基于视频监控的公交站台广告标牌投放系统技术方案

本发明专利技术公开了基于视频监控的公交站台广告标牌投放系统，包括摄像头、识别单元、交通分析单元、结果判定单元、数据库和投放单元；所述摄像头用于实时获取公交站的交通信息，并自动获取影像信息，将影像信息传输至识别单元；所述识别单元从数据库内获取车辆信息和站台信息，并将其与影像信息一同进行识别操作，得到长度数据、公交类别数据、宽度数据、路线数据、公交车次数数据、私家车次数数据、摩托车次数数据和自行车次数数据，本发明专利技术通过投放单元的设置，对判定的数据排序进行投放优先级设定，并依据设定的优先级对广告标牌进行投放设定，节省人为分析的时间，增加投放效率，提高工作效率。

【技术实现步骤摘要】
基于视频监控的公交站台广告标牌投放系统
本专利技术涉及视频监控
，具体为基于视频监控的公交站台广告标牌投放系统。
技术介绍
标牌，顾名思义就是用于制作标识的指示牌，上面有文字、图案等内容起到指明方向和警示的作用。常见的标牌有公益标牌，文化标牌、指示标牌、警示标牌，一些商家通过标牌进行广告宣传，从而增加商品的知名度。目前，对于广告标牌的投放是通过人为分析去确定安装位置，较为耗费人力资源，且工作效率低，很难起到相应的宣传效果，为此，我们提出基于视频监控的公交站台广告标牌投放系统。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供基于视频监控的公交站台广告标牌投放系统，通过识别单元的设置，对摄像头获取的交通信息与数据库内的相关数据进行比对分析，从而快速识别公交站台及附近的交通数据，增加识别精确度，节省识别所消耗的时间，提高工作效率，通过交通分析单元的设置，对识别的相关数据进行分析，从而得到一个数值评分的排序，结果判定单元依据数值的评分进行综合数据评分处理，增加对数据分析的精确性，增加数据的说服力度，节省分析数据所消耗的时间，提高工作效率，通过投放单元的设置，对判定的数据排序进行投放优先级设定，并依据设定的优先级对广告标牌进行投放设定，节省人为分析的时间，增加投放效率，提高工作效率。本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：基于视频监控的公交站台广告标牌投放系统，包括摄像头、识别单元、交通分析单元、结果判定单元、数据库和投放单元；所述摄像头用于实时获取公交站的交通信息，并自动获取影像信息，将影像信息传输至识别单元；所述数据库内存储有车辆信息和站台信息，所述识别单元从数据库内获取车辆信息和站台信息，并将其与影像信息一同进行识别操作，得到长度数据、公交类别数据、宽度数据、路线数据、公交车次数数据、私家车次数数据、摩托车次数数据和自行车次数数据，并将其一同传输至交通分析单元；所述交通分析单元用于对长度数据、公交类别数据、宽度数据、路线数据、公交车次数数据、私家车次数数据、摩托车次数数据和自行车次数数据进行交通分析操作，得到综合评分值排序数据和车辆评分值排序数据，并将其一同传输至结果判定单元；所述结果判定单元用于对综合评分值排序数据和车辆评分值排序数据投放排序操作，得到投放排序数据，并将其传输至投放单元；所述投放单元用于对投放排序数据进行投放排序，具体为：依据投放排序数据中的排序，对公交站站台进行投放的优先顺序，即优先投放排序第一的公交站台，依据投放排序的顺序进行优先级设定。作为本专利技术的进一步改进方案：识别操作的具体操作过程为：步骤一：获取车辆信息，将其内公交车的图像标定为公交图像数据，并将公交图像数据标记为GTi，i＝1,2,3......n1，将其内私家车的图像标定为私家图像数据，并将私家图像数据标记为STi，i＝1,2,3......n1，将其内电动车和摩托车的图像标定为摩托图像数据，并将摩托图像数据标记为MTi，i＝1,2,3......n1，将其内自行车的图像标定为自行车图像数据，并将自行车图像数据标记为ZTi，i＝1,2,3......n1；步骤二：获取站台信息，将其内每个站台的图像标定为站台图像数据，并将站台图像数据标记为TTi，i＝1,2,3......n1，将其内每个站台的长度标定为长度数据，并将长度数据标记为CDi，i＝1,2,3......n1，将其内每个站台的宽度标定为宽度数据，并将宽度数据标定为KDi，i＝1,2,3......n1，将其内公交站上标注的不同编号的公交标定为公交类别数据，并将公交类别数据标记为GLi，i＝1,2,3......n1，将其内站台内公交车的路线标定为路线数据，并将路线数据标记为LXi，i＝1,2,3......n1；步骤三：获取影像信息，并将其与站台信息中的站台图像数据进行匹配，具体为：当影像信息与站台图像数据的匹配结果一致时，则判定该处存在有站台，并生成存在信号，当影像信息与站台图像数据的匹配结果不一致时，则判定该处未存在站台，并生成错误信号；步骤四：错误信号和存在信号，并对其进行识别，当识别到错误信号时，则不对影像信息进行匹配，当识别到存在信号时，则获取影像信息，将其与公交图像数据、私家图像数据、摩托图像数据和自行车图像数据进行匹配，当影像信息与公交图像数据、私家图像数据、摩托图像数据和自行车图像数据中的任意一种匹配一致时，则将其标定为对应的公交车、私家车、摩托车和自行车，并生成匹配成功信号，当影像信息与公交图像数据、私家图像数据、摩托图像数据和自行车图像数据均不匹配时，则不对其进行标定，并生成匹配失败信号；步骤五：获取上述步骤三中的识别成功信息和识别失败信息，当识别到匹配失败信号时，则不对影像信息进行标定操作，当识别到匹配成功信号时，则对影像信息进行标定操作，标定操作具体为：将影像信息中识别到的公交车、私家车、摩托车和自行车次数进行标定，从而得到公交车次数数据、私家车次数数据、摩托车次数数据和自行车次数数据。作为本专利技术的进一步改进方案：交通分析操作的具体操作过程为：K1：获取每个站台长度数据和宽度数据，并将其带入到面积计算式中，从而计算出每个站台的面积，并将其标记为面积数据，其中，面积计算式为：面积＝长度*宽度；K2：获取公交车次数数据、私家车次数数据、摩托车次数数据和自行车次数数据，依次对其设定评分转化值M1、M2、M3和M4，提取上述面积数据，并设定一个面积评分转化值M5；K3：依据每个公交站台，将上述K1和K2中的面积数据、公交车次数数据、私家车次数数据、摩托车次数数据、自行车次数数据以及对应的评分转化值一同带入到计算式：其中，Pi表示为每个站台的车辆评分值，gci表示为公交车次数数据，sci表示为私家车次数数据，mci表示为摩托车次数数据，zci表示为自行车次数数据，mji表示为对应公交站牌的面积数据，e表示为预设评分转化影响值，其中Pi、gci、sci、mci、zci和mji中的i表示为变量值，取值为1-n1；K4：依据K3中得到的每个公交站台车辆评分值，对其进行车辆评分值排序，将每个站台的车辆评分值从大到小进行排序，从而得到一个车辆评分值排序数据；K5：获取路线数据，建立一个虚拟平面地图，以该公交站牌的位置为原点，建立一个平面直角坐标系，将不同路公交车经过的地面进行标点，从而得到每个路线的坐标数据ZBl(Xl，Yl)，l＝1,2,3......n2；K6：提取上述K5中的每条线路的坐标点，分别将每条线路中两个相邻的线路之间的坐标标定为ZB1和ZB2，并将其带入到计算式：从而计算出每两个相邻的坐标点之间的距离数据Ll，X1和X2分别表示为坐标点ZB1和ZB2上X轴坐标的值，Y1和Y2分别表示为坐标点ZB1和ZB2上Y轴坐标的值，依据两个相邻坐标点之间的距离，计算出该条线路的总长度表将其标定为Li总，其中，总长度的计算式为：将每条线路的总长度带入到计算式：从而计算出每条线路的平均长度PLi总，即线路均值，且线路均值中的变量i与站台图像数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于视频监控的公交站台广告标牌投放系统，其特征在于，包括摄像头、识别单元、交通分析单元、结果判定单元、数据库和投放单元；/n所述摄像头用于实时获取公交站的交通信息，并自动获取影像信息，将影像信息传输至识别单元；/n所述数据库内存储有车辆信息和站台信息，所述识别单元从数据库内获取车辆信息和站台信息，并将其与影像信息一同进行识别操作，得到长度数据、公交类别数据、宽度数据、路线数据、公交车次数数据、私家车次数数据、摩托车次数数据和自行车次数数据，并将其一同传输至交通分析单元；/n所述交通分析单元用于对长度数据、公交类别数据、宽度数据、路线数据、公交车次数数据、私家车次数数据、摩托车次数数据和自行车次数数据进行交通分析操作，得到综合评分值排序数据和车辆评分值排序数据，并将其一同传输至结果判定单元；/n所述结果判定单元用于对综合评分值排序数据和车辆评分值排序数据投放排序操作，得到投放排序数据，并将其传输至投放单元；/n所述投放单元用于对投放排序数据进行投放排序，具体为：依据投放排序数据中的排序，对公交站站台进行投放的优先顺序，即优先投放排序第一的公交站台，依据投放排序的顺序进行优先级设定。/n...

【技术特征摘要】
1.基于视频监控的公交站台广告标牌投放系统，其特征在于，包括摄像头、识别单元、交通分析单元、结果判定单元、数据库和投放单元；
所述摄像头用于实时获取公交站的交通信息，并自动获取影像信息，将影像信息传输至识别单元；
所述数据库内存储有车辆信息和站台信息，所述识别单元从数据库内获取车辆信息和站台信息，并将其与影像信息一同进行识别操作，得到长度数据、公交类别数据、宽度数据、路线数据、公交车次数数据、私家车次数数据、摩托车次数数据和自行车次数数据，并将其一同传输至交通分析单元；
所述交通分析单元用于对长度数据、公交类别数据、宽度数据、路线数据、公交车次数数据、私家车次数数据、摩托车次数数据和自行车次数数据进行交通分析操作，得到综合评分值排序数据和车辆评分值排序数据，并将其一同传输至结果判定单元；
所述结果判定单元用于对综合评分值排序数据和车辆评分值排序数据投放排序操作，得到投放排序数据，并将其传输至投放单元；
所述投放单元用于对投放排序数据进行投放排序，具体为：依据投放排序数据中的排序，对公交站站台进行投放的优先顺序，即优先投放排序第一的公交站台，依据投放排序的顺序进行优先级设定。


2.根据权利要求1所述的基于视频监控的公交站台广告标牌投放系统，其特征在于，识别操作的具体操作过程为：
步骤一：获取车辆信息，将其内公交车的图像标定为公交图像数据，并将公交图像数据标记为GTi，i＝1,2,3......n1，将其内私家车的图像标定为私家图像数据，并将私家图像数据标记为STi，i＝1,2,3......n1，将其内电动车和摩托车的图像标定为摩托图像数据，并将摩托图像数据标记为MTi，i＝1,2,3......n1，将其内自行车的图像标定为自行车图像数据，并将自行车图像数据标记为ZTi，i＝1,2,3......n1；
步骤二：获取站台信息，将其内每个站台的图像标定为站台图像数据，并将站台图像数据标记为TTi，i＝1,2,3......n1，将其内每个站台的长度标定为长度数据，并将长度数据标记为CDi，i＝1,2,3......n1，将其内每个站台的宽度标定为宽度数据，并将宽度数据标定为KDi，i＝1,2,3......n1，将其内公交站上标注的不同编号的公交标定为公交类别数据，并将公交类别数据标记为GLi，i＝1,2,3......n1，将其内站台内公交车的路线标定为路线数据，并将路线数据标记为LXi，i＝1,2,3......n1；
步骤三：获取影像信息，并将其与站台信息中的站台图像数据进行匹配，具体为：当影像信息与站台图像数据的匹配结果一致时，则判定该处存在有站台，并生成存在信号，当影像信息与站台图像数据的匹配结果不一致时，则判定该处未存在站台，并生成错误信号；
步骤四：错误信号和存在信号，并对其进行识别，当识别到错误信号时，则不对影像信息进行匹配，当识别到存在信号时，则获取影像信息，将其与公交图像数据、私家图像数据、摩托图像数据和自行车图像数据进行匹配，当影像信息与公交图像数据、私家图像数据、摩托图像数据和自行车图像数据中的任意一种匹配一致时，则将其标定为对应的公交车、私家车、摩托车和自行车，并生成匹配成功信号，当影像信息与公交图像数据、私家图像数据、摩托图像数据和自行车图像数据均不匹配时，则不对其进行标定，并生成匹配失败信号；
步骤五：获取上述步骤三中的识别成功信息和识别失败信息，当识别到匹配失败信号时，则不对影像信息进行标定...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭鹏，
申请(专利权)人：安徽引航人广告标识有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34