肿瘤淋巴结分布图谱生成方法技术

本发明专利技术提供一种肿瘤淋巴结分布图谱生成方法，在生成肿瘤淋巴结转移风险图时，利用图像配准将病例CT图像中的淋巴结标记信息配准到模板CT图像中，避免医生手动配准的差异性，提高统计时淋巴结位置信息的准确性，可帮助医生更加直观了解肿瘤淋巴结转移风险，为医生诊断勾画靶区提供辅助。而且，通过求解均匀分布函数确定淋巴结密度函数，得到淋巴结密度图，可以较明显的显示出不同淋巴结病发的风险概率，对医生勾画淋巴结以及淋巴结分区边界具有很好的辅助作用。

【技术实现步骤摘要】
肿瘤淋巴结分布图谱生成方法
本专利技术涉及医学图像处理
，尤其涉及一种肿瘤淋巴结分布图谱生成方法。
技术介绍
肿瘤区域由于其周围的淋巴结可能发生转移，导致其他健康区域也发生病变。以头颈部肿瘤为例，由于头颈部粘膜下广泛分布淋巴管网络，头颈部肿瘤区域的淋巴结转移风险较高，隐匿性转移概率可高达30％。放疗是头颈部肿瘤重要的治疗方式之一，精准的大体肿瘤(Grosstumorvolume，GTV)勾画以及合适的选择性照射范围将改善头颈部肿瘤患者放疗后的生活质量。大体肿瘤指临床影像学检查或者体检中可见的大体肿瘤区，包括原发灶(GTVp)和转移淋巴结(GTVn)。选择性照射范围一般为转移淋巴结所在的淋巴结引流区。目前，临床上转移淋巴结和淋巴结引流区的边界主要是由医生基于通用的淋巴结分区边界指南手动勾画，最后结合具体病例影像学信息得到。但是在真实病例中，不同病人其淋巴引流管的位置存在差异性，导致淋巴结实际分布情况与淋巴结引流区和通用的淋巴结分区边界指南有一定的差异性，因此直接将淋巴结引流区的边界转换为转移淋巴结的边界时，需要进行一定的修改。医生在根据淋巴结分区边界指南手动勾画淋巴结引流区时，仅仅依赖于医生的临床经验，勾画结果较为主观，且不同医生勾画的淋巴结引流区可能存在较大差异，对后续治疗方案的确定，治疗效果的评估带来了不利的影响。因此，现急需提供一种肿瘤淋巴结分布图谱生成方法。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种肿瘤淋巴结分布图谱生成方法，用以解决现有技术中存在的技术缺陷。本专利技术实施例提供一种肿瘤淋巴结分布图谱生成方法，包括：获取待处理的病例CT图像，所述病例CT图像中携带有淋巴结标记信息；基于目标能量函数，对所述病例CT图像与模板CT图像进行配准，以将所述病例CT图像中的所述淋巴结标记信息配准至所述模板CT图像中；确定配准后的模板CT图像中每个淋巴结的位置信息，并基于每个淋巴结的位置信息，确定配准后的模板CT图像中淋巴结密度，得到淋巴结密度图。优选地，所述获取待处理的病例CT图像，具体包括：获取携带有淋巴结标记信息的癌症患者CT扫描图像，检测所述癌症患者CT扫描图像中的目标区域；在所述目标区域内截取预设层面的癌症患者CT扫描图像，得到所述病例CT图像。优选地，所述基于目标能量函数，对所述病例CT图像与模板CT图像进行配准，具体包括：基于目标能量函数，采用刚性配准方法或非刚性配准方法对所述病例CT图像与模板CT图像进行配准。优选地，所述目标能量函数具体包括：表示所述病例CT图像与所述模板CT图像中相同位置处的像素灰度值的相互关联程度的归一化互相关系数项以及表示所述病例CT图像与所述模板CT图像中的灰度分布的互信息项。优选地，所述获取待处理的病例CT图像，还包括：获取待处理的头颈部不同位置的鳞癌病例CT图像，确定所述鳞癌病例CT图像对应的临床数据；确定所述临床数据中的原发灶信息，并将所述位置信息与所述原发灶信息进行关联。优选地，所述位置信息具体包括每个淋巴结的中心点位置；相应的，所述基于每个淋巴结的位置信息，确定配准后的模板CT图像中淋巴结密度，具体包括：计算每个淋巴结的中心点位置与匹配后的模板CT图像中的像素中心点之间的距离，并利用均匀分布密度函数，确定配准后的模板CT图像中的淋巴结密度函数；基于所述淋巴结密度函数，计算所述淋巴结密度。优选地，所述模板CT图像中携带有淋巴结分区信息；相应地，还包括：基于每个淋巴结的位置信息以及所述模板CT图像中携带的淋巴结分区信息，确定每个淋巴结所属的淋巴结分区。优选地，还包括：基于所述淋巴结密度图，绘制热力图。本专利技术实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述肿瘤淋巴结分布图谱生成方法的步骤。本专利技术实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述肿瘤淋巴结分布图谱生成方法的步骤。本专利技术实施例提供的肿瘤淋巴结分布图谱生成方法，在生成肿瘤淋巴结转移风险图时，利用图像配准将病例CT图像中的淋巴结标记信息配准到模板CT图像中，避免医生手动配准的差异性，提高统计时淋巴结位置信息的准确性，可帮助医生更加直观了解肿瘤淋巴结转移风险，为医生诊断勾画靶区提供辅助。而且，通过求解均匀分布函数确定淋巴结密度函数，得到淋巴结密度图，可以较明显的显示出不同淋巴结病发的风险概率，对医生勾画淋巴结以及淋巴结分区边界具有很好的辅助作用。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种肿瘤淋巴结分布图谱生成方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例提供的一种肿瘤淋巴结分布图谱生成系统的结构示意图；图3是本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，本专利技术实施例提供了一种肿瘤淋巴结分布图谱生成方法，包括：S1，获取待处理的病例CT图像，所述病例CT图像中携带有淋巴结标记信息；S2，基于目标能量函数，对所述病例CT图像与模板CT图像进行配准，以将所述病例CT图像中的所述淋巴结标记信息配准至所述模板CT图像中；S3，确定配准后的模板CT图像中每个淋巴结的位置信息，并基于每个淋巴结的位置信息，确定配准后的模板CT图像中淋巴结密度，得到淋巴结密度图。具体的，本专利技术实施例中提供的肿瘤淋巴结分布图谱生成方法，其执行主体为处理器，具体可以是本地处理器，也可以是云端处理器，本地处理器具体可以是只能手机、平板电脑以及计算机等，本专利技术实施例中对此不作具体限定。首先执行步骤S1。其中，病例CT图像具体可以是头颈部肿瘤的病例CT图像，例如口咽鳞癌(Oropharyngealsquamouscellcarcinoma，OR)、口腔鳞癌(Oralsquamouscellcarcinoma，OC)、下咽鳞癌(Hypopharyngealsquamouscellcarcinoma，HP)以及喉鳞癌(Laryngealsquamouscarcinoma，LA)等的病例CT图像。在病例CT图像中携带有淋巴结标记信息，淋巴结标记信息可以是在步骤S1本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种肿瘤淋巴结分布图谱生成方法，其特征在于，包括：/n获取待处理的病例CT图像，所述病例CT图像中携带有淋巴结标记信息；/n基于目标能量函数，对所述病例CT图像与模板CT图像进行配准，以将所述病例CT图像中的所述淋巴结标记信息配准至所述模板CT图像中；/n确定配准后的模板CT图像中每个淋巴结的位置信息，并基于每个淋巴结的位置信息，确定配准后的模板CT图像中淋巴结密度，得到淋巴结密度图。/n

【技术特征摘要】
1.一种肿瘤淋巴结分布图谱生成方法，其特征在于，包括：
获取待处理的病例CT图像，所述病例CT图像中携带有淋巴结标记信息；
基于目标能量函数，对所述病例CT图像与模板CT图像进行配准，以将所述病例CT图像中的所述淋巴结标记信息配准至所述模板CT图像中；
确定配准后的模板CT图像中每个淋巴结的位置信息，并基于每个淋巴结的位置信息，确定配准后的模板CT图像中淋巴结密度，得到淋巴结密度图。


2.根据权利要求1所述的肿瘤淋巴结分布图谱生成方法，其特征在于，所述获取待处理的病例CT图像，具体包括：
获取携带有淋巴结标记信息的癌症患者CT扫描图像，检测所述癌症患者CT扫描图像中的目标区域；
在所述目标区域内截取预设层面的癌症患者CT扫描图像，得到所述病例CT图像。


3.根据权利要求1所述的肿瘤淋巴结分布图谱生成方法，其特征在于，所述基于目标能量函数，对所述病例CT图像与模板CT图像进行配准，具体包括：
基于目标能量函数，采用刚性配准方法或非刚性配准方法对所述病例CT图像与模板CT图像进行配准。


4.根据权利要求1所述的肿瘤淋巴结分布图谱生成方法，其特征在于，所述目标能量函数具体包括：表示所述病例CT图像与所述模板CT图像中相同位置处的像素灰度值的相互关联程度的归一化互相关系数项以及表示所述病例CT图像与所述模板CT图像中的灰度分布的互信息项。


5.根据权利要求1所述的肿瘤淋巴结分布图谱生成方法，其特征在于，所述获取待处理的病例CT图像，还包括：
获取待...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏军，蒋雪，田孟秋，
申请(专利权)人：广州柏视医疗科技有限公司，广州柏视数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44