面向本质计算的跨DIKW图谱的虚拟社区资源处理方法及组件技术

本发明专利技术公开了一种面向本质计算的跨DIKW图谱的虚拟社区资源处理方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：利用虚拟社区的网络类型资源，建立DIKW图谱；DIKW图谱中包括数据图谱、信息图谱和知识图谱；对DIKW图谱中的数据、信息和知识进行相互转换，并利用转换结果更新DIKW图谱，直到DIKW图谱达到动态平衡；从DIKW图谱中提取目标客户端的交互关系元组，并利用交互关系元组确定出目标客户端的亲密交流关系客户端；结合交互关系元组和亲密交流关系客户端，确定目标客户端的特征标签；从虚拟社区中确定出与特征标签对应的目标资源，并将目标资源分配给目标客户端。该本方法能够实现个性化分配资源，能够满足用户的个性化需求。

【技术实现步骤摘要】
面向本质计算的跨DIKW图谱的虚拟社区资源处理方法及组件
本专利技术涉及计算机应用
，特别是涉及一种面向本质计算的跨DIKW图谱的虚拟社区资源处理方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
近年来，虚拟社区(即互联网社区)得到了飞跃发展，用户数量呈几何式的增长。虚拟社区为用户提供了可双向交流的平台，可以进行生活、经验、体会等，还可以作为传统商业的延伸，进行广告宣、使用经验分享和商品售后服务等，并形成虚拟品牌社区。虚拟社区同样也涉及多种资源的分配问题，如带宽资源、存储资源以及流量等资源。若资源分配不合理，往往会导致用户弃用、用户活跃度降低。而虚拟社区的关键在于用户及用户的活跃度，因此需要对资源进行合理分配。但是，目前的虚拟社区资源分配往往是均匀分配或基于一些简单的分配方案来进行分配，难以满足用户的个性化需求。综上所述，如何有效地进行资源个性化分配等问题，是目前本领域技术人员急需解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种面向本质计算的跨DIKW图谱的虚拟社区资源处理方法、装置、设备及可读存储介质，以实现资源个性化分配。为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种面向本质计算的跨DIKW图谱的虚拟社区资源处理方法，包括：利用虚拟社区的网络类型资源，建立DIKW图谱；所述DIKW图谱中包括数据图谱、信息图谱和知识图谱；对所述DIKW图谱中的数据、信息和知识进行相互转换，并利用转换结果更新所述DIKW图谱，直到所述DIKW图谱达到动态平衡；从所述DIKW图谱中提取目标客户端的交互关系元组，并利用所述交互关系元组确定出所述目标客户端的亲密交流关系客户端；结合所述交互关系元组和所述亲密交流关系客户端，确定所述目标客户端的特征标签；从所述虚拟社区中确定出与所述特征标签对应的目标资源，并将所述目标资源分配给所述目标客户端。优选地，从所述虚拟社区中确定出与所述特征标签对应的目标资源，包括：按照标签与UGC的对应关系，从所述虚拟社区中确定出利于产生UGC的所述目标资源。优选地，获取所述网络类型资源的过程，包括：获取所述虚拟社区中，客户端对应的基本属性和行为记录；对所述基本属性和所述行为记录进行类型化处理，得到所述网络类型资源。优选地，结合所述交互关系元组和所述亲密交流关系客户端，确定所述目标客户端的特征标签，包括：结合所述交互关系元组和所述亲密交流关系客户端，计算所述目标客户端的特征指数；利用所述特征指数确定所述特征标签；所述特征标签为独立自我型或互依自我型。优选地，从所述虚拟社区中确定出与所述特征标签对应的目标资源，包括：若所述特征标签为所述独立自我型，则将能力需求对应的资源确定为所述目标资源；若所述特征标签为互依自我型，则将关系需求对应的资源确定为所述目标资源。优选地，在将所述目标资源分配给所述目标客户端之后，还包括：接收所述目标客户端的反馈信息；利用所述反馈信息对所述DIKW图谱进行修正，并在修正完成后返回执行从所述DIKW图谱中提取目标客户端的交互关系元组，并利用所述交互关系元组确定出所述目标客户端的亲密交流关系客户端的步骤及后续步骤。优选地，对所述DIKW图谱中的数据、信息和知识进行相互转换，包括：将所述数据转换为新数据、新信息或新知识中的至少一种；将所述信息转换为新数据、新信息或新知识中的至少一种；将所述知识转换为新数据、新信息或新知识中的至少一种。一种面向本质计算的跨DIKW图谱的虚拟社区资源处理装置，包括：图谱构建模块，用于利用虚拟社区的网络类型资源，建立DIKW图谱；所述DIKW图谱中包括数据图谱、信息图谱和知识图谱；图谱优化模块，用于对所述DIKW图谱中的数据、信息和知识进行相互转换，并利用转换结果更新所述DIKW图谱，直到所述DIKW图谱达到动态平衡；图谱分析模块，用于从所述DIKW图谱中提取目标客户端的交互关系元组，并利用所述交互关系元组确定出所述目标客户端的亲密交流关系客户端；特征标签确定模块，用于结合所述交互关系元组和所述亲密交流关系客户端，确定所述目标客户端的特征标签；资源分配模块，用于从所述虚拟社区中确定出与所述特征标签对应的目标资源，并将所述目标资源分配给所述目标客户端。一种面向本质计算的跨DIKW图谱的虚拟社区资源处理设备，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现上述面向本质计算的跨DIKW图谱的虚拟社区资源处理方法的步骤。一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述面向本质计算的跨DIKW图谱的虚拟社区资源处理方法的步骤。应用本专利技术实施例所提供的方法，利用虚拟社区的网络类型资源，建立DIKW图谱；DIKW图谱中包括数据图谱、信息图谱和知识图谱；对DIKW图谱中的数据、信息和知识进行相互转换，并利用转换结果更新DIKW图谱，直到DIKW图谱达到动态平衡；从DIKW图谱中提取目标客户端的交互关系元组，并利用交互关系元组确定出目标客户端的亲密交流关系客户端；结合交互关系元组和亲密交流关系客户端，确定目标客户端的特征标签；从虚拟社区中确定出与特征标签对应的目标资源，并将目标资源分配给目标客户端。首先，利用虚拟社区的网络类型资源建立DIKW图谱，由于该DIKW图像包括数据图谱、信息图谱和知识图谱，因此可以跨数据、信息和知识进行分析，即对DIKW图像中的数据、信息和知识进行相互转换，对DIKW图谱进行补充，最终得到一个动态平衡的DIKW图谱。然后，从DIKW图谱中提取出目标客户端的交互关系元组，基于交互关系元组确定出目标客户端的亲密交流关系客户端。结合交互关系元组和亲密交流关系客户端，确定目标客户端的特征标签。最后基于该特征标签将目标资源分配给目标客户端。可见，在本方法中，能够实现个性化分配资源，可使得各个客户端得到的资源更加切换其实际需求，或为客户端分配具有引导作用的资源，进一步满足用户的个性化需求。相应地，本专利技术实施例还提供了与上述面向本质计算的跨DIKW图谱的虚拟社区资源处理方法相对应的面向本质计算的跨DIKW图谱的虚拟社区资源处理装置、设备和可读存储介质，具有上述技术效果，在此不再赘述。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例中一种面向本质计算的跨DIKW图谱的虚拟社区资源处理方法的实施流程图；图2为本专利技术实施例中一种用户类型资源的分类与转换的示意图；图3为本专利技术实施例中一种用户性格分类与转换方法流程图；图4为本专利技术实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种面向本质计算的跨DIKW图谱的虚拟社区资源处理方法，其特征在于，包括：/n利用虚拟社区的网络类型资源，建立DIKW图谱；所述DIKW图谱中包括数据图谱、信息图谱和知识图谱；/n对所述DIKW图谱中的数据、信息和知识进行相互转换，并利用转换结果更新所述DIKW图谱，直到所述DIKW图谱达到动态平衡；/n从所述DIKW图谱中提取目标客户端的交互关系元组，并利用所述交互关系元组确定出所述目标客户端的亲密交流关系客户端；/n结合所述交互关系元组和所述亲密交流关系客户端，确定所述目标客户端的特征标签；/n从所述虚拟社区中确定出与所述特征标签对应的目标资源，并将所述目标资源分配给所述目标客户端。/n

【技术特征摘要】
1.一种面向本质计算的跨DIKW图谱的虚拟社区资源处理方法，其特征在于，包括：
利用虚拟社区的网络类型资源，建立DIKW图谱；所述DIKW图谱中包括数据图谱、信息图谱和知识图谱；
对所述DIKW图谱中的数据、信息和知识进行相互转换，并利用转换结果更新所述DIKW图谱，直到所述DIKW图谱达到动态平衡；
从所述DIKW图谱中提取目标客户端的交互关系元组，并利用所述交互关系元组确定出所述目标客户端的亲密交流关系客户端；
结合所述交互关系元组和所述亲密交流关系客户端，确定所述目标客户端的特征标签；
从所述虚拟社区中确定出与所述特征标签对应的目标资源，并将所述目标资源分配给所述目标客户端。


2.根据权利要求1所述的面向本质计算的跨DIKW图谱的虚拟社区资源处理方法，其特征在于，从所述虚拟社区中确定出与所述特征标签对应的目标资源，包括：
按照标签与UGC的对应关系，从所述虚拟社区中确定出利于产生UGC的所述目标资源。


3.根据权利要求1所述的面向本质计算的跨DIKW图谱的虚拟社区资源处理方法，其特征在于，获取所述网络类型资源的过程，包括：
获取所述虚拟社区中，客户端对应的基本属性和行为记录；
对所述基本属性和所述行为记录进行类型化处理，得到所述网络类型资源。


4.根据权利要求1所述的面向本质计算的跨DIKW图谱的虚拟社区资源处理方法，其特征在于，结合所述交互关系元组和所述亲密交流关系客户端，确定所述目标客户端的特征标签，包括：
结合所述交互关系元组和所述亲密交流关系客户端，计算所述目标客户端的特征指数；
利用所述特征指数确定所述特征标签；所述特征标签为独立自我型或互依自我型。


5.根据权利要求4所述的面向本质计算的跨DIKW图谱的虚拟社区资源处理方法，其特征在于，从所述虚拟社区中确定出与所述特征标签对应的目标资源，包括：
若所述特征标签为所述独立自我型，则将能力需求对应的资源确定为所述目标资源；
若所述特征标签为互依自我型，则将关系需求对应的资源确定为所述目标资源。


6.根据权利要求1所述的面向本质计算的...

【专利技术属性】
技术研发人员：段玉聪，胡时京，雷羽潇，
申请(专利权)人：海南大学，赛尔网络有限公司，
类型：发明
国别省市：海南;46