一种基于行车轨迹大数据的动态交通诱导系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于行车轨迹大数据的动态交通诱导系统，包括基础支撑层、数据层、平台支撑层、应用层、服务层，其特征在于：所述的基础支撑层位于整个系统架构的最底层，主要包括应用服务器、数据服务器、安全设备、网络设备等，所述的数据层主要是城市停车大数据分析支撑平台，为整个智慧停车平台提供数据采集、数据清洗、数据加工、数据分析等数据服务。本发明专利技术建立城市级智慧停车运营管理平台结合本发明专利技术的动态交通诱导系统，针对动态路径诱导系统，动态路径规划方法、地图匹配方法、动态交通流表现，为驾驶员提供及时的停车信息，对于缓解交通拥堵，提高路网交通运行效率具有重要意义。

【技术实现步骤摘要】
一种基于行车轨迹大数据的动态交通诱导系统
本专利技术涉及计算机数据与交通车辆
，具体是指一种基于行车轨迹大数据的动态交通诱导系统。
技术介绍
随着城市化进程的推进和社会经济的稳步发展，城市交通系统的供需矛盾日渐激化，交通拥堵问题在近年成为国内各大中城市的交通管理难题，大量的智能化的交通监管系统逐步被推广使用，海量的交通运行数据以可视化交互方式加以展示并应用于交通运行的动态监测、交通信号控制等交通监管领域，且现有的交通数据可视化大多局限于数据展示层级，未能充分利用可视化技术在数据分析上的极大优势，缺乏基于可视化的交通数据挖掘和深入分析。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是，针对以上问题提供一种基于行车轨迹大数据的动态交通诱导系统。为解决上述技术问题，本专利技术提供的技术方案为：一种基于行车轨迹大数据的动态交通诱导系统，包括基础支撑层、数据层、平台支撑层、应用层、服务层，其特征在于：所述的基础支撑层位于整个系统架构的最底层，主要包括应用服务器、数据服务器、安全设备、网络设备等，所述的数据层主要是城市停车大数据分析支撑平台，为整个智慧停车平台提供数据采集、数据清洗、数据加工、数据分析等数据服务，所述的平台支撑层主要由相关中间件组成，包括基础组件、工具组件和平台组件等，所述的应用层主要包括城市级智慧停车行政监管平台和城市级智慧停车运营管理平台，设有路外停车场管理系统、路内停车管理系统、充电桩业主管理系统。本专利技术与现有技术相比的优点在于：本专利技术基于行车轨迹大数据的动态交通诱导系统显示交通的畅通、拥挤或者堵塞状态，能够清楚、方便的将信息提供给驾驶员，对驾驶员起到积极的引导作用，同时针对城市停车难的问题，建立城市级智慧停车运营管理平台结合本专利技术的动态交通诱导系统，针对动态路径诱导系统，动态路径规划方法、地图匹配方法、动态交通流表现，为驾驶员提供及时的停车信息，对于缓解交通拥堵，提高路网交通运行效率具有重要意义。作为改进，所述的基础支撑层主要为智慧停车平台的运转提供计算、处理、存储、网络、接入等资源，为各个应用系统提供计算能力、存储空间、网络传输等基本服务。作为改进，所述的平台支撑层采用开放技术标准，为应用系统提供基础服务和支撑，按照通用服务、基础能力抽取出通用服务功能组件。作为改进，所述的应用层中城市级智慧停车行政监管平台主要为是交委提供整个城市的资源监测、停车数据分析、停车场备案管理等功能。作为改进，所述的应用层中城市级智慧停车运营管理平台主要为企业提供顶层运营管理，可对接入到平台内的停车场进行停车数据的分析展示，人员调度，设备管理等功能，路外停车场管理系统、路内停车管理系统、充电桩业主管理系统分别针对不同业务即路外停车、路内停车、充电桩进行运营管理。作为改进，所述的服务层是指建立移动APP、微信公众号和支付宝生活号等移动客户端以及门户网站，为用户等提供掌上移动服务和PC端服务。附图说明图1是基于行车轨迹大数据的动态交通诱导系统设计的智慧停车平台总体架构图。图2是基于行车轨迹大数据的动态交通诱导系统设计的智慧停车平台逻辑架构图。图3是总体业务流程图。图4是车辆入场流程图。图5是全自动立体车库停停车流程图。图6是全自动立体车库停取车流程图。图7是全自动立体车库停取车充点流程图。图8是有线停车充电的流程图。图9是无线停车充电的流程图。图10是停车/充电缴费的流程图。图11是车辆出场的流程图。图12是手机APP和第三方支付方式缴费流程图。图13是中央收费方式缴费流程图。图14是提前缴费出场流程示意图。图15是会员出口缴费出场流程图。图16是线下固定车辆缴费出场(只停车)的流程图。图17是临时车辆入场的流程图。图18是线下固定车辆入场的流程图。图19是数据验证流程图。图20是数据存储流程图。图21是车位信息管理流程图。图22是收费费率管理流程图。图23是停车场缴费流程图。图24是资金归集流程图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术做进一步的详细说明。本专利技术在具体实施时，一种基于行车轨迹大数据的动态交通诱导系统，包括基础支撑层、数据层、平台支撑层、应用层、服务层，其特征在于：所述的基础支撑层位于整个系统架构的最底层，主要包括应用服务器、数据服务器、安全设备、网络设备等，所述的数据层主要是城市停车大数据分析支撑平台，为整个智慧停车平台提供数据采集、数据清洗、数据加工、数据分析等数据服务，所述的平台支撑层主要由相关中间件组成，包括基础组件、工具组件和平台组件等，所述的应用层主要包括城市级智慧停车行政监管平台和城市级智慧停车运营管理平台，设有路外停车场管理系统、路内停车管理系统、充电桩业主管理系统。所述的基础支撑层主要为智慧停车平台的运转提供计算、处理、存储、网络、接入等资源，为各个应用系统提供计算能力、存储空间、网络传输等基本服务。所述的平台支撑层采用开放技术标准，为应用系统提供基础服务和支撑，按照通用服务、基础能力抽取出通用服务功能组件。所述的应用层中城市级智慧停车行政监管平台主要为是交委提供整个城市的资源监测、停车数据分析、停车场备案管理等功能。所述的应用层中城市级智慧停车运营管理平台主要为企业提供顶层运营管理，可对接入到平台内的停车场进行停车数据的分析展示，人员调度，设备管理等功能，路外停车场管理系统、路内停车管理系统、充电桩业主管理系统分别针对不同业务即路外停车、路内停车、充电桩进行运营管理。所述的服务层是指建立移动APP、微信公众号和支付宝生活号等移动客户端以及门户网站，为用户等提供掌上移动服务和PC端服务。本专利技术的工作原理：基于行车轨迹大数据的动态交通诱导系统设计的智慧停车平台，通过整合社会化停车资源数据、自有停车资源数据以及第三方停车管理平台数据形成城市级停车大数据，为城市级智慧停车运营管理平台、城市级智慧停车行政监管平台以及移动客户端做数据支撑。对于自有停车资源，可以通过路内停车管理系统、路外停车管理系统以及充电桩业主管理系统将其整合统一上传至城市停车大数据分析支撑平台。对于不成规模的，独立运营的社会化停车资源，可以通过企业合作运营的方式对其进行改造，接入上述的路外停车管理系统和充电桩业主管理系统，进而接入城市停车大数据分析支撑平台。对于市场上已具有相应规模，整合了小部分社会停车资源且已独立开发系统平台的第三方停车公司，将通过数据对接的方式将第三方停车管理平台与城市停车大数据分析支撑平台对接，完成该部分资源的整合上传。同时针对社会停车资源将根据市交委停车场备案管理要求上传数据进行统一监管。一次完整的停车/充电服务流程主要涉及用户、智能停车场、手机APP、停车充电运营管理平台和机械立体车库的互动，如图3所示。宽进严出是指在入口不论车牌识别的结果，有车即开闸允许入场，在出口处的放行严格检查；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于行车轨迹大数据的动态交通诱导系统，包括基础支撑层、数据层、平台支撑层、应用层、服务层，其特征在于：所述的基础支撑层位于整个系统架构的最底层，主要包括应用服务器、数据服务器、安全设备、网络设备等，所述的数据层主要是城市停车大数据分析支撑平台，为整个智慧停车平台提供数据采集、数据清洗、数据加工、数据分析等数据服务，所述的平台支撑层主要由相关中间件组成，包括基础组件、工具组件和平台组件等，所述的应用层主要包括城市级智慧停车行政监管平台和城市级智慧停车运营管理平台，设有路外停车场管理系统、路内停车管理系统、充电桩业主管理系统。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于行车轨迹大数据的动态交通诱导系统，包括基础支撑层、数据层、平台支撑层、应用层、服务层，其特征在于：所述的基础支撑层位于整个系统架构的最底层，主要包括应用服务器、数据服务器、安全设备、网络设备等，所述的数据层主要是城市停车大数据分析支撑平台，为整个智慧停车平台提供数据采集、数据清洗、数据加工、数据分析等数据服务，所述的平台支撑层主要由相关中间件组成，包括基础组件、工具组件和平台组件等，所述的应用层主要包括城市级智慧停车行政监管平台和城市级智慧停车运营管理平台，设有路外停车场管理系统、路内停车管理系统、充电桩业主管理系统。


2.根据权利要求1所述的一种基于行车轨迹大数据的动态交通诱导系统，其特征在于：所述的基础支撑层主要为智慧停车平台的运转提供计算、处理、存储、网络、接入等资源，为各个应用系统提供计算能力、存储空间、网络传输等基本服务。


3.根据权利要求1所述的一种基于行车轨迹大数据的动态交通诱导系统，其特征在于：所述的平台支...

【专利技术属性】
技术研发人员：李思，黄明峰，吴毅，罗帮才，周承熙，陈亮，刘辉，
申请(专利权)人：贵州省邮电规划设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：贵州;52