基于感知哈希算法的消化内镜检查影像自动冻结的方法技术

本发明专利技术涉及医疗图像处理技术领域，具体为基于感知哈希算法的消化内镜检查影像自动冻结的方法，包括如下步骤：S1、将内镜设备获取的内镜检查视频流解析为图像数据；S2、计算t时间点图片与前n帧图片相似度，得出图片的加权相似度k；S3、将t时间点的图片加权相似度k与冻结分界线l相比较，当k值达到l值时触发冻结图像指令。运用此方法后，内镜医师需要仔细查看某视野图像时只需要停止内镜镜体移动来保持视野不变，即可自动判断为冻结图像，无需医师手动操作“冻结”按钮，减轻医生工作量。系统自动执行冻结指令，可以避免人因反应慢或操作不熟练导致冻结图像视野偏移或有效信息丢失，从而有效获取最佳视野的清晰图像。

【技术实现步骤摘要】
基于感知哈希算法的消化内镜检查影像自动冻结的方法
本专利技术涉及医疗图像处理
，具体为基于感知哈希算法的消化内镜检查影像自动冻结的方法。
技术介绍
消化内镜是消化道病变的筛查和诊断的金标准，是临床诊断和治疗的核心环节。消化内镜检查是通过内镜医师的操作，使消化内镜进入人体消化道进行拍摄，并实时传输视频影像到内窥镜影像系统，经过系统的处理后传输到显示端供内镜医师查看。图像冻结功能是内镜检查过程中常用的基本功能，内镜医师通过按下内镜设备的“冻结”按钮冻结实时图像，获取静态图像以供仔细观察。对于冻结显示的图像，需要在当前时刻的内镜检查视频中抓取到最清晰稳定的帧。目前冻结的图像存在可能模糊的情况，在保证冻结图像清晰度的方面，相关人员提出相关看法。冯进伟等在专利号为CN108063920A的专利技术专利“一种图像冻结方法、装置、设备及计算机可读存储介质”中，提出一种图像冻结方法将清晰度值最高的图像与前预定帧图像和后预定帧图像融合，生成最终的冻结图像从而使冻结图像更清晰，避免图像有用信息的丢失。此方法必须依赖内镜医师操作按下按钮，来发出冻结指令本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于感知哈希算法的消化内镜检查影像自动冻结的方法，其特征在于：包括如下步骤：/nS1、将内镜设备获取的内镜检查视频流解析为图像数据；/nS2、计算t时间点图片与前n帧图片相似度，得出图片的加权相似度k；/nS3、将t时间点的图片加权相似度k与冻结分界线l相比较，当k值达到l值时触发冻结图像指令。/n

【技术特征摘要】
1.基于感知哈希算法的消化内镜检查影像自动冻结的方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1、将内镜设备获取的内镜检查视频流解析为图像数据；
S2、计算t时间点图片与前n帧图片相似度，得出图片的加权相似度k；
S3、将t时间点的图片加权相似度k与冻结分界线l相比较，当k值达到l值时触发冻结图像指令。


2.根据权利要求1所述的基于感知哈希算法的消化内镜检查影像自动冻结的方法，其特征在于：所述步骤S1中解析为图像数据后，还需剔除模糊的无效帧图片，对图片进行裁剪，然后对裁剪的图片进一步缩小，只保留图片的结构信息，并将图片转化成灰度图。


3.根据权利要求2所述的基于感知哈希算法的消化内镜检查影像自动冻结的方法，其特征在于：所述步骤S1中采用双立方插值法对裁剪后的图片进一步缩小。


4.根据权利要求2所述的基于感知哈希算法的消化内镜检查影像自动冻结的方法，其特征在于：所述步骤S1中将图片转化为灰度图的计算公式如下：
Gray＝0.30*R+0.59*G+0.11*B；
其中，R、G、B分别表示红色光，绿色光，蓝色光的信息值。


5.根据权利要求2所述的基于感知哈希算法的消化内镜检查影像自动冻结的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李超，刘金龙，刘奇为，胡珊，
申请(专利权)人：武汉楚精灵医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42