工处理，需要花费大量的人力和时间整理、收集、整合，数据来源混乱，且数据报送的流程复杂，处理时效性低的技术问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种数据报送方法，采用了如下所述的技术方案：
[0005]基于预设的取数规则，从保险数据仓库中包含的所有保险数据中筛选出待报送的第一保险数据；其中，所述第一保险数据的数量包括多个；
[0006]基于预设的转换处理规则，将所述第一保险数据转换为相应的第二保险数据；
[0007]基于预设的校验模型对所述第二保险数据进行异常校验处理，得到与所有所述第二保险数据分别对应的异常校验结果；
[0008]基于所述异常校验结果，从所有所述第二保险数据中确定出通过校验的第三保险数据；
[0009]对所述第三保险数据进行报送处理。
[0010]进一步的，所述基于预设的取数规则，从保险数据仓库中包含的所有保险数据中筛选出待报送的第一保险数据的步骤，具体包括：
[0011]基于所述取数规则，确定出满足报送条件的保险业务类型信息；
[0012]调用所述保险数据仓库；
[0013]基于所述保险业务类型信息，从所述保险数据仓库中查询出与所述保险业务类型信息对应的第一指定保险数据；
[0014]将所述第一指定保险数据作为所述第一保险数据。
[0015]进一步的，所述基于预设的转换处理规则，将所述第一保险数据转换为相应的第二保险数据的步骤，具体包括：
[0016]对所述第一保险数据进行数据清洗处理，得到处理后的第二指定保险数据；
[0017]基于所述转换处理规则，对所述第二指定保险数据进行规范化处理，得到处理后
的第三指定保险数据；
[0018]将所述第三指定保险数据作为第二保险数据。
[0019]进一步的，所述基于预设的校验模型对所述第二保险数据进行异常校验处理，得到与所有所述第二保险数据分别对应的异常校验结果的步骤，具体包括：
[0020]将第四指定保险数据输入至所述校验模型中，通过所述校验模型对所述第四指定保险数据进行异常分析，得到与所述第四指定保险数据对应的异常得分值；其中，所述第四指定保险数据为所有所述第二保险数据中的任意一个保险数据；
[0021]获取预设的异常分数阈值；
[0022]若所述异常得分值大于所述异常分数阈值，则判定所述第四指定保险数据为异常数据，并生成所述第四指定保险数据属于异常数据的第一异常校验结果；
[0023]若所述异常得分值小于所述异常分数阈值，则判定所述第四指定保险数据不为异常数据，并生成所述第四指定保险数据不属于异常数据的第二异常校验结果。
[0024]进一步的，在所述基于预设的校验模型对所述第二保险数据进行异常校验处理，得到与所有所述第二保险数据分别对应的异常校验结果的步骤之前，还包括：
[0025]获取预先构建的保险样本数据；
[0026]按照预设比例将所述保险样本数据划分为训练样本与测试样本；
[0027]基于预设的机器学习算法对所述训练样本进行训练，得到相应的初始校验模型；
[0028]基于所述测试样本对所述初始校验模型进行测试处理，得到相应的预测准确率；
[0029]基于所述预测准确率与所述训练样本对所述初始校验模型进行迭代优化，得到训练好的初始校验模型；
[0030]将所述训练好的初始校验模型作为所述校验模型。
[0031]进一步的，所述对所述第三保险数据进行报送处理的步骤，具体包括：
[0032]获取监管平台的地址信息；
[0033]获取预设的报送频率与报送时间段；
[0034]基于所述报送频率与所述报送时间段，将所述第三保险数据发送至与所述地址信息对应的所述监管平台。
[0035]进一步的，在所述基于预设的校验模型对所述第二保险数据进行异常校验处理，得到与所有所述第二保险数据分别对应的异常校验结果的步骤之后，还包括：
[0036]判断所有所述第二保险数据中是否存在未通过校验的第四保险数据；
[0037]若是，从所述第二保险数据中筛选出所述第四保险数据，并将所述第四保险数据写入至预设的异常数据表内；
[0038]生成与所述第四保险数据对应的异常预警信息；
[0039]获取目标运维人员的通讯信息；
[0040]将所述异常预警信息与所述异常数据表发送至与所述通讯信息对应的通讯终端。
[0041]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种数据报送装置，采用了如下所述的技术方案：
[0042]第一筛选模块，用于基于预设的取数规则，从保险数据仓库中包含的所有保险数据中筛选出待报送的第一保险数据；其中，所述第一保险数据的数量包括多个；
[0043]转换模块，用于基于预设的转换处理规则，将所述第一保险数据转换为相应的第
二保险数据；
[0044]校验模块，用于基于预设的校验模型对所述第二保险数据进行异常校验处理，得到与所有所述第二保险数据分别对应的异常校验结果；
[0045]第一确定模块，用于基于所述异常校验结果，从所有所述第二保险数据中确定出通过校验的第三保险数据；
[0046]处理模块，用于对所述第三保险数据进行报送处理。
[0047]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：
[0048]基于预设的取数规则，从保险数据仓库中包含的所有保险数据中筛选出待报送的第一保险数据；其中，所述第一保险数据的数量包括多个；
[0049]基于预设的转换处理规则，将所述第一保险数据转换为相应的第二保险数据；
[0050]基于预设的校验模型对所述第二保险数据进行异常校验处理，得到与所有所述第二保险数据分别对应的异常校验结果；
[0051]基于所述异常校验结果，从所有所述第二保险数据中确定出通过校验的第三保险数据；
[0052]对所述第三保险数据进行报送处理。
[0053]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：
[0054本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据报送方法，其特征在于，包括下述步骤：基于预设的取数规则，从保险数据仓库中包含的所有保险数据中筛选出待报送的第一保险数据；其中，所述第一保险数据的数量包括多个；基于预设的转换处理规则，将所述第一保险数据转换为相应的第二保险数据；基于预设的校验模型对所述第二保险数据进行异常校验处理，得到与所有所述第二保险数据分别对应的异常校验结果；基于所述异常校验结果，从所有所述第二保险数据中确定出通过校验的第三保险数据；对所述第三保险数据进行报送处理。2.根据权利要求1所述的数据报送方法，其特征在于，所述基于预设的取数规则，从保险数据仓库中包含的所有保险数据中筛选出待报送的第一保险数据的步骤，具体包括：基于所述取数规则，确定出满足报送条件的保险业务类型信息；调用所述保险数据仓库；基于所述保险业务类型信息，从所述保险数据仓库中查询出与所述保险业务类型信息对应的第一指定保险数据；将所述第一指定保险数据作为所述第一保险数据。3.根据权利要求1所述的数据报送方法，其特征在于，所述基于预设的转换处理规则，将所述第一保险数据转换为相应的第二保险数据的步骤，具体包括：对所述第一保险数据进行数据清洗处理，得到处理后的第二指定保险数据；基于所述转换处理规则，对所述第二指定保险数据进行规范化处理，得到处理后的第三指定保险数据；将所述第三指定保险数据作为第二保险数据。4.根据权利要求1所述的数据报送方法，其特征在于，所述基于预设的校验模型对所述第二保险数据进行异常校验处理，得到与所有所述第二保险数据分别对应的异常校验结果的步骤，具体包括：将第四指定保险数据输入至所述校验模型中，通过所述校验模型对所述第四指定保险数据进行异常分析，得到与所述第四指定保险数据对应的异常得分值；其中，所述第四指定保险数据为所有所述第二保险数据中的任意一个保险数据；获取预设的异常分数阈值；若所述异常得分值大于所述异常分数阈值，则判定所述第四指定保险数据为异常数据，并生成所述第四指定保险数据属于异常数据的第一异常校验结果；若所述异常得分值小于所述异常分数阈值，则判定所述第四指定保险数据不为异常数据，并生成所述第四指定保险数据不属于异常数据的第二异常校验结果。5.根据权利要求1所述的数据报送方法，其特征在于，在所述基于预设的校验模型对所述第二保险数据进行异常校验处理，得到与所有所述第二保险数据分别对应的异常校验...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭煜汇，余文俊，谭鸿儒，
申请(专利权)人：平安健康保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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