一种基于知识图谱的三维智能定位方法技术

本发明专利技术公开了一种基于知识图谱的三维智能定位方法，包括：获取数据，数据包括学生日常测试和各种考试中正确和错误的知识点、知识点和题型所对应的能力以及学生日常行为情绪；信息抽取，对获取到的数据从知识点、能力、行为三个维度进行实体抽取和关系抽取，构成关系网；知识融合，利用指代消解和实体消歧对关系网进行处理，得到一系列基本的事实表达；知识加工，对一系列基本的事实表达进行知识推理和质量评估，得到用于对学生薄弱的知识点和题型进行定位的知识图谱。本发明专利技术的方法运用知识图谱技术，结合知识点、能力、行为三个维度，真正做到了智能化的对学生定位，同时增加了定位的合理性，有利于科学、高效地提高学生的学习效率和成绩。

【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱的三维智能定位方法
本专利技术涉及知识图谱
，特别涉及一种基于知识图谱的三维智能定位方法。
技术介绍
随着人工智能时代的到来，知识图谱的相关技术已经在搜索引擎、智能问答、语言理解、推荐计算、大数据决策分析等众多领域得到广泛的实际应用。知识图谱是一种用图模型来描述知识之间关联关系的一种技术方法，由节点和边组成，节点具体指实体，边即属性或者相关关系。随着时代的进步，对自身和对他人准确的定位在个人发展乃至社会发展过程中显得至关重要，尤其对一名学生，越早地做出定位对其以后的发展越有利。在已有对人的定位或者对学生的定位的技术中，大多只依据人情绪的变化或者行为的变化就做出判断。但是对学生来说，能够在考试中得到高分数是眼前的首要目标。如果能够确定其哪些能力比较强，从而确定哪些知识点是其擅长的，对擅长的部分巩固训练，对不擅长的部分加深训练会更加有效地提升学习效率和成绩。目前仍缺少一种能够对于学生薄弱的知识点和题型进行有效定位的方法。
技术实现思路
基于此，有必要针对目前仍缺少一种能够对于学生薄弱的知识点和题型进本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的三维智能定位方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一：获取数据，所述数据包括学生日常测试和各种考试中正确和错误的知识点、知识点和题型所对应的能力以及学生日常行为情绪；/n步骤二：信息抽取，对获取到的数据从知识点、能力、行为三个维度进行实体抽取和关系抽取，构成关系网；/n步骤三：知识融合，利用指代消解和实体消歧对所述关系网进行处理，得到一系列基本的事实表达；/n步骤四：知识加工，对一系列基本的事实表达进行知识推理和质量评估，得到用于对学生薄弱的知识点和题型进行定位的知识图谱。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的三维智能定位方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：获取数据，所述数据包括学生日常测试和各种考试中正确和错误的知识点、知识点和题型所对应的能力以及学生日常行为情绪；
步骤二：信息抽取，对获取到的数据从知识点、能力、行为三个维度进行实体抽取和关系抽取，构成关系网；
步骤三：知识融合，利用指代消解和实体消歧对所述关系网进行处理，得到一系列基本的事实表达；
步骤四：知识加工，对一系列基本的事实表达进行知识推理和质量评估，得到用于对学生薄弱的知识点和题型进行定位的知识图谱。


2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的三维智能定位方法，其特征在于，所述信息抽取包括以下步骤：
步骤二一：针对获取的信息语言描述或者文档描述进行基础自然语言处理，得到原始数据；
步骤二二：对所述原始数据进行全面的数据清洗处理；
步骤二三：对清洗处理后的数据进行词向量转化；
步骤二四：采用基于机器学习模型的实体识别方法对步骤二三转化后的文档数据进行实体识别和标注；
步骤二五：利用层次分析法对知识点、能力和行为赋予权重。
...

【专利技术属性】
技术研发人员：佘彦，赵龙霄，任庆伟，李峥，潘生林，
申请(专利权)人：浙江萃文科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33